10分钟了解MongoDB基本操作

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-05-10 06:28 244阅读 0赞

MongoDB基本操作指南

  1.                                           ——熊大大的亲笔写法

目录

MongoDB基本操作指南… 1

  1. 几个基本概念… 1

2.创建数据库… 1

  1. MongoDB插入文档（插入数据）… 2

4．MongoDB查看文档… 2

语法… 2

实例… 3

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较… 3

MongoDB AND 条件… 4

MongoDB OR 条件… 5

实例…. 5

AND 和 OR 联合使用… 5

5.MongoDB 更新文档… 6

update() 方法… 6

实例…. 7

save() 方法… 8

实例…. 8

更多实例… 9

6.MongoDB 删除文档… 9

语法… 10

实例… 10

7．MongoDB 固定集合（Capped Collections）… 11

创建固定集合… 11

固定集合查询… 12

固定集合的功能特点… 12

固定集合属性及用法… 12

属性…. 12

用法…. 13

本操作适用于Robomongo**等连接工具，当然也可以用于MongoDB**自带的后台连接

  1. 几个基本概念

上表说明mongoDB（非关系型数据库）和传统的关系型数据库的一些名词对应关系

2.创建数据库

以下实例我们创建了数据库 runoob:

use runoob

switched to db runoob

db

runoob

>

如果你想查看所有数据库，可以使用 show dbs 命令：

show dbs

admin 0.000GB

local 0.000GB

>

可以看到，我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。

3. MongoDB插入文档（插入数据）

  1. > db.runoob.insert({
  2.    "name":"菜鸟教程"})
  4. WriteResult({
  5.     "nInserted" : 1 })
  7. > show dbs
  9. local   0.078GB
  11. runoob  0.078GB
  13. test    0.078GB
  15. >

此处可以看到show dbs 命令显示的是存储了数据的库

而同时我们也已经插入了一个文档（数据行）

再尝试插入一行试试

  1. >db.col.insert({
  2.    title: 'MongoDB 教程',
  4.     description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
  6.     by: '菜鸟教程',
  8.     url: 'http://www.runoob.com',
  10.     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
  12.     likes: 100
  14. })

4．MongoDB查看文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

  • query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
  • projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

db.col.find().pretty()

{ 

  1.     "\_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
  3.     "title" : "MongoDB 教程",
  5.     "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
  7.     "by" : "菜鸟教程",
  9.     "url" : "http://www.runoob.com",
  11.     "tags" : \[
  13.             "mongodb",
  15.             "database",
  17.             "NoSQL"
  19.     \],
  21.     "likes" : 100

}

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：
















































操作

格式

范例

RDBMS中的类似语句

等于

{<key>:<value>}

db.col.find({“by”:”菜鸟教程”}).pretty()

where by = ‘菜鸟教程’

小于

{<key>:{$lt:<value>}}

db.col.find({“likes”:{$lt:50}}).pretty()

where likes < 50

小于或等于

{<key>:{$lte:<value>}}

db.col.find({“likes”:{$lte:50}}).pretty()

where likes <= 50

大于

{<key>:{$gt:<value>}}

db.col.find({“likes”:{$gt:50}}).pretty()

where likes > 50

大于或等于

{<key>:{$gte:<value>}}

db.col.find({“likes”:{$gte:50}}).pretty()

where likes >= 50

不等于

{<key>:{$ne:<value>}}

db.col.find({“likes”:{$ne:50}}).pretty()

where likes != 50

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

db.col.find({ key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据

db.col.find({ “by”:”菜鸟教程”, “title”:”MongoDB 教程”}).pretty()

{ 

  1.     "\_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
  3.     "title" : "MongoDB 教程",
  5.     "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
  7.     "by" : "菜鸟教程",
  9.     "url" : "http://www.runoob.com",
  11.     "tags" : \[
  13.             "mongodb",
  15.             "database",
  17.             "NoSQL"
  19.     \],
  21.     "likes" : 100

}

以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE by=’**菜鸟教程**’ AND title=’MongoDB 教程**‘**

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

db.col.find(

{ 

  1.   $or: \[
  3.      \{ key1: value1\}, \{ key2:value2\}
  5.   \]

}

).pretty()

实例

以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。

db.col.find({ $or:[{ “by”:”菜鸟教程”},{ “title”: “MongoDB 教程”}]}).pretty()

{ 

  1.     "\_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
  3.     "title" : "MongoDB 教程",
  5.     "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
  7.     "by" : "菜鸟教程",
  9.     "url" : "http://www.runoob.com",
  11.     "tags" : \[
  13.             "mongodb",
  15.             "database",
  17.             "NoSQL"
  19.     \],
  21.     "likes" : 100

}

>

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： ‘where likes>50 AND (by = ‘**菜鸟教程**’ OR title = ‘MongoDB 教程**‘)’**

db.col.find({ “likes”: { $gt:50}, $or: [{ “by”: “菜鸟教程”},{ “title”: “MongoDB 教程”}]}).pretty()

{ 

  1.     "\_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
  3.     "title" : "MongoDB 教程",
  5.     "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
  7.     "by" : "菜鸟教程",
  9.     "url" : "http://www.runoob.com",
  11.     "tags" : \[
  13.             "mongodb",
  15.             "database",
  17.             "NoSQL"
  19.     \],
  21.     "likes" : 100

}

5.MongoDB 更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。

update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(

,

,

{ 

  1.  upsert: <boolean>,
  3.  multi: <boolean>,
  5.  writeConcern: <document>

}

)

参数说明：

  • query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
  • update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
  • upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
  • multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
  • writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例

