MySQL学习笔记（二）：查找记录方法-SELECT（详细）

末蓝、 2022-06-07 13:25 171阅读 0赞

## SELECT使用方法 ##

*  **查找记录**
    
    > `SELECT select_expr[,select_expr...]`  
    >   
    > \[
    > 
    >  *  `FROM tb_references`
    >  *  `[WHERE where_condition]`
    >  *  `[GROUP BY {col_name|position} [ASC|DESC],...]`
    >  *  `[HAVING where_condition]`
    >  *  `[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC|DESC],...]`
    >  *  `[LIMIT {[offset,] row_count|row_count OFFSET offset}]`  
    >       
    >     \]
 *  **关于其中的一些名词解释**
    
     *  `select_expr`  
        
        
         *  查询表达式
         *  每一个表达式表示所需要查找的一列，至少有一个
         *  多个列之间以英文逗号分隔
         *  星号（`*`）表示多有列。(`tb_name.*`可以表示命名表的所有列)
         *  查询表达式可以使用`[AS] alias_name`为其赋予别名
         *  别名可用于`GROUP BY`,`ORDER BY`或`HAVING`子句
     *  `WHERE`  
        
        
         *  条件表达式
         *  对记录进行过滤，如果没有指定`WHERE`子句，则显示所有记录
         *  在`WHERE`表达式中，可以使用`MySQL`支持的函数或运算符。
     *  `GROUP BY`  
        
        
         *  查询结果分组
     *  `HAVING`  
        
        
         *  分组条件
     *  `ORDER BY`  
        
        
         *  对查询结果进行排序
     *  `LIMIT`  
        
        
         *  限制查询结果返回的数量

--------------------

## `SELECT`方法示例 ##

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### 使用示例数据表 ###

在下面的方法演示中都以这张数据表作演示

mysql> SELECT * FROM users2;
    +----+----------+----------------------------------+-----+------+
    | id | username | userpassword                     | age | sex  |
    +----+----------+----------------------------------+-----+------+
    |  1 | AAA      | IAMPASSWORD                      |  25 |    1 |
    |  3 | BBB      | IAMPASSWORD                      |  45 |    1 |
    |  4 | CCC      | *asfjdhia                        |  26 |    1 |
    |  6 | DDD      | *dsfjksp;flke                    |  32 |    1 |
    |  8 | FFF      | bc9c74cd849e1f1b99b16b0d92292bf6 |  50 |    0 |
    |  9 | GGG      | ahnkhFKAJ                        |  15 | NULL |
    | 10 | WOO      | **qwdfhjoQ                       |  25 | NULL |
    +----+----------+----------------------------------+-----+------+
    7 rows in set (0.01 sec)

--------------------

### 查询指定列的数据 ###

例如查询`id`字段、`username`字段的内容

>  *  `SELECT select_expr[,select_expr...]`

mysql> SELECT id,username FROM users2;
    +----+----------+
    | id | username |
    +----+----------+
    |  1 | AAA      |
    |  3 | BBB      |
    |  4 | CCC      |
    |  6 | DDD      |
    |  8 | FFF      |
    |  9 | GGG      |
    | 10 | WOO      |
    +----+----------+
    7 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> SELECT username,id FROM users;
    Empty set (0.01 sec)
    
    mysql> SELECT username,id FROM users2;
    +----------+----+
    | username | id |
    +----------+----+
    | AAA      |  1 |
    | BBB      |  3 |
    | CCC      |  4 |
    | DDD      |  6 |
    | FFF      |  8 |
    | GGG      |  9 |
    | WOO      | 10 |
    +----------+----+
    7 rows in set (0.00 sec)

可以发现两者表的顺序适合查询语句中的`select_expr`顺序是一致的。

--------------------

### 查询指定列的数据，并作为别名出结果 ###

>  *  `SELECT select_expr [AS] alias_name`

将查询的`id`字段以`uid`，`username`字段以`uname`列出结果

mysql> SELECT id AS uid, username AS uname FROM users2;
    +-----+-------+
    | uid | uname |
    +-----+-------+
    |   1 | AAA   |
    |   3 | BBB   |
    |   4 | CCC   |
    |   6 | DDD   |
    |   8 | FFF   |
    |   9 | GGG   |
    |  10 | WOO   |
    +-----+-------+
    7 rows in set (0.00 sec)

在表达式中`[AS]`是允许不键入的，但是在实际操作中建议的还是都给写上，以免发生误解。例如以下操作：  
它的意义为查询`users2`表中的id字段的值，并取别名为`username`展示出来。**而不是**查询`users2`表中`id`、`username`字段的值。

mysql> SELECT id username FROM users2;
    +----------+
    | username |
    +----------+
    |        1 |
    |        3 |
    |        4 |
    |        6 |
    |        8 |
    |        9 |
    |       10 |
    +----------+
    7 rows in set (0.01 sec)

--------------------

### 将查询结果分类分组 ###

>  *  `SELECT select_expr[,select_expr...] [GROUP BY {col_name|position} [ASC|DESC],...]`

