Redis 使用总结

心已赠人 2022-06-16 07:57 116阅读 0赞

记性太差 还是Mark一下 (￣へ￣)

--------------------

# 1. Redis配置 #

CONFIG 命令查看或设置配置项:

CONFIG GET CONFIG_SETTING_NAME

使用 CONFIG set 命令来修改配置:

CONFIG SET CONFIG_SETTING_NAME NEW_CONFIG_VALUE

# 2.Redis 数据类型 #

Redis支持五种数据类型：**string**（字符串），**hash**（哈希），**list**（列表），**set**（集合）及**zset**(sorted set：有序集合)。

## String （字符串） ##

string是redis最基本的类型,是二进制安全的,可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象
    
    是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。

## Hash（哈希） ##

Redis hash 是一个键名对集合。
    
    Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
    
    HMSET, HGETALL 命令
    
    每个 hash 可以存储 232 -1 键值对（40多亿）。

## List（列表） ##

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
    Lpush key value 
    Lpop key
    lrange key start end 
    列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。

## Set（集合） ##

Redis的Set是string类型的无序集合。
            集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
            集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

sadd 命令

添加一个string元素到,key对应的set集合中，成功返回1,如果元素已经在集合中返回0,key对应的set不存在返回错误

sadd key member

smembers 命令

smembers key

## zset(sorted set：有序集合) ##

Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
            不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
            zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

zadd 命令

添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应score

zadd key score member

# 3.Redis 命令 #

## 开启客户端: ##

redis-cli -h host -p port -a password

## Redis 键(key) ##

Redis 键命令用于管理 redis 的键

COMMAND KEY_NAME

DEL key
        该命令用于在 key 存在时删除 key
    DUMP key 
        序列化给定 key ，并返回被序列化的值。
    EXISTS key 
        检查给定 key 是否存在。
    EXPIRE key seconds
        为给定 key 设置过期时间。
    EXPIREAT key timestamp 
        EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置过期时间。 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)。
    PEXPIRE key milliseconds 
        设置 key 的过期时间以毫秒计。
    PEXPIREAT key milliseconds-timestamp 
        设置 key 过期时间的时间戳(unix timestamp) 以毫秒计
    KEYS pattern 
        查找所有符合给定模式( pattern)的 key 。
    MOVE key db 
        将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。
    PERSIST key 
        移除 key 的过期时间，key 将持久保持。
    PTTL key 
        以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。
    TTL key 
        以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。
    RANDOMKEY 
        从当前数据库中随机返回一个 key
    RENAME key newkey 
        修改 key 的名称
    RENAMENX key newkey 
        仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey 。
    TYPE key 
        返回 key 所储存的值的类型。

## Redis 字符串(String) ##

SET key value 设置指定 key 的值 GET key 获取指定 key 的值 GETRANGE key start end 返回 key 中字符串值的子字符 GETSET key value 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value) GETBIT key offset 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)。 MGET key1 [key2..] 获取所有(一个或多个)给定 key 的值。 SETBIT key offset value 对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit) SETEX key seconds value 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位) SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值 SETRANGE key offset value 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。 STRLEN key 返回 key 所储存的字符串值的长度 MSET key value [key value ...] 同时设置一个或多个 key-value 对 MSETNX key value [key value ...] 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在 PSETEX key milliseconds value 这个命令和 SETEX 命令相似，但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不是像 SETEX 命令那样，以秒为单位 INCR key 将 key 中储存的数字值增一 INCRBY key increment 将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） INCRBYFLOAT key increment 将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值（increment） DECR key 将 key 中储存的数字值减一 DECRBY key decrement key 所储存的值减去给定的减量值（decrement） APPEND key value 如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将 value 追加到 key 原来的值的末尾