我们在集合 col 中插入如下数据：

db.col.insert({ 

  1. title: 'MongoDB 教程',
  3. description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
  5. by: '菜鸟教程',
  7. url: 'http://www.runoob.com',
  9. tags: \['mongodb', 'database', 'NoSQL'\],
  11. likes: 100

})

接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):

db.col.update({ ‘title’:’MongoDB 教程’},{ $set:{ ‘title’:’MongoDB’}})

WriteResult({ “nMatched” : 1, “nUpserted” : 0, “nModified” : 1 }) # 输出信息

db.col.find().pretty()

{ 

  1.     "\_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
  3.     "title" : "MongoDB",
  5.     "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
  7.     "by" : "菜鸟教程",
  9.     "url" : "http://www.runoob.com",
  11.     "tags" : \[
  13.             "mongodb",
  15.             "database",
  17.             "NoSQL"
  19.     \],
  21.     "likes" : 100

}

>

可以看到标题(title)由原来的 “MongoDB 教程” 更新为了 “MongoDB”。

以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

db.col.update({ ‘title’:’MongoDB 教程’},{ $set:{ ‘title’:’MongoDB’}},{ multi:true})

save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：

db.collection.save(

,

{ 

  1.  writeConcern: <document>

}

)

参数说明：

  • document : 文档数据。
  • writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例

以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据：

db.col.save({ 

  1. "\_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
  3. "title" : "MongoDB",
  5. "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
  7. "by" : "Runoob",
  9. "url" : "http://www.runoob.com",
  11. "tags" : \[
  13.         "mongodb",
  15.         "NoSQL"
  17. \],
  19. "likes" : 110

})

替换成功后，我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

db.col.find().pretty()

{ 

  1.     "\_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
  3.     "title" : "MongoDB",
  5.     "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
  7.     "by" : "Runoob",
  9.     "url" : "http://www.runoob.com",
  11.     "tags" : \[
  13.             "mongodb",
  15.             "NoSQL"
  17.     \],
  19.     "likes" : 110

}

>

更多实例

只更新第一条记录：

db.col.update( { “count” : { $gt : 1 } } , { $set : { “test2” : “OK”} } );

全部更新：

db.col.update( { “count” : { $gt : 3 } } , { $set : { “test2” : “OK”} },false,true );

只添加第一条：

db.col.update( { “count” : { $gt : 4 } } , { $set : { “test5” : “OK”} },true,false );

全部添加加进去:

db.col.update( { “count” : { $gt : 5 } } , { $set : { “test5” : “OK”} },true,true );

全部更新：

db.col.update( { “count” : { $gt : 15 } } , { $inc : { “count” : 1} },false,true );

只更新第一条记录：

db.col.update( { “count” : { $gt : 10 } } , { $inc : { “count” : 1} },false,false );

6.MongoDB 删除文档

在前面的几个章节中我们已经学习了MongoDB中如何为集合添加数据和更新数据。在本章节中我们将继续学习MongoDB集合的删除。

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

语法

remove() 方法的基本语法格式如下所示：

  1. db.collection.remove(
  3.    <query>,
  5.    <justOne>
  7. )

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：

  1. db.collection.remove(
  3.    <query>,
  5.    {
  7.      justOne: <boolean>,
  9.      writeConcern: <document>
  11.    }
  13. )

参数说明：

  • query :（可选）删除的文档的条件。
  • justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
  • writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

实例

以下文档我们执行两次插入操作：

  1. >db.col.insert({
  2.    title: 'MongoDB 教程',
  4.     description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
  6.     by: '菜鸟教程',
  8.     url: 'http://www.runoob.com',
  10.     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
  12.     likes: 100
  14. })

使用 find() 函数查询数据：

  1. > db.col.find()
  3. {
  4.     "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
  6. {
  7.     "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

接下来我们移除 title 为 ‘MongoDB 教程’ 的文档：

  1. >db.col.remove({
  2.    'title':'MongoDB 教程'})
  4. WriteResult({
  5.     "nRemoved" : 2 })           # 删除了两条数据
  7. >db.col.find()
  9. ……                                        # 没有数据

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：

  1. >db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：

  1. >db.col.remove({})
  3. >db.col.find()
  5. >

7．MongoDB 固定集合（Capped Collections）

MongoDB 固定集合（Capped Collections）是性能出色且有着固定大小的集合，对于大小固定，我们可以想象其就像一个环形队列，当集合空间用完后，再插入的元素就会覆盖最初始的头部的元素！

创建固定集合

我们通过createCollection来创建一个固定集合，且capped选项设置为true：

db.createCollection(“cappedLogCollection”,{ capped:true,size:10000})

还可以指定文档个数,加上max:1000属性：

db.createCollection(“cappedLogCollection”,{ capped:true,size:10000,max:1000})

判断集合是否为固定集合:

db.cappedLogCollection.isCapped()

如果需要将已存在的集合转换为固定集合可以使用以下命令：

db.runCommand({ “convertToCapped”:”posts”,size:10000})

以上代码将我们已存在的 posts 集合转换为固定集合。

固定集合查询

固定集合文档按照插入顺序储存的,默认情况下查询就是按照插入顺序返回的,也可以使用$natural调整返回顺序。

db.cappedLogCollection.find().sort({ $natural:-1})

固定集合的功能特点

可以插入及更新,但更新不能超出collection的大小,否则更新失败,不允许删除,但是可以调用drop()删除集合中的所有行,但是drop后需要显式地重建集合。

在32位机子上一个cappped collection的最大值约为482.5M,64位上只受系统文件大小的限制。

固定集合属性及用法

属性

  • 属性1:对固定集合进行插入速度极快
  • 属性2:按照插入顺序的查询输出速度极快
  • 属性3:能够在插入最新数据时,淘汰最早的数据

用法

  • 用法1:储存日志信息
  • 用法2:缓存一些少量的文档

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