利用 Python 进行数据分析（十二）pandas：数据合并

怼烎@ 2022-06-15 09:28 346阅读 0赞

[原文地址][Link 1]

**pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并：**

*  pandas.merge()方法：数据库风格的合并；
 *  pandas.concat()方法：轴向连接，即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起；
 *  实例方法combine\_first()方法：合并重叠数据。

**pandas.merge()方法：数据库风格的合并**

例如，通过merge()方法将两个DataFrame合并：

![o_ch06-a-0.png][]

on='name'的意思是将name列当作键；

默认情况下，merge做的是内连接(inner)，即键的交集。

其他方式还有左连接(left)，右连接(right)和外连接(outer)。例如将刚刚的合并指定为左连接：

![o_ch06-a-1.png][]

再试试外连接，结果取键的并集：

![o_ch06-a-2.png][]

刚刚的三个合并都是以列名作为连接键，DataFrame还有一个join()方法可以以索引作为连接键

例如：

![o_ch06-a-3.png][]

pandas.concat()方法：轴向连接，即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起

例如：

![o_ch06-a-4.png][]

默认情况下，concat在竖轴(axis=0)上连接，即产生一个新的Series。如果想要在横轴方向连接，则传入axis=1，例如：

![o_ch06-a-5.png][]

实例方法combine\_first()方法：合并重叠数据

例如：

![o_ch06-a-6.png][]

这个方法等价与：

![o_ch06-a-7.png][]

它做的是一个矢量化的if-else操作，如果s1里某个位置上的数据为空，则用s2同位置上的元素来补，你可以理解为“打补丁”操作。

接下来一篇随笔内容是：[利用Python进行数据分析(13) pandas基础: 数据重塑/轴向转换][Python_13_ pandas]，有兴趣的朋友欢迎关注本博客，也欢迎大家添加评论进行讨论。

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