## Redis 哈希(Hash) ##

Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储**对象**。

Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）

HDEL key field2 [field2] 
        删除一个或多个哈希表字段
    HEXISTS key field 
        查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在
    HGET key field 
        获取存储在哈希表中指定字段的值。
    HGETALL key 
        获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值   
    HINCRBY key field increment 
        为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
    HINCRBYFLOAT key field increment 
        为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。
    HKEYS key 
        获取所有哈希表中的字段
    HLEN key 
        获取哈希表中字段的数量
    HMGET key field1 [field2] 
        获取所有给定字段的值
    HMSET key field1 value1 [field2 value2 ] 
        同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
    HSET key field value 
        将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 
    HSETNX key field value 
        只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值
    HVALS key 
        获取哈希表中所有值
    HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 
        迭代哈希表中的键值对。

## Redis 列表(List) ##

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边）  
一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)

BLPOP key1 [key2 ] timeout 
        移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
    BRPOP key1 [key2 ] timeout 
        移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
    BRPOPLPUSH source destination timeout 
        从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它 如果果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
    LINDEX key index 
        通过索引获取列表中的元素
    LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value 
        在列表的元素前或者后插入元素
    LLEN key 
        获取列表长度
    LPOP key 
        移出并获取列表的第一个元素
    LPUSH key value1 [value2] 
        将一个或多个值插入到列表头部
    LPUSHX key value 
        将一个或多个值插入到已存在的列表头部
    LRANGE key start stop 
        获取列表指定范围内的元素
    LREM key count value 
        移除列表元素
    LSET key index value 
        通过索引设置列表元素的值
    LTRIM key start stop 
        对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除
    RPOP key 
        移除并获取列表最后一个元素
    RPOPLPUSH source destination 
        移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
    RPUSH key value1 [value2] 
        在列表中添加一个或多个值
    RPUSHX key value 
        为已存在的列表添加值

## Redis 集合(Set) ##

Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。  
Redis 中 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。  
集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

SADD key member1 [member2] 
        向集合添加一个或多个成员
    SCARD key 
        获取集合的成员数
    SDIFF key1 [key2] 
        返回给定所有集合的差集
    SDIFFSTORE destination key1 [key2] 
        返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中
    SINTER key1 [key2] 
        返回给定所有集合的交集
    SINTERSTORE destination key1 [key2] 
        返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中
    SISMEMBER key member 
        判断 member 元素是否是集合 key 的成员
    SMEMBERS key 
        返回集合中的所有成员
    SMOVE source destination member 
        将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合
    SPOP key 
        移除并返回集合中的一个随机元素
    SRANDMEMBER key [count] 
        返回集合中一个或多个随机数
    SREM key member1 [member2] 
        移除集合中一个或多个成员
    SUNION key1 [key2] 
        返回所有给定集合的并集
    SUNIONSTORE destination key1 [key2] 
        所有给定集合的并集存储在 destination 集合中
    SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 
        迭代集合中的元素

## Redis 有序集合(sorted set) ##

Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。  
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。  
有序集合的**成员是唯一**的,但**分数(score)却可以重复**。  
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

ZADD key score1 member1 [score2 member2] 
    向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
    ZCARD key 
        获取有序集合的成员数
    ZCOUNT key min max 
        计算在有序集合中指定区间分数的成员数
    ZINCRBY key increment member 
        有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
    ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] 
        计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 key 中
    ZLEXCOUNT key min max 
        在有序集合中计算指定字典区间内成员数量
    ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员 ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count] 通过字典区间返回有序集合的成员 ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT] 通过分数返回有序集合指定区间内的成员 ZRANK key member 返回有序集合中指定成员的索引 ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员 ZREMRANGEBYLEX key min max 移除有序集合中给定的字典区间的所有成员 ZREMRANGEBYRANK key start stop 移除有序集合中给定的排名区间的所有成员 ZREMRANGEBYSCORE key min max 移除有序集合中给定的分数区间的所有成员 ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] 返回有序集中指定区间内的成员，通过索引，分数从高到底 ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] 返回有序集中指定分数区间内的成员，分数从高到低排序 ZREVRANK key member 返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序 ZSCORE key member 返回有序集中，成员的分数值 ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] 计算给定的一个或多个有序集的并集，并存储在新的 key 中 ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值

