高斯混合模型/前景分割算法

以你之姓@ 2022-06-06 13:36 206阅读 0赞

# 高斯混合模型/前景分割算法 #

环境 Ubuntu16.04 + OpenCV3.0 + Python2.7，环境配置可参考[www.pyimagesearch.com][]

**前言:**

背景减法是许多基于视觉的应用程序中的主要预处理步骤。  
OpenCV已经实现了三个非常容易使用的算法。

效果图展示：

*  不做移动的画面  
    ![这里写图片描述][SouthEast]
 *  稍微移动的画面  
    ![这里写图片描述][SouthEast 1]
 *  较大幅度动作  
    ![这里写图片描述][SouthEast 2]

# 代码部分 #

实现仅仅导入opencv的预设算法

# -*- coding:utf-8 -*-
    # about background subtractor
    
    import cv2
    import numpy as np 
    
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    
    # background subtractor
    fgbg1 = cv2.createBackgroundSubtractorKNN()
    fgbg2 = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()
    
    while(1):
        ret, frame = cap.read()
        fgmask = fgbg2.apply(frame)
        cv2.imshow('frame', fgmask)
    
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

[www.pyimagesearch.com]: https://www.pyimagesearch.com/2015/06/22/install-opencv-3-0-and-python-2-7-on-ubuntu/
[SouthEast]: /images/20220606/dc8199e390aