Redis的安装与使用总结

旧城等待， 2022-05-14 02:05 158阅读 0赞

**Redis它是**一款内存高速缓存数据库。Redis全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务）该软件使用C语言编写，Redis是一个开源的，使用C语言编写的，支持网络交互的，可以基于内存也可以持久化的key-value数据库，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset(sorted set)、hash。

**他的特点：**

1.Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s。

2.储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样，Redis才能实现持久化。

3.Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点。

使用Redis的好处：

1）速度快，因为存在内存中，存取都是 O(0)。

2）支持多种数据类型  string、hash、list、set、sortedset。

3）支持事务，操作都是原子性的，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行。

4）丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除。

**redis持久化 -------------**RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File 只能追加不能改写的文件）

**RDB**（），简而言之，就是在不同的时间点，将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上；

**AOF（每秒持久化一次到磁盘）**，则是换了一个角度来实现持久化，那就是将redis执行过的所有写指令记录下来，在下次redis重新启动时，只要把这些写指令从前到后再重复执行一遍，就可以实现数据恢复了。

其实RDB和AOF两种方式也可以同时使用，在这种情况下，如果redis重启的话，则会优先采用AOF方式来进行数据恢复，这是因为AOF方式的数据恢复完整度更高。

如果你没有数据持久化的需求，也完全可以关闭RDB和AOF方式，这样的话，redis将变成一个纯内存数据库，就像memcache一样。

对于我们应该选择RDB还是AOF，官方的建议是两个同时使用。这样可以提供更可靠的持久化方案。

**1.Redis的安装**

Redis是c语言开发的。

在虚拟机上安装redis需要c语言的编译环境。如果没有gcc需要在线安装。

执行命令：yum install gcc-c++

安装步骤：

第一步：redis的源码包上传到linux系统。

第二步：解压缩redis。

第三步：编译。进入redis源码目录。make

第四步：安装（一般软件安装到/usr目录下）。make install PREFIX=/usr/local/redis

PREFIX参数指定redis的安装目录。

**2.redis启动**

前端启动：在redis的安装目录下直接启动redis-server

\[root@localhost bin\]\# ./redis-server

后台启动：

把/root/redis-3.0.0/redis.conf 复制到 /usr/local/redis/bin目录下

\[root@localhost redis-3.0.0\]\#   cp redis.conf /usr/local/redis/bin/

修改配置文件：

\[root@localhost bin\]\# ./redis-server redis.conf

![70][]

no改yes

查看redis进程：

\[root@localhost bin\]\# ps aux|grep redis

root      5190  0.1  0.3  33936  1712 ?        Ssl  18:23   0:00 ./redis-server \*:6379

root      5196  0.0  0.1   4356   728 pts/0    S+   18:24   0:00 grep redis

关闭进程，运行完就关闭

\[root@localhost bin\]\# Kill 5190//关闭进程

**3.Redis-cli连接redis服务**

\[root@localhost bin\]\# ./redis-cli

127.0.0.1:6379>   //6379是这个服务使用的端口号，默认的单机服务端口是6379

默认连接localhost运行在6379端口的redis服务。

\[root@localhost bin\]\# ./redis-cli -h 192.168.1.102 -p 6379

\-h：连接的服务器的地址

\-p：服务的端口号

关闭redis：\[root@localhost bin\]\# ./redis-cli shutdown

**4.Redis存储的五种数据类型，存放形式是(key,value)**Value有五种类型：String,Hash,List,Set, SortedSet。

**4.1、String**

get:获取

set:设置

incr:加1

decr:减1

**4.2、Hash** key-fields-values

hset: hset key fields values存一个(key,(fields(键),values（值）))

