Python中的推导式使用详解

电玩女神 2022-07-16 04:27 137阅读 0赞

这篇文章主要介绍了Python中的推导式使用详解,本文分别讲解了列表推导式、字典推导式、集合推导式使用实例,需要的朋友可以参考下  
推导式是Python中很强大的、很受欢迎的特性，具有语言简洁，速度快等优点。推导式包括:  
1.列表推导式  
2.字典推导式  
3.集合推导式  
嵌套列表推导式  
NOTE: 字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版). 下面简要介绍下:  
【列表推导式】  
列表推导能非常简洁的构造一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形  
其基本格式如下:  
复制代码 代码如下:

[expr for value in collection ifcondition]

过滤条件可有可无，取决于实际应用，只留下表达式；相当于下面这段for循环:  
复制代码 代码如下:

result = []  
    for value in collection:  
        if condition:  
            result.append(expression)

例1: 过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母  
复制代码 代码如下:

>>> names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']  
    
    >>> [name.upper() for name in names if len(name)>3]  
    ['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']

例2: 求(x,y)其中x是0-5之间的偶数，y是0-5之间的奇数组成的元祖列表  
复制代码 代码如下:

>>> [(x,y) for x in range(5) if x%2==0 for y in range(5) if y %2==1]  
    [(0, 1), (0, 3), (2, 1), (2, 3), (4, 1), (4, 3)]

例3: 求M中3,6,9组成的列表  
复制代码 代码如下:

>>> M = [[1,2,3],
    ...      [4,5,6],
    ...      [7,8,9]]
    >>> M  
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]  
    >>> [row[2] for row in M]  
    [3, 6, 9] 
    #或者用下面的方式 
    >>> [M[row][2] for row in (0,1,2)]  
    [3, 6, 9]

例4: 求M中斜线1,5,9组成的列表  
复制代码 代码如下:

>>> M  
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]  
    >>> [M[i][i] for i in range(len(M))]  
    [1, 5, 9]

例5: 求M,N中矩阵和元素的乘积  
复制代码 代码如下:

>>> M = [[1,2,3],  
    ...      [4,5,6],  
    ...      [7,8,9]]  
    >>> N = [[2,2,2],  
    ...      [3,3,3],  
    ...      [4,4,4]]  
    >>> [M[row][col]*N[row][col] for row in range(3) for col in range(3)]  
    [2, 4, 6, 12, 15, 18, 28, 32, 36]  
    >>> [[M[row][col]*N[row][col] for col in range(3)] for row in range(3)]  
    [[2, 4, 6], [12, 15, 18], [28, 32, 36]]  
    >>> [[M[row][col]*N[row][col] for row in range(3)] for col in range(3)]  
    [[2, 12, 28], [4, 15, 32], [6, 18, 36]]

例5: 讲字典中age键，按照条件赋新值  
复制代码 代码如下:

>>> bob  
    {
       'pay': 3000, 'job': 'dev', 'age': 42, 'name': 'Bob Smith'}  
    >>> sue  
    {
       'pay': 4000, 'job': 'hdw', 'age': 45, 'name': 'Sue Jones'}  
    >>> people = [bob, sue]  
    >>> [rec['age']+100 if rec['age'] >= 45 else rec['age'] for rec in people]  # 注意for位置 
    [42, 145]

【字典推导式】  
字典和集合推导式是该思想的延续，语法差不多，只不过产生的是集合和字典而已。其基本格式如下:  
复制代码 代码如下:

{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }

例1: 用字典推导式以字符串以及其长度建字典  
复制代码 代码如下:

>>> strings = ['import','is','with','if','file','exception']  
    
    >>> D = {key: val for val,key in enumerate(strings)}  
    
    >>> D  
    {
       'exception': 5, 'is': 1, 'file': 4, 'import': 0, 'with': 2, 'if': 3}

【集合推导式】  
集合推导式跟列表推导式非常相似，唯一区别在于用\{\}代替\[\]。其基本格式如下:  
复制代码 代码如下:

{ expr for value in collection if condition }

例1: 用集合推导建字符串长度的集合  
复制代码 代码如下:

>>> strings = ['a','is','with','if','file','exception']  
    >>> {len(s) for s in strings}    #有长度相同的会只留一个，这在实际上也非常有用 
    set([1, 2, 4, 9])

【嵌套列表推导式】  
嵌套列表是指列表中嵌套列表，比如说:  
复制代码 代码如下:

>>> L = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

例1: 一个由男人列表和女人列表组成的嵌套列表,取出姓名中带有两个以上字母e的姓名，组成列表  
复制代码 代码如下:

names = [['Tom','Billy','Jefferson','Andrew','Wesley','Steven','Joe'],  
             ['Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer','Sherry','Eva']]

用for循环实现:  
复制代码 代码如下:

tmp = []  
    for lst in names:  
        for name in lst:  
            if name.count('e') >= 2:  
                tmp.append(name)  
    
    print tmp  
    #输出结果 
    >>>   
    ['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']

用嵌套列表实现:  
复制代码 代码如下:

>>> names = [['Tom','Billy','Jefferson','Andrew','Wesley','Steven','Joe'],  
             ['Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer','Sherry','Eva']]  
    
    >>> [name for lst in names for name in lst if name.count('e')>=2]  #注意遍历顺序，这是实现的关键 
    ['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']