将查询结果以性别`sex`进行分类，在表达式中`ASC`表示以正序进行查找，`DESC`表示以倒序进行查找。

mysql> SELECT * FROM users2 GROUP BY sex;
    +----+----------+----------------------------------+-----+------+
    | id | username | userpassword                     | age | sex  |
    +----+----------+----------------------------------+-----+------+
    |  9 | GGG      | ahnkhFKAJ                        |  15 | NULL |
    |  8 | FFF      | bc9c74cd849e1f1b99b16b0d92292bf6 |  50 |    0 |
    |  1 | AAA      | IAMPASSWORD                      |  25 |    1 |
    +----+----------+----------------------------------+-----+------+
    3 rows in set (0.01 sec)

--------------------

### 另外设定分组条件 ###

>  *  `[HAVING where_condition]`

可以配合着上一条查询分组操作使用。  
例如查询性别`sex`字段并以`sex`字段分组中的年龄`age>20`的数据操作。

mysql> SELECT sex FROM users2 GROUP BY sex HAVING age > 20;
    ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'age' in 'having clause'

如果按照上面的查询语句会发现出错，出错的原因是以为查询的字段中没有包含`age`字段，所以此时用`age>20`来作为条件会出现错误。  
所以需要将条件语句中用到的字段加入查询字段中，如下操作语句：

mysql> SELECT sex,age FROM users2 GROUP BY sex HAVING age > 20;
    +------+-----+
    | sex  | age |
    +------+-----+
    |    0 |  50 |
    |    1 |  25 |
    +------+-----+
    2 rows in set (0.01 sec)
    
    mysql> SELECT * FROM users2 GROUP BY sex HAVING age > 20;
    +----+----------+----------------------------------+-----+------+
    | id | username | userpassword                     | age | sex  |
    +----+----------+----------------------------------+-----+------+
    |  8 | FFF      | bc9c74cd849e1f1b99b16b0d92292bf6 |  50 |    0 |
    |  1 | AAA      | IAMPASSWORD                      |  25 |    1 |
    +----+----------+----------------------------------+-----+------+
    2 rows in set (0.00 sec)

--------------------

### 使用LIMIT限制查询 ###

>  *  `[LIMIT {offset,} row_count | row_count OFFSET offset}]`

例如查询`users2`表中的头两行数据：

mysql> SELECT * FROM users2 LIMIT 2
        -> ;
    +----+----------+--------------+-----+------+
    | id | username | userpassword | age | sex  |
    +----+----------+--------------+-----+------+
    |  1 | AAA      | IAMPASSWORD  |  25 |    1 |
    |  3 | BBB      | IAMPASSWORD  |  45 |    1 |
    +----+----------+--------------+-----+------+
    2 rows in set (0.00 sec)

查询第`4`行开始的`2`行数据，需要注意的是`LIMIT`中是以`0`开始计算的，所以查询第`4`行时应该加入`LIMIT`的条件时应该是`3=(4-1)`。

mysql> SELECT * FROM users2 LIMIT 3,2;
    +----+----------+----------------------------------+-----+------+
    | id | username | userpassword                     | age | sex  |
    +----+----------+----------------------------------+-----+------+
    |  6 | DDD      | *dsfjksp;flke                    |  32 |    1 |
    |  8 | FFF      | bc9c74cd849e1f1b99b16b0d92292bf6 |  50 |    0 |
    +----+----------+----------------------------------+-----+------+
    2 rows in set (0.00 sec)

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### 加入对查询结果的排序操作 ###

>  *  `[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC|DESC],...]`

在上面说到了`ASC`是升序，`DESC`是降序。  
例如查询`users2`表中的所有字段，降序排列，并展示出排序结果后的第`4`行开始的两行的数据。

mysql> SELECT * FROM users2 ORDER BY id DESC LIMIT 3,2;
    +----+----------+---------------+-----+------+
    | id | username | userpassword  | age | sex  |
    +----+----------+---------------+-----+------+
    |  6 | DDD      | *dsfjksp;flke |  32 |    1 |
    |  4 | CCC      | *asfjdhia     |  26 |    1 |
    +----+----------+---------------+-----+------+
    2 rows in set (0.00 sec)

--------------------

### 将查询的结果放入另一张表中 ###

新建一张数据表`users3`，将在`users2`表中查询到的数据放入`users3`表中。

mysql> CREATE TABLE users3(
        -> id TINYINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        -> username VARCHAR(20)
        -> );
    Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
    
    mysql> SELECT * FROM users3;
    Empty set (0.02 sec)
    
    mysql> INSERT users3(username) SELECT username FROM users2 WHERE age>30;
    Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
    Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> SELECT * FROM users3;
    +----+----------+
    | id | username |
    +----+----------+
    |  1 | BBB      |
    |  2 | DDD      |
    |  3 | FFF      |
    +----+----------+
    3 rows in set (0.00 sec)