10分钟了解MongoDB基本操作

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-05-10 06:28 178阅读 0赞

#      MongoDB基本操作指南 #

——熊大大的亲笔写法

MongoDB基本操作指南... 1

1.      几个基本概念... 1

2.创建数据库... 1

3. MongoDB插入文档（插入数据）... 2

4．MongoDB查看文档... 2

语法... 2

实例... 3

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较... 3

MongoDB AND 条件... 4

MongoDB OR 条件... 5

**实例**.... 5

AND 和 OR 联合使用... 5

5.MongoDB 更新文档... 6

update() 方法... 6

**实例**.... 7

save() 方法... 8

**实例**.... 8

更多实例... 9

6.MongoDB 删除文档... 9

语法... 10

实例... 10

7．MongoDB 固定集合（Capped Collections）... 11

创建固定集合... 11

固定集合查询... 12

固定集合的功能特点... 12

固定集合属性及用法... 12

**属性**.... 12

**用法**.... 13

**本操作适用于Robomongo****等连接工具，当然也可以用于MongoDB****自带的后台连接**

1.   几个基本概念

上表说明mongoDB（非关系型数据库）和传统的关系型数据库的一些名词对应关系

## 2.创建数据库 ##

以下实例我们创建了数据库 runoob:

> use runoob

switched to db runoob

> db

runoob

如果你想查看所有数据库，可以使用 **show dbs** 命令：

> show dbs

admin   0.000GB

local   0.000GB

可以看到，我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。

## 3. MongoDB插入文档（插入数据） ##

> db.runoob.insert({
       "name":"菜鸟教程"})

WriteResult({
        "nInserted" : 1 })

> show dbs

local   0.078GB

runoob  0.078GB

test    0.078GB

此处可以看到show dbs 命令显示的是存储了数据的库

而同时我们也已经插入了一个文档（数据行）

再尝试插入一行试试

>db.col.insert({
       title: 'MongoDB 教程',

description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',

by: '菜鸟教程',

url: 'http://www.runoob.com',

tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

likes: 100

})

## 4．MongoDB查看文档 ##

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

### 语法 ###

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

*  **query** ：可选，使用查询操作符指定查询条件
 *  **projection** ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

### 实例 ###

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

> db.col.find().pretty()

"\_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),

"title" : "MongoDB 教程",

"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

"by" : "菜鸟教程",

"url" : "http://www.runoob.com",

"tags" : \[

"mongodb",

"database",

"NoSQL"

\],

"likes" : 100

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

--------------------

### MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较 ###

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

<table> 
 <thead> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#555555;border-color:#555555;"> 操作 </td> 
 <td style="background-color:#555555;border-color:#555555;"> 格式 </td> 
 <td style="background-color:#555555;border-color:#555555;"> 范例 </td> 
 <td style="background-color:#555555;border-color:#555555;"> RDBMS中的类似语句 </td> 
 </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#f6f4f0;border-color:#d4d4d4;"> 等于 </td> 
 <td style="background-color:#f6f4f0;"> {&lt;key&gt;:&lt;value&gt;} </td> 
 <td style="background-color:#f6f4f0;"> db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() </td> 
 <td style="background-color:#f6f4f0;"> where by = '菜鸟教程' </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#FFFFFF;border-color:#d4d4d4;"> 小于 </td> 
 <td style="background-color:#FFFFFF;"> {&lt;key&gt;:{$lt:&lt;value&gt;}} </td> 
 <td style="background-color:#FFFFFF;"> db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() </td> 
 <td style="background-color:#FFFFFF;"> where likes &lt; 50 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#f6f4f0;border-color:#d4d4d4;"> 小于或等于 </td> 
 <td style="background-color:#f6f4f0;"> {&lt;key&gt;:{$lte:&lt;value&gt;}} </td> 
 <td style="background-color:#f6f4f0;"> db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() </td> 
 <td style="background-color:#f6f4f0;"> where likes &lt;= 50 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#FFFFFF;border-color:#d4d4d4;"> 大于 </td> 
 <td style="background-color:#FFFFFF;"> {&lt;key&gt;:{$gt:&lt;value&gt;}} </td> 
 <td style="background-color:#FFFFFF;"> db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() </td> 
 <td style="background-color:#FFFFFF;"> where likes &gt; 50 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#f6f4f0;border-color:#d4d4d4;"> 大于或等于 </td> 
 <td style="background-color:#f6f4f0;"> {&lt;key&gt;:{$gte:&lt;value&gt;}} </td> 
 <td style="background-color:#f6f4f0;"> db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() </td> 
 <td style="background-color:#f6f4f0;"> where likes &gt;= 50 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#FFFFFF;border-color:#d4d4d4;"> 不等于 </td> 
 <td style="background-color:#FFFFFF;"> {&lt;key&gt;:{$ne:&lt;value&gt;}} </td> 
 <td style="background-color:#FFFFFF;"> db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() </td> 
 <td style="background-color:#FFFFFF;"> where likes != 50 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

--------------------

### MongoDB AND 条件 ###

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

>db.col.find(\{ key1:value1, key2:value2\}).pretty()

实例

以下实例通过 **by** 和 **title** 键来查询 **菜鸟教程** 中 **MongoDB** **教程** 的数据

> db.col.find(\{ "by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"\}).pretty()

"\_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),

"title" : "MongoDB 教程",

"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

"by" : "菜鸟教程",

"url" : "http://www.runoob.com",

"tags" : \[

"mongodb",

"database",

"NoSQL"

