剑指Offer面试题34（Java版）：丑数

电玩女神 2022-07-16 04:43 142阅读 0赞

题目：丑数  
 \* 我们把只包含因子2，3，5的数称为丑数（Ugly Number).  
 \* 求按从小到大的顺序的第1500个丑数。

\* 例如6，8都是丑数，但14不是，因为它含有因子7.习惯上我们把1当作第一个丑数

方法一：逐个判断每个整数是不是丑数的解法，直观但不够高效：

所谓一个数m是另一个数n的因子，是指n能被m整除，也就是说n%m==0.根据丑数的定义，丑数只能被2，3，5整除。也就是说如果一个数能被2整除，我们把它连续除以2；如果能被3整除，就连续除以3；如果能被5整除，就除以5.如果最后我们得到的是1，那么这个数就是丑数，否则不是。

接下来，我们只需要按照顺序判断每个整数是不是丑数，

适用Java代码实现：

**\[java\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  /\*\* 
2.   \* 丑数 
3.   \* 我们把只包含因子2，3，5的数称为丑数（Ugly Number). 
4.   \* 求按从小到大的顺序的第1500个丑数。 
5.   \* 例如6，8都是丑数，但14不是，因为它含有因子7.习惯上我们把1当作第一个丑数 
6.   \*/  
7.  **package** swordForOffer;  
8.    
9.  /\*\* 
10.  \* @author JInShuangQi 
11.  \* 
12.  \* 2015年8月9日 
13.  \*/  
14. **public** **class** E34UglyNumber \{  
15.       
16.     **public** **boolean** isUgly(**int** number)\{  
17.         **while**(number % 2 == 0)  
18.             number/=2;  
19.         **while**(number % 3 == 0)  
20.             number /=3;  
21.         **while**(number % 5 == 0)  
22.             number /=5;  
23.         **return** (number ==1)? **true**:**false**;  
24.     \}  
25.     **public** **int** getUglyNumber(**int** index)\{  
26.         **if**(index <= 0)  
27.             **return** 0;  
28.         **int** number = 0;  
29.         **int** uglyFound = 0;  
30.         **while**(uglyFound < index)\{  
31.             number++;  
32.             **if**(isUgly(number))\{  
33.                 ++uglyFound;  
34.             \}  
35.         \}  
36.         **return** number;  
37.     \}  
38.     **public** **static** **void** main(String\[\] args)\{  
39.         **int** index = 150;  
40.         E34UglyNumber test = **new** E34UglyNumber();  
41.         System.out.println(test.getUglyNumber(index));  
42.     \}  
43. \}

我们只需要在函数getUglyNumber 中传入参数1500，就能得到第1500个丑数。该算法非常直观，代码也非常简介，但最大的问题是每个整数都需要计算。即使一个数字不是丑数，我们还是需要对它做求余和除法操作。因此该算法的时间效率不是很高，面试官也不会就此满足，还会提示我们有更高效的算法。

方法二：创建数组保存已经找到的丑数，用空间换时间的解法：

前面的算法之所以效率低，很大程度上是因为不管一个数是不是丑数我们对它都要作计算。接下来我们试着找到一种只要计算丑数的方法，而不在非丑数的整数上花费时间。根据丑数的定义，丑数应该是另一个丑数乘以2，3，5的结果。因此我们可以创建一个数组，里面的数字是排序好的丑数，每一个丑数都是前面的丑数乘以2，3，5得到的。

这种思路的关键在于怎样确定数组里面的丑数是排序好的。假设数组中已经有若干个丑数排好后存放在数组中，并且把已有的最大的丑数记作M，我们接下来分析如何生成下一个丑数。该丑数肯定是前面某个丑数乘以2，3，5的结果。所以我们首先考虑把已有的每个丑数乘以2.在乘以2的时候，能得到若干个小于或等于M的结果。由于是按照顺序生成的，小于或者等于M肯定已经在数组中了，我们不需要再次考虑；还会得到若干个大于M的结果，但我们只需要第一个大于M的结果，因为我们希望丑数是指按从小到大的顺序生成的，其他更大的结果以后再说。我们把得到的第一个乘以2后大于M的结果即为M2.同样，我们把已有的每一个丑数乘以3，5，能得到第一个大于M的结果M3和M5.那么下一个丑数应该是M2,M3,M5。这3个数的最小者。

前面分析的时候，提到把已有的每个丑数分别都乘以2，3，5.事实上这不是必须的，因为已有的丑数都是按顺序存放在数组中的。对乘以2而言，肯定存在某一个丑数T2，排在它之前的每一个丑数乘以2得到的结果都会小于已有的最大丑数，在它之后的每一个丑数乘以2得到的结果都会太大。我们只需记下这个丑数的位置，同时每次生成新的丑数的时候，去更新这个T2.对乘以3和5而言，也存在这同样的T3和T5.

Java代码实现：

**\[java\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  **public** **int** getUglyNumber\_Solution2(**int** index)\{  
2.          **if**(index <0)  
3.              **return** 0;  
4.          **int**\[\] uglyArray = **new** **int**\[index\];  
5.          uglyArray\[0\] = 1;  
6.          **int** multiply2 = 0;  
7.          **int** multiply3 = 0;  
8.          **int** multiply5 = 0;  
9.          **for**(**int** i = 1;i<index;i++)\{  
10.             **int** min = min(uglyArray\[multiply2\]\*2,uglyArray\[multiply3\]\*3,uglyArray\[multiply5\]\*5);  
11.             uglyArray\[i\] = min;  
12.             **while**(uglyArray\[multiply2\]\*2 == uglyArray\[i\])  
13.                 multiply2++;  
14.             **while**(uglyArray\[multiply3\]\*3 == uglyArray\[i\])  
15.                 multiply3++;  
16.             **while**(uglyArray\[multiply5\]\*5 == uglyArray\[i\])  
17.                 multiply5++;  
18.         \}  
19.         **return** uglyArray\[index-1\];  
20.     \}  
21.     **public** **int** min(**int** number1,**int** number2,**int** number3)\{  
22.         **int** min = (number1<number2)?number1:number2;  
23.         **return** min <number3?min:number3;  
24.     \}

和第一种思路相比，第二种思路不需要在非丑数的整数上做任何计算，因此时间效率有明显上升。但也需要指出，第二种算法由于需要保存已经生成的丑数，因此需要一个数组，从而增加了空间消耗。如果是求第1500个丑数，将创建一个能容纳1500个丑数的数组，这个数组占内存6KB。而第一种思路没有这样的内存开销。总的来说，第二种思路相当于用较少的空间换取了时间效率上的提升。

[view plain]: http://blog.csdn.net/jsqfengbao/article/details/47375263#