hget：hget key fields values

**4.3、List ** 有顺序，可以重复

lpush list1 a b c d //往左边存abcd，得到的是\{d,c,b,a\}

lrange list1 0 -1//遍历查看元素，下标从0开始，到-1代表取全部，注意0和-1间有个空格

lpop list1 //在左边取一个元素，取完就在list1消失。

同样将l更改为r就是往右边执行

**4.4、Set** 元素没有顺序，不可以重复

sadd set1 a b c c c d //存进a,d,c,d

smembers set1//查询遍历

srem set1 a//删除set1中的a元素

**4.5、SortedSet（分数+元素）** 有顺序，不能重复，带顺序的集合，运算代价很高，尽量不用

zadd zset1 2 a 5 b 1 c 6 d

结果：(integer)   4      //分数+元素，默认分数越低越先排，

zrange zset1 0 -1//查询遍历

zrem zset1 a//删除

zrange zset1 0 -1 //升序查询

zrevrange zset1 0 -1//降序排序

zrange zset1 0 -1 withscores //升序带分数的查询

zrevrange zset1 0 -1 withscores//降序带分数的查询

**4.6 Key命令**

1.设置key的过期时间。

expire key second：设置key的过期时间，second为s

ttl key：查看key的有效期//-1持久化，-2不存在，正数是在倒计时

persist key：清除key的过期时间。Key持久化。

例如：

192.168.25.153:6379> expire Hello 100//过期时间为100s，可以每次重置

(integer) 1

192.168.25.153:6379> ttl Hello//查过期时间（倒计时），-1持久化，-2不存在

(integer) 77

**4.7持久化方案**

Redis的所有数据都是保存到内存中的。持久化方案分成两种：

Rdb：快照形式，定期把内存中当前时刻的数据保存到磁盘。Redis**默认支持**的持久化方案，有可能会丢失数据。

15min 有一个key发生变化就保存到磁盘；

5min有10个key发生变化就保存到磁盘；

1min内有10000个key变化就保存到磁盘。

aof形式：append only file。把所有对redis数据库操作的命令，增删改操作的命令。保存到文件中。数据库恢复时把所有的命令执行一遍即可。

每1s写一次进磁盘。

**5. redis集群**

架构细节:

(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.

(2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.

(3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可

(4)redis-cluster把所有的物理节点映射到\[0-16383\]slot（槽）上,cluster 负责维护node<->slot<->value

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点

## **附：redis集群的搭建** ##

1.  Redis集群的搭建

Redis集群中至少应该有三个节点。要保证集群的高可用，需要每个节点有一个备份机。

Redis集群至少需要6台服务器。

搭建伪分布式。可以使用一台虚拟机运行6个redis实例。需要修改redis的端口号7001-7006

1.  集群搭建环境

1、使用ruby脚本搭建集群。需要ruby的运行环境。

安装ruby

yum install ruby

yum install rubygems

1.  安装ruby脚本运行使用的包。

\[root@localhost ~\]\# gem install redis-3.0.0.gem

Successfully installed redis-3.0.0

1 gem installed

Installing ri documentation for redis-3.0.0...

Installing RDoc documentation for redis-3.0.0...

\[root@localhost ~\]\#

\[root@localhost ~\]\# cd redis-3.0.0/src

\[root@localhost src\]\# ll \*.rb

\-rwxrwxr-x. 1 root root 48141 Apr  1  2015 redis-trib.rb

1.  搭建步骤

需要6台redis服务器。搭建伪分布式。

需要6个redis实例。

需要运行在不同的端口7001-7006

第一步：创建6个redis实例，每个实例运行在不同的端口。需要修改redis.conf配置文件。配置文件中还需要把cluster-enabled yes前的注释去掉。

![70 1][]

第二步：启动每个redis实例。

第三步：使用ruby脚本搭建集群。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:426.1pt;"> ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.1.102:7001 192.168.1.102:7002 192.168.1.102:7003 192.168.1.102:7004 192.168.1.102:7005 192.168.1.102:7006 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

