Python-MySQL学习笔记（二）：表记录查询（1）

小鱼儿 2022-03-06 11:16 270阅读 0赞

在[前一篇][Link 1]中最后对部分对数据表进行了简单对查询操作，但在实际应用中，很大一部分工作都是在对数据库进行查询操作，即对数据表记录的查询。

--------------------

**环境**  
PyCharm Professional 2018.3.1 + MySQL Community 8.0.15

--------------------

**创建一张表**  
打开MySQL服务后，进入数据库，创建表 “exam\_result” ：

-- 创建表
    CREATE TABLE exam_result(
        	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,  -- 主键
       	 	name VARCHAR(20),  -- 姓名
        	JS DOUBLE,  -- JS 成绩
        	Django DOUBLE,  -- Django 成绩
        	Python DOUBLE  --   Python 成绩
    );
    
    -- 插入表记录
    INSERT INTO exam_result VALUES (1,"Alia",87,78,91),
                                   (2,"John",75,83,96),
                                   (3,"Downey",98,91,87),
                                   (4,"Lee",99,83,95),
                                   (5,"Manda",71,65,80),
                                   (6,"Karla",61,59,100);

--------------------

**查看所有表记录——SELECT \* FROM tab\_name;**

SELECT * FROM exam_result;

![exam\_result 表记录][exam_result]

--------------------

**查看表记录中的一列——SELECT col\_name FROM tab\_name;**

SELECT name FROM exam_result;

![”name“ 列][name_]  
**DISTICT关键字——去除重复，保留不同**  
在表记录中，可能会包含重复值，有时我们希望仅仅列出不同的值，就需要使用 **DISTICT**关键词。  
首先我在 “exam\_result” 中添加几个重复值：

INSERT INTO exam_result VALUES (7,"Alia",72,94,86),
                                   (8,"Alia",71,94,53),
                                   (9,"Lee",100,94,95);
    
    SELECT * FROM exam_result;

![含重复信息的表记录][2019032017062524.png_pic_center]  
使用 “DISTICT” 关键字：

SELECT DISTINCT name FROM exam_result;

![使用DISTICT关键字][DISTICT]  
**AS 关键字——更改字段名**  
在显示时使用 “AS" 关键字可以更改字段名，可以省略，使用空格替代（建议保留AS关键字）。  
**注意**: “AS” 关键字仅仅更改显示内容，不会改变数据表对内容。

SELECT name AS 姓名, JS JS成绩, Python+10 AS Python成绩 FROM exam_result;

![使用AS关键字][AS]  
**WHERE字句——进行过滤查询**  
“WHERE” 字句可以对查询信息进行过滤，字句中可以使用：

*  比较运算符： > 、< 、= 、<= 、>= 、！= 、<>  
    BETWEEN 80 AND100—— 值在80到100之间  
    IN(80,90,100)—— 值为80、90、100  
    LIKE ‘Alia%’—— pattern 可以是 “%” 或 “\_”，如果是 % 则表示任意多字符，如果是 \_ 则表示一个字符

SELECT name,JS FROM exam_result WHERE JS BETWEEN 75 AND 95;
    SELECT name,JS FROM exam_result WHERE JS IN (71,85,90);
    SELECT name,JS FROM exam_result WHERE name LIKE 'A%';
    SELECT name,JS FROM exam_result WHERE name LIKE 'Le_';

![between][]  
![in][]  
![任意字符][20190320175438493.png_pic_center]  
![单字符][20190320175502264.png_pic_center]

*  逻辑运算符：在多个条件下，可以直接使用逻辑运算符 and、or、not

SELECT name,JS,Django FROM exam_result WHERE JS >80 AND Django != 100;

![在这里插入图片描述][20190320180509829.png_pic_center]  
**ORDER BY——指定排序的列**  
默认升序（ASC）:

SELECT name,JS,Django FROM exam_result WHERE JS >80 ORDER BY Django;

![在这里插入图片描述][20190322174140616.png_pic_center]  
降序为（DESC）:

SELECT name,JS,Django FROM exam_result WHERE JS >80 ORDER BY Django DESC;

![在这里插入图片描述][20190322174201924.png_pic_center]  
按总成绩排序：

SELECT name,JS+Django+Python as 总成绩 FROM  exam_result ORDER BY 总成绩;

![在这里插入图片描述][20190322174521985.png_pic_center]  
**GROUP BY字句 —— 分组查询**  
注意：

*  按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录
 *  **MySQL5.7 及更高版本对 GROUP BY 的使用与此前略有不同。**  
    我自己使用的时MySQL8.0.11，在使用语句`SELECT * FROM exam_result GROUP BY name;`进行查询时，会出现这样的报错：  
    ![group by 报错][group by]  
    查找了原因，是MySQL5.7对"GROUP BY"进行了一定的限制（sql\_mode 默认开启 “ONLY\_FULL\_GROUP\_BY”），使得 “GROUP BY” 中的列一定要出现在 “SELECT” 中。  
    网上有几种解决方法，但我只有使用console更改"sql\_mode"成功的方法成功了。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0Ftb19SZXY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
    需要了解更多请阅读官方文档：  
    **[MySQL 5.7 聚合功能描述][MySQL 5.7]**  
    **[MySQL 8.0 聚合功能描述][MySQL 8.0]**

--------------------

**注**：

*  **书写顺序为 SELECT + WHERE + ORDER BY**
 *  **MySQL 在执行sql语句是对执行顺序为：FROM、WHERE、SELECT、GROUP BY、HAVING、ORDER BY**

--------------------

[Link 1]: https://blog.csdn.net/Amo_Rev/article/details/88406411
[exam_result]: /images/20220303/1bd4334abbac46839a4524ee435bb0a9.png
[name_]: /images/20220303/4c2812f7bab3463592bbf7fd198de3fe.png
[2019032017062524.png_pic_center]: /images/20220303/31ca998b231545ad8ce8431a6c24499b.png
[DISTICT]: /images/20220303/eb575eb4d173478091b7f2555aa1deed.png
[AS]: /images/20220303/ec0416262d4e4cbc9a058b59864989ea.png
[between]: /images/20220303/0e14067b293944688e0be7b810b97b7e.png
[in]: /images/20220303/b0d184b2d21141ac9f62ef861cd3ec9d.png
[20190320175438493.png_pic_center]: /images/20220303/68e3666439f14a7daa9086693401ef6a.png
[20190320175502264.png_pic_center]: /images/20220303/deee8e59f0b54990afacdccbb557ac62.png
[20190320180509829.png_pic_center]: /images/20220303/78b05c80214344f2ae86ef72c19311bb.png
[20190322174140616.png_pic_center]: /images/20220303/cb5032e84cc74bbfbbbf21f330ddcbc4.png
[20190322174201924.png_pic_center]: /images/20220303/27c1964c0bfa4722a1dce0116be0844e.png
[20190322174521985.png_pic_center]: /images/20220303/ffe3c96a8c984dc4b2ef15208ee717df.png
[group by]: /images/20220303/4cde88f74e42471a899f52176f8b116f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0Ftb19SZXY_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20220303/98146f78335940f78b8c2b7f40a2cab1.png
[MySQL 5.7]: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-by-functions.html
[MySQL 8.0]: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/group-by-functions.html