Redis和MongoDB的区别

迷南。 2021-12-13 02:41 298阅读 0赞

### Redis和MongoDB的区别（面试受用） ###

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项目中用的是MongoDB，但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑，只是认为数据量比较大，所以采用MongoDB。

最近又想起为什么用MongoDB，就查阅一下，汇总汇总：

之前也用过redis，当时是用来存储一些热数据，量也不大，但是操作很频繁。现在项目中用的是MongoDB，目前是百万级的数据，将来会有千万级、亿级。

就Redis和MongoDB来说，大家一般称之为`Redis缓存`、`MongoDB数据库`，这也是有道有理有根据的。

Redis主要把数据存储在内存中，其“缓存”的性质远大于其“数据存储“的性质，其中数据的增删改查也只是像变量操作一样简单；

MongoDB却是一个“存储数据”的系统，增删改查可以添加很多条件，就像SQL数据库一样灵活，这一点在面试的时候很受用。

*  Mongodb与Redis应用指标对比

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>指标</th> 
   <th>MongoDB(v2.4.9) </th> 
   <th>Redis(v2.4.17) </th> 
   <th>比较说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>实现<br>语言</td> 
   <td>C++</td> 
   <td>C/C++</td> 
   <td>-</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>协议</td> 
   <td>BSON、自定义二进制</td> 
   <td>类Telnet</td> 
   <td>-</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>性能</td> 
   <td>依赖内存，TPS较高</td> 
   <td>依赖内存，TPS非常高</td> 
   <td>Redis优于MongoDB</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>可操<br>作性</td> 
   <td>丰富的数据表达、索引；最类似于关系数据库，支持丰富的查询语言</td> 
   <td>数据丰富，较少的IO</td> 
   <td>MongoDB优于Redis</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>内存<br>及存储</td> 
   <td> 适合大数据量存储，依赖系统虚拟内存管理，采用镜像文件存储；内存占有率比较高，官方建议独立部署在64位系统（32位有最大2.5G文件限制，64位没有改限制） </td> 
   <td>Redis2.0后增加虚拟内存特性，突破物理内存限制；数据可以设置时效性，类似于memcache</td> 
   <td>不同的应用角度看，各有优势</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>可用性</td> 
   <td>支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制</td> 
   <td>依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash机制</td> 
   <td>MongoDB优于Redis；单点问题上，MongoDB应用简单，相对用户透明，Redis比较复杂，需要客户端主动解决。（MongoDB 一般会使用replica sets和sharding功能结合，replica sets侧重高可用性及高可靠性，而sharding</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>可靠性</td> 
   <td>从1.8版本后，采用binlog方式（MySQL同样采用该方式）支持持久化，增加可靠性</td> 
   <td>依赖快照进行持久化；AOF增强可靠性；增强可靠性的同时，影响访问性能</td> 
   <td>MongoDB优于Redis</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>一致性</td> 
   <td>不支持事物，靠客户端自身保证</td> 
   <td>支持事物，比较弱，仅能保证事物中的操作按顺序执行</td> 
   <td>Redis优于MongoDB</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>数据<br>分析</td> 
   <td>内置数据分析功能（mapreduce）</td> 
   <td>不支持</td> 
   <td>MongoDB优于Redis</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>应用<br>场景</td> 
   <td> 海量数据的访问效率提升</td> 
   <td>较小数据量的性能及运算</td> 
   <td>MongoDB优于Redis</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

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