Memcache、Redis和MongoDB的区别

た入场券 2022-06-08 09:18 225阅读 0赞

一 拥有数据类型

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Redis</th> 
   <th>MongoDB</th> 
   <th>Memcache</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>String 字符串。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。（一个value最大支持512MB）</td> 
   <td>string 字符串。是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。</td> 
   <td>仅支持简单的key-value结构的数据记录（一个value最大只支持1MB）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Integer 整型数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。</td> 
   <td>hash 哈希。hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Boolean 布尔值。用于存储布尔值（真/假）。</td> 
   <td>list 列表。Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Double 双精度浮点值。用于存储浮点值。</td> 
   <td>set（集合）。et是string类型的无序集合。</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Min/Max keys 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。</td> 
   <td>are neat</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Array 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。</td> 
   <td>zset(sorted set：有序集合)</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。</td> 
   <td>are neat</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Object 用于内嵌文档。</td> 
   <td>NumberInt()</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Null 用于创建空值。</td> 
   <td>Boolean</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Symbol 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。</td> 
   <td>ISODate()，new Date()</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。</td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Object ID 对象 ID。用于创建文档的 ID。</td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Binary Data 二进制数据。用于存储二进制数据。</td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Code 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。</td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Regular expression 正则表达式类型。用于存储正则表达式。</td> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

二 性能对比

2.1 Memcached： 可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis.  
2.2 Redis： 由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。  
2.3 Mongodb： Mongodb小于两者性能， 前两者性能差不多。

三 内存空间和数据量大小

3.1 MemCached：可以修改最大内存，采用LRU算法。  
3.2 Redis：增加了VM的特性，突破了物理内存的限制。  
3.3 MongoDB： 适合大数据量的存储，依赖操作系统 VM 做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起。

四 操作便利

3.1 MemCached： 数据结构单一，仅用来缓存数据。  
3.2 Redis： 支持更加丰富的数据类型，也可以在服务器端直接对数据进行丰富的操作,这样可以减少网络IO次数和数据体积。  
3.3 Mongodb： 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。

五 可靠性上

5.1 MemCached： 不支持数据持久化，断电或重启后数据消失，但其稳定性是有保证的。  
5.2 Redis： 支持（快照、AOF），支持数据持久化和数据恢复，允许单点故障，但是同时也会付出性能的代价。  
5.3 MongoDB： 从 1.8 版本开始采用 binlog 方式支持持久化的可靠性。

六 数据一致性（事务支持）

6.1 Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性。  
6.2 redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行。  
6.3 mongoDB不支持事务。

七 数据分析

mongoDB：内置了数据分析的功能(mapreduce)，其他不支持。

八 使用场景

8.1 Memcached：动态系统中减轻数据库负载，提升性能；做缓存，适合多读少写，大数据量的情况（如人人网大量查询用户信息、好友信息、文章信息等）。  
8.2 Redis：适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统（如新浪微博的计数和微博发布部分系统，对数据安全性、读写要求都很高）。  
8.3 MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题。

参考文章：[http://www.cnblogs.com/cac2020/p/6044536.html][http_www.cnblogs.com_cac2020_p_6044536.html]

[http_www.cnblogs.com_cac2020_p_6044536.html]: http://www.cnblogs.com/cac2020/p/6044536.html