hive命令总结

系统管理员 2022-08-20 02:18 143阅读 0赞

1 . show databases;

2 . use databasename; //use default

3.show tables;

4. describe tablename;//describe user

5. create table user(id int,name string); //最简单的创建表

drop table tablename; //删除表

6. alter table user

add columns(columnname type);    //增加一列

alter table user

change columnname newname type; //修改列

alter table user

rename to newname; //修改表名

7 .创建表指定分隔符，否则查询得到null

create table user(id int ,name string) row format delimited fields terminated by '\\t' ;

因为hive中的数据是存储在hdfs中的，因此可以在hdfs中/user/hive/warehouse下面可以查看到所创建的表（在hdfs        表就是一个文件夹，表中的数据就是该文件夹里面的文件）

向表中导入数据：load data \[local\] inpath '/data'  \[overwrite\] into table user;

//添加local表示从本地文件库中导入，否则从hdfs 上导入 ,overwrite表示是否覆盖表中的之前的数据

8.创建分区表：将相同的特性的数据归为一类，方便操作

create table person(id int,name string) partitioned by (flag int) row format delimited fields terminated by ' ';

//flag 就是一个分区标识符

alter table person  
  add partition(flag=0);   //表示增加一个flag为0分区，此时就会在person生成flag=0的文件夹

alter table person  
   drop partition(flag=0); //删除分区

load data local inpath '/mnt/hgfs/linuxShared/hadoop/data.txt' into table person  partition(flag=0); //将数据导入到指       定的分区中

select \* from person // 将所有的分区中数据都查询出来

select \* from person where flag=0 //查询出指定分区的数据

9.外部表：现有数据，然后创建表

1）hadoop fs -mkdir /data    //首先创建文件夹，该文件夹指向表名

2）create external table ex\_user(id int,name string) row format delimited fields by ' ' location '/data'  //此时data文件                                                          夹就是指向ex\_user表的

注意：不管是内部表还是外部表都可以将数据文件上传到hdfs相应表问价下，直接查询

10.查询操作

select \* from user;

select \* from user where id=1;

select \* from user where flag=1; //flag表示分区

select \* from user order by id desc;

select  name from user group by name;

select  \* from user u join person p  on u.id=p.id;  //hive表的连接操作只支持join连接表操作

11. hive中不支持表的更新（修改、删除）、不支持单条数据的插入操作。

insert into/overwrite table tablename1 select fields from tablename2;

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