## Redis HyperLogLog ##

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法  
在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。  
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

PFADD key element [element ...] 
        添加指定元素到 HyperLogLog 中。
    PFCOUNT key [key ...] 
        返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
    PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...] 
        将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog

## Redis 发布订阅 ##

Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。

Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。

PSUBSCRIBE pattern [pattern ...] 
        订阅一个或多个符合给定模式的频道。
    PUBSUB subcommand [argument [argument ...]] 
        查看订阅与发布系统状态。
    PUBLISH channel message 
        将信息发送到指定的频道。
    PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern ...]] 
        退订所有给定模式的频道。
    SUBSCRIBE channel [channel ...] 
        订阅给定的一个或多个频道的信息。
    UNSUBSCRIBE [channel [channel ...]] 
        指退订给定的频道。

## Redis 事务 ##

Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：

事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。  
事务是一个原子操作：**事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。**

一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：  
开始事务。  
命令入队。  
执行事务。

MULTI 
        标记一个事务块的开始。
    EXEC 
        执行所有事务块内的命令。
    DISCARD 
        取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。
    UNWATCH 
        取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。
    WATCH key [key ...] 
        监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。

## Redis 脚本 ##

执行脚本的常用命令为 EVAL
        EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
    
    EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...] 
        执行 Lua 脚本
    EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...] 
        执行 Lua 脚本。
    SCRIPT EXISTS script [script ...] 
        查看指定的脚本是否已经被保存在缓存当中。
    SCRIPT FLUSH 
        从脚本缓存中移除所有脚本。
    SCRIPT KILL 
        杀死当前正在运行的 Lua 脚本。
    SCRIPT LOAD script 
        将脚本 script 添加到脚本缓存中，但并不立即执行这个脚本

## Redis 连接 ##

AUTH password 
        验证密码是否正确
    ECHO message 
        打印字符串
    PING 
        查看服务是否运行
    QUIT 
        关闭当前连接
    SELECT index 
        切换到指定的数据库

# 4.JAVA 使用 Redis #

# 5.Redis 数据备份与恢复 #

SAVE 命令用于创建当前数据库的备份
    
    Bgsave
        创建 redis 备份文件也可以使用命令 BGSAVE，该命令在后台执行

# 6.Redis 安全 #

CONFIG get requirepass 查看是否设置了密码验证
    
    CONFIG set requirepass pwd  设置密码
    
    AUTH password 密码验证

# 7.Redis 性能测试 #

redis-benchmark [option] [option value]

# 8.Redis 客户端连接 #

Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，Redis 内部会进行以下一些操作：

首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。
    然后为这个 socket 设置 TCP_NODELAY 属性，禁用 Nagle 算法
    然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送

最大连接数
    config get maxclients
    
    在服务启动时设置最大连接数为 100000：
    redis-server --maxclients 100000
    
    CLIENT LIST 返回连接到 redis 服务的客户端列表
    
    CLIENT SETNAME  设置当前连接的名称
    CLIENT GETNAME  获取通过 CLIENT SETNAME 命令设置的服务名称
    CLIENT PAUSE    挂起客户端连接，指定挂起的时间以毫秒计
    CLIENT KILL 关闭客户端连接

# 9.Redis 管道技术 #

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：
    
    客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
    服务端处理命令，并将结果返回给客户端。
    
    Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。

# 10.Redis 分区 #

分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。

分区的优势

通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。
    通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。

分区的不足

redis的一些特性在分区方面表现的不是很好：
        涉及多个key的操作通常是不被支持的。举例来说，当两个set映射到不同的redis实例上时，你就不能对这两个set执行交集操作。
        涉及多个key的redis事务不能使用。
        当使用分区时，数据处理较为复杂，比如你需要处理多个rdb/aof文件，并且从多个实例和主机备份持久化文件。
        增加或删除容量也比较复杂。redis集群大多数支持在运行时增加、删除节点的透明数据平衡的能力，但是类似于客户端分区、代理等其他系统则不支持这项特性。然而，一种叫做presharding的技术对此是有帮助的。