Mtalab--数据拟合

红太狼 2022-08-03 00:19 102阅读 0赞

**数据拟合的方法:用poly(x,y)函数将数据点绘出，再在图形窗口中的tool->basic fitting选择曲线进行拟合**  
**在Mtalab中，一维插值分为一维多项式插值和一维快速傅里叶变换插值。**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">函数</th> 
   <th align="left">函数功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">p = polyfit(x, y, n)</td> 
   <td align="left">采用最小二乘法对数据（x,y）用n次多项式进行拟合</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">yi = interp1(x, y, xi, method)</td> 
   <td align="left">一维多项式插值，x，y为被插函数上的点，xi为插值结点，yi为插值结果，method为插值方法</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">method</td> 
   <td align="left">nearest(临近点插值)，linear(线性插值，默认)，spline(三次样条插值)，cublic（分段三次埃尔米特插值）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">yi = interpft(y, n)</td> 
   <td align="left">一维快速傅里叶变换插值,实现增采样</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">yi = spline(x, y, xi)</td> 
   <td align="left">三次样条插值,yi为插值结果</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">pp = spline(x, y)</td> 
   <td align="left">三次样条插值,pp为插值函数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">yi = ppval(pp, xi)</td> 
   <td align="left">yi为插值结果</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">zi = interp2(x, y, z, xi, yi，method)</td> 
   <td align="left">二维插值，(x,y,z)为输入数据，（xi, yi）为插值结点，zi为插值结果，method为插值方法</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">vi = interp3(x, y, z, v, xi, yi, zi, method)</td> 
   <td align="left">三维插值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">interpn()</td> 
   <td align="left">n维插值</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，102人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关欠拟合和过拟合

欠拟合和过拟合定义原因以及解决办法定义过拟合：训练集的误差小，但测试集的误差大一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更

素颜马尾好姑娘i/ 2022年12月29日 12:53/ 0 赞/ 171 阅读

相关数据预处理——matlab拟合工具箱

笔记整理来自《清风数学建模》目录一、打开matlab拟合工具箱二、拟合工具箱的使用三、自定义拟合函数——Custom Equation（建模用的较多）四、

古城微笑少年丶/ 2022年12月24日 00:57/ 0 赞/ 810 阅读

相关拟合和抵抗过拟合

回归拟合有三种情况： ![在这里插入图片描述][20210221113528609.png] (1)欠拟合就是模型不能正确预测出数据的分布情况。 (2)正确拟合就是

朱雀/ 2022年10月31日 04:13/ 0 赞/ 152 阅读

相关数据拟合：多项式拟合polynomial curve fitting

http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49804441][blog.csdn.net_pipisorry_articl

秒速五厘米/ 2022年08月10日 05:49/ 0 赞/ 153 阅读

相关 Mtalab--数据拟合

数据拟合的方法:用poly(x,y)函数将数据点绘出，再在图形窗口中的tool->basic fitting选择曲线进行拟合在Mtalab中，一维插值分为一维多项式插值和

红太狼/ 2022年08月03日 00:19/ 0 赞/ 103 阅读

相关怎么解决过拟合与欠拟合

一.过拟合在训练数据不够多时，或者over-training时，经常会导致over-fitting（过拟合）。其直观的表现如下图所所示。 ![201803072119

素颜马尾好姑娘i/ 2022年05月30日 07:11/ 0 赞/ 200 阅读

相关简析过拟合与欠拟合

欠拟合与过拟合问题是机器学习中的经典问题，尽管相关的讨论和预防方法非常多，但目前在许多任务中仍经常会出现过拟合等问题，还没有找到一个十分通用、有效的解决方法。不过总体上看，现在

太过爱你忘了你带给我的痛/ 2022年05月15日 09:34/ 0 赞/ 226 阅读

相关过拟合和欠拟合

开始我是很难弄懂什么是过拟合，什么是欠拟合以及造成两者的各自原因以及相应的解决办法，学习了一段时间机器学习和深度学习后，分享下自己的观点，方便初学者能很好很形象地理解上面的问题

朴灿烈づ我的快乐病毒、/ 2022年05月09日 09:58/ 0 赞/ 215 阅读

相关数据拟合

机器学习中避免不了的会接触到数据拟合的概念，那么什么是数据拟合呢？数据拟合又称曲线拟合，俗称拉曲线，是一种把现有数据透过数学方法来代入一条数式的表示方式。科学和工程问题可以

淩亂°似流年/ 2022年05月09日 09:54/ 0 赞/ 188 阅读

相关欠拟合与过拟合

1 欠拟合表现：预测结果不准确原因：学习到数据的特征过少解决：增加数据的特征数量 2 过拟合表现：训练集上表现得好，

阳光穿透心脏的1/2处/ 2022年04月23日 01:26/ 0 赞/ 197 阅读