机器学习（四）机器学习与深度学习的实际应用整理

偏执的太偏执、 2022-07-18 08:53 164阅读 0赞

# 前言 #

本文主要是整理备份机器学习与深度学习的实际应用，尽量给出原始作者网站，包括论文、代码和github等原始数据。共勉！

# 实际应用 #

## 基于深度神经网络的免费开源的人脸识别系统 ##

openface已经到了0.2.1了，备份一个基于深度神经网络的免费开源的人脸识别系统。

GitHub主页：[http://cmusatyalab.github.io/openface/][http_cmusatyalab.github.io_openface]

论文报告：[http://reports-archive.adm.cs.cmu.edu/anon/anon/2016/CMU-CS-16-118.pdf][http_reports-archive.adm.cs.cmu.edu_anon_anon_2016_CMU-CS-16-118.pdf]

完整代码：[https://github.com/cmusatyalab/openface][https_github.com_cmusatyalab_openface]

## 卷积神经网络进行视网膜血管的分割 ##

这个毛细血管提取的很强悍！！！

项目主页：[http://lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/ronneber/u-net/][http_lmb.informatik.uni-freiburg.de_people_ronneber_u-net]

论文报告：[https://arxiv.org/pdf/1505.04597v1.pdf][https_arxiv.org_pdf_1505.04597v1.pdf]

完整代码：[https://github.com/orobix/retina-unet][https_github.com_orobix_retina-unet]

## 基于机器学习的超分辨率图像复原代码 ##

项目主页：[https://github.com/david-gpu/srez][https_github.com_david-gpu_srez]

## 教你编写递归神经网络RNN ##

帮助你完成自己的RNN，预测二值数字的求和，Python代码。

项目主页：[https://github.com/llSourcell/recurrent\_neural\_net\_demo][https_github.com_llSourcell_recurrent_neural_net_demo]

\--- 待定

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[http_cmusatyalab.github.io_openface]: http://cmusatyalab.github.io/openface/
[http_reports-archive.adm.cs.cmu.edu_anon_anon_2016_CMU-CS-16-118.pdf]: http://reports-archive.adm.cs.cmu.edu/anon/anon/2016/CMU-CS-16-118.pdf
[https_github.com_cmusatyalab_openface]: https://github.com/cmusatyalab/openface
[http_lmb.informatik.uni-freiburg.de_people_ronneber_u-net]: http://lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/ronneber/u-net/
[https_arxiv.org_pdf_1505.04597v1.pdf]: https://arxiv.org/pdf/1505.04597v1.pdf
[https_github.com_orobix_retina-unet]: https://github.com/orobix/retina-unet
[https_github.com_david-gpu_srez]: https://github.com/david-gpu/srez
[https_github.com_llSourcell_recurrent_neural_net_demo]: https://github.com/llSourcell/recurrent_neural_net_demo