[MySQL]--查询性能分析工具-explain关键字-蒲公英云

[MySQL]--查询性能分析工具-explain关键字

explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

explain的使用方法很简单，只需要在select查询语句前面加上explain关键字就行。下面给出一个实例：

这里写图片描述

下面给出回显的数据的含义：
（1）id：SELECT识别符，这是SELECT查询序列号。

（2）select_type：select类型，它有以下几种值

1）simple 它表示简单的select,没有union和子查询
 2）primary 最外面的select,在有子查询的语句中，最外面的select查询就是primary。
 3）union union语句的第二个或者说是后面那一个.现执行一条语句。
explain select * from uchome_space limit 10 union select * from uchome_space limit 10,10

（4）table：显示这一行的数据是关于哪张表的

（5）type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、 index和ALL

（6）possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

（7）key：实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引

（8）key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

（9）ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数

（10）rows：MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数。

（11）Extra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息。坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢

1）Distinct:一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
2）Not exists: MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了
3）Range checked for each Record（index map:#）:没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
4）Using filesort: 看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
5）Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
6）Using temporary 看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上