创建关闭集群的脚本：

\[root@localhost redis-cluster\]\# vim shutdow-all.sh

redis01/redis-cli -p 7001 shutdown

redis01/redis-cli -p 7002 shutdown

redis01/redis-cli -p 7003 shutdown

redis01/redis-cli -p 7004 shutdown

redis01/redis-cli -p 7005 shutdown

redis01/redis-cli -p 7006 shutdown

\[root@localhost redis-cluster\]\# chmod u+x shutdow-all.sh

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:426.1pt;"> [root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.1.102:7001 192.168.1.102:7002 192.168.1.102:7003 192.168.1.102:7004 192.168.1.102:7005&nbsp; 192.168.1.102:7006 &gt;&gt;&gt; Creating cluster Connecting to node 192.168.1.102:7001: OK Connecting to node 192.168.1.102:7002: OK Connecting to node 192.168.1.102:7003: OK Connecting to node 192.168.1.102:7004: OK Connecting to node 192.168.1.102:7005: OK Connecting to node 192.168.1.102:7006: OK &gt;&gt;&gt; Performing hash slots allocation on 6 nodes... Using 3 masters: 192.168.1.102:7001 192.168.1.102:7002 192.168.1.102:7003 Adding replica 192.168.1.102:7004 to 192.168.1.102:7001 Adding replica 192.168.1.102:7005 to 192.168.1.102:7002 Adding replica 192.168.1.102:7006 to 192.168.1.102:7003 M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.1.102:7001 &nbsp;&nbsp; slots:0-5460 (5461 slots) master M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.1.102:7002 &nbsp;&nbsp; slots:5461-10922 (5462 slots) master M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.1.102:7003 &nbsp;&nbsp; slots:10923-16383 (5461 slots) master S: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.1.102:7004 &nbsp;&nbsp; replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 S: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.1.102:7005 &nbsp;&nbsp; replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 S: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.1.102:7006 &nbsp;&nbsp; replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes &gt;&gt;&gt; Nodes configuration updated &gt;&gt;&gt; Assign a different config epoch to each node &gt;&gt;&gt; Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster Waiting for the cluster to join..... &gt;&gt;&gt; Performing Cluster Check (using node 192.168.1.102:7001) M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.1.102:7001 &nbsp;&nbsp; slots:0-5460 (5461 slots) master M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.1.102:7002 &nbsp;&nbsp; slots:5461-10922 (5462 slots) master M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.1.102:7003 &nbsp;&nbsp; slots:10923-16383 (5461 slots) master M: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.1.102:7004 &nbsp;&nbsp; slots: (0 slots) master &nbsp;&nbsp; replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 M: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.1.102:7005 &nbsp;&nbsp; slots: (0 slots) master &nbsp;&nbsp; replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 M: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.1.102:7006 &nbsp;&nbsp; slots: (0 slots) master &nbsp;&nbsp; replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 [OK] All nodes agree about slots configuration. &gt;&gt;&gt; Check for open slots... &gt;&gt;&gt; Check slots coverage... [OK] All 16384 slots covered. [root@localhost redis-cluster]# </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

1.  集群的使用方法

Redis-cli连接集群。

\[root@localhost redis-cluster\]\# redis01/redis-cli -p 7002 -c

\-c：代表连接的是redis集群

1.  Jedis

需要把jedis依赖的jar包添加到工程中。Maven工程中需要把jedis的坐标添加到依赖。

推荐添加到服务层。E3-content-Service工程中。

1.  连接单机版

第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。

第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。

第三步：打印结果。

第四步：关闭Jedis

1.  连接单机版使用连接池

第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。

第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。

第三步：使用Jedis操作redis服务器。

第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。

第五步：关闭JedisPool对象。

1.  连接集群版

第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。

第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。

第三步：打印结果

第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:426.1pt;"> @Test &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; public void testJedisCluster() throws Exception { &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; // 第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set&lt;HostAndPort&gt;参数。Redis节点的列表。 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Set&lt;HostAndPort&gt; nodes = new HashSet&lt;&gt;(); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.102", 7001)); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.102", 7002)); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.102", 7003)); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.102", 7004)); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.102", 7005)); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.102", 7006)); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; // 第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; jedisCluster.set("hello", "100"); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; String result = jedisCluster.get("hello"); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; // 第三步：打印结果 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; System.out.println(result); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; // 第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; jedisCluster.close(); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

[70]: /images/20220514/d4d85682a3a246c49c4683ce7e1830d6.png
[70 1]: /images/20220514/85c29e51cde74d7ba6a048ae156cd05f.png