发表评论取消回复
相关阅读
相关 相机标定(二)-畸变校正,张正友标定法
>>>文章索引<<< [相机标定(一)-原理及内参、外参][-] 相机标定(二)-畸变校正,张正友标定法 [相机标定(三)-相机成像模型][- 1] -----
相关 畸变:桶形畸变和枕形畸变
畸变:畸变的本质是光学系统在不同视场由于镜头屈光度与光阑位置不同引起像高放大率不同导致的 分为桶型畸变和枕型畸变。 ![在这里插入图片描述][watermark_typ
相关 相机畸变校正详解
目录 1.摄像机成像原理简述 2.成像畸变 2.1. 畸变数学模型 2.2. 公式推导 3.畸变校正 3.1. 理论推导 3.2. 代码实现 ---------
相关 OpenCV-Python 相机校准和消除畸变
目标 在本节中,我们将学习 由相机引起的失真类型, 如何找到相机的固有和非固有特性 如何根据这些特性使图像不失真 基础 一些针孔相机会给图像带
相关 基于python opencv实现广角相机标定和图像畸变矫正
目的: 1. 实现相机标定,得到相机的内参以及畸变旋转参数等 2. 尝试矫正由相机产生的图像畸变 代码: import cv2 as cv impor
相关 BP的详细推导过程
BP的详细推导过程 2017年11月23日 22:05:11 阅读数:134 最近在看深度学习的东西,一开始看的吴恩达的UFLDL教程,有中文版就直接看了,后来发
相关 逻辑回归原理详细推导
(作者:陈玓玏) 1. 为什么我们需要逻辑回归? 逻辑回归的基础是线性回归,但如果我们用线性回归可能会出现两个问题,第一个问题受Rachel\_zhang的博客启发,描
相关 VAE详细推导
转自:[https://blog.csdn.net/ustbfym/article/details/78870990][https_blog.csdn.net_ustbfym_
相关 BP反向传播详细推导
BP神经网络是反向传播算法,他是一个非线性的前馈神经网络。由于网络参数需要更新,反向指的是参数梯度的反向传播,输入向前传播。非线性是因为神经元的激活函数是一个非线性可导的sig
还没有评论,来说两句吧...