batch normalization

超、凢脫俗 2022-07-16 07:56 280阅读 0赞

Batch Normalization导读

Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

Batch Normalization 学习笔记

cs231n学习笔记-激活函数-BN-参数优化

深度学习中 Batch Normalization为什么效果好

《Batch Normalization Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》阅读笔记与实现

解读Batch Normalization

Batch Normalization

Layer Normalization

【深度学习】论文导读：google的批正则方法（Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing…）

深度学习之caffe的BN层

caffe中batch_norm层代码详细注解

当卷积层后跟batch normalization层时为什么不要偏置b

batch normalization 中的 beta 和 gamma参数

https://zhidao.baidu.com/question/621624946902864092.html

caffe 中为什么bn层要和scale层一起使用

这个问题首先你要理解batchnormal是做什么的。它其实做了两件事。
1) 输入归一化 x_norm = (x-u)/std, 其中u和std是个累计计算的均值和方差。
2）y=alpha×x_norm + beta，对归一化后的x进行比例缩放和位移。其中alpha和beta是通过迭代学习的。
那么caffe中的bn层其实只做了第一件事。scale层做了第二件事。
这样你也就理解了scale层里为什么要设置bias_term=True，这个偏置就对应2）件事里的beta。

https://github.com/lim0606/caffe-googlenet-bn

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