MongoDB基本了解

素颜马尾好姑娘i 2022-06-17 10:20 227阅读 0赞

# 引言 #

MongoDB是一种NoSQL非关系型数据库，比关系型数据库更灵活。对于大中型企业来说，可能每天将产生大量的数据（图片，视频，各类文档等），对员工来说，更关心的是个人信息方面的存储和计算，当这些信息量足够大时，想要实时提取或分析问题，另一方面解决海量计算问题。采用MongoDB数据库技术能有效解决分布式方面的应用。

# 概述 #

![这里写图片描述][SouthEast]

## 主要特点 ##

（1）文件存储格式为Bson，使用易于掌握和理解的Json风格语法。相对Json来说，Bson拥有更好的性能，主要表现为更快的遍历速度、操作更简易、增加了额外的数据类型。  
存储方式：

{
        "_id" : ObjectId("58eb75faeb61ee19bcccb8aa"),
        "filename" : "Wiz.log",
        "length" : NumberLong(484880),
        "chunkSize" : 262144,
        "uploadDate" : ISODate("2017-04-10T12:09:27.009Z"),
        "md5" : "741dc3adc7379ded98ee6695071aa84d",
        "metadata" : { "InsertTime" : "2017/4/10 20:08:53", "userID" : "mjx" } }

（2）模式自由，支持嵌入子文档和数组，无需事先创建数据结构，属于逆规范化的数据模型，有利于提高查询速度。  
（3）动态查询，支持丰富的查询表达式，使用Json形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象和数组及子文档。  
（4）完整的索引支持，包括文档内嵌对象和数据，同时还提供了全文索引方式，MongoDB的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。  
（5）使用高效的二进制数据存储，适合存储大型对象（如高清图片、视频等）。  
（6）支持多种复制模式，提供冗余及自动故障转移。支持Master-Slave、Replica Pairs/Replica Sets、有限Master-Master模式。  
（7）支持服务端脚本和Map/Reduce，可以实现海量数据计算，即实现云计算功能。  
（8）性能高、速度快。在多数场合，其查询速度对于MySQL要快的多，对于CPU占用非常小。部署很简单，几乎是零配置。  
（9）自动处理碎片，支持自动分片功能实现水平扩展的数据库集群，可以动态添加或移除节点。  
（10）内置GridFS，支持海量存储。  
（11）可通过网络访问，采用高效的MongoDB网络协议，在性能方面要优于http或Rest协议。  
（12）第三方支持丰富，MongoDB社区活跃，越来越多的公司和网站在生产环境中使用MongoDB进行技术架构优化，同时由10gen公司官方提供强大技术支持。

## 适用场景 ##

MongoDB的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统架起一座桥梁，集两者的优势于一身。  
（1）网站数据：MongoDB非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。  
（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。  
（3）大尺寸，低价值的数据  
（4）高伸缩性的场景  
（5）用于对象及JSON数据的存储

## 体系结构 ##

MongoDB是由一系列物理文件（数据文件，日志文件等）的集合与之对应的逻辑结构（集合、文档等）构成的数据库。  
MongoDB的逻辑结构实际是一种层次结构，由文档（document）、集合（collection）、数据库（database）这三部分组成。  
一个MongoDB实例支持多个数据库。在MongoDB内部，每个数据库都包含一个.ns文件和一些数据文件，采用预分配空间的机制，始终保持额外的空间和空余的数据文件，从而有效避免了由于数据暴增带来的磁盘压力过大问题。每个预分配的文件都用0进行填充，数据文件每新分配一次，他的大小都会是上一个数据文件大小的2倍，每个数据文件最大为2G。

# MongoDB与关系型数据库的比较 #

![这里写图片描述][SouthEast 1]

# 总结 #

简单了解mongodb，希望对您有帮助。

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