\],

"likes" : 100

以上实例中类似于 WHERE 语句：**WHERE by='****菜鸟教程****' AND title='MongoDB** **教程****'**

--------------------

### MongoDB OR 条件 ###

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 **$or**,语法格式如下：

>db.col.find(

$or: \[

\{ key1: value1\}, \{ key2:value2\}

).pretty()

**实例**

以下实例中，我们演示了查询键 **by** 值为 菜鸟教程 或键 **title** 值为 **MongoDB** **教程** 的文档。

>db.col.find(\{ $or:\[\{ "by":"菜鸟教程"\},\{ "title": "MongoDB 教程"\}\]\}).pretty()

"\_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),

"title" : "MongoDB 教程",

"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

"by" : "菜鸟教程",

"url" : "http://www.runoob.com",

"tags" : \[

"mongodb",

"database",

"NoSQL"

\],

"likes" : 100

--------------------

### AND 和 OR 联合使用 ###

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： **'where likes>50 AND (by = '****菜鸟教程****' OR title = 'MongoDB** **教程****')'**

>db.col.find(\{ "likes": \{ $gt:50\}, $or: \[\{ "by": "菜鸟教程"\},\{ "title": "MongoDB 教程"\}\]\}).pretty()

"\_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),

"title" : "MongoDB 教程",

"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

"by" : "菜鸟教程",

"url" : "http://www.runoob.com",

"tags" : \[

"mongodb",

"database",

"NoSQL"

\],

"likes" : 100

## 5.MongoDB 更新文档 ##

MongoDB 使用 **update()** 和 **save()** 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。

--------------------

### update() 方法 ###

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(

<query>,

<update>,

upsert: <boolean>,

multi: <boolean>,

writeConcern: <document>

)

**参数说明：**

*  **query **: update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
 *  **update **: update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
 *  **upsert **: 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
 *  **multi **: 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
 *  **writeConcern **:可选，抛出异常的级别。

**实例**

我们在集合 col 中插入如下数据：

>db.col.insert(\{

title: 'MongoDB 教程',

description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',

by: '菜鸟教程',

url: 'http://www.runoob.com',

tags: \['mongodb', 'database', 'NoSQL'\],

likes: 100

\})

接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):

>db.col.update(\{ 'title':'MongoDB 教程'\},\{ $set:\{ 'title':'MongoDB'\}\})

WriteResult(\{  "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 \})   \# 输出信息

> db.col.find().pretty()

"\_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),

"title" : "MongoDB",

"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

"by" : "菜鸟教程",

"url" : "http://www.runoob.com",

"tags" : \[

"mongodb",

"database",

"NoSQL"

\],

"likes" : 100

可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。

以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

>db.col.update(\{ 'title':'MongoDB 教程'\},\{ $set:\{ 'title':'MongoDB'\}\},\{ multi:true\})

--------------------

### save() 方法 ###

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：

db.collection.save(

<document>,

writeConcern: <document>

)

**参数说明：**

*  **document **: 文档数据。
 *  **writeConcern **:可选，抛出异常的级别。

**实例**

以下实例中我们替换了 \_id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据：

>db.col.save(\{

"\_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),

"title" : "MongoDB",

"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

"by" : "Runoob",

"url" : "http://www.runoob.com",

"tags" : \[

"mongodb",

"NoSQL"

\],

"likes" : 110

\})

替换成功后，我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

>db.col.find().pretty()

"\_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),

"title" : "MongoDB",

"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

"by" : "Runoob",

"url" : "http://www.runoob.com",

"tags" : \[

"mongodb",

"NoSQL"

\],

"likes" : 110

--------------------

### 更多实例 ###

只更新第一条记录：

db.col.update( \{ "count" : \{ $gt : 1 \} \} , \{ $set : \{ "test2" : "OK"\} \} );

全部更新：

db.col.update( \{ "count" : \{ $gt : 3 \} \} , \{ $set : \{ "test2" : "OK"\} \},false,true );

只添加第一条：

db.col.update( \{ "count" : \{ $gt : 4 \} \} , \{ $set : \{ "test5" : "OK"\} \},true,false );

全部添加加进去:

db.col.update( \{ "count" : \{ $gt : 5 \} \} , \{ $set : \{ "test5" : "OK"\} \},true,true );

全部更新：

db.col.update( \{ "count" : \{ $gt : 15 \} \} , \{ $inc : \{ "count" : 1\} \},false,true );

只更新第一条记录：

db.col.update( \{ "count" : \{ $gt : 10 \} \} , \{ $inc : \{ "count" : 1\} \},false,false );

## 6.MongoDB 删除文档 ##

在前面的几个章节中我们已经学习了MongoDB中如何为集合添加数据和更新数据。在本章节中我们将继续学习MongoDB集合的删除。

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

### 语法 ###

remove() 方法的基本语法格式如下所示：

db.collection.remove(

<query>,

)

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：

db.collection.remove(

<query>,

{

justOne: <boolean>,

writeConcern: <document>

}

)

**参数说明：**

*  **query **:（可选）删除的文档的条件。
 *  **justOne **: （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
 *  **writeConcern **:（可选）抛出异常的级别。

### 实例 ###

以下文档我们执行两次插入操作：

>db.col.insert({
       title: 'MongoDB 教程',

description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',

by: '菜鸟教程',

url: 'http://www.runoob.com',

tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

likes: 100

})

使用 find() 函数查询数据：

> db.col.find()

{
        "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

{
        "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

接下来我们移除 title 为 'MongoDB 教程' 的文档：

>db.col.remove({
       'title':'MongoDB 教程'})

WriteResult({
        "nRemoved" : 2 })           # 删除了两条数据

>db.col.find()

……                                        # 没有数据

--------------------

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：

>db.col.remove({})

>db.col.find()

##  7．MongoDB 固定集合（Capped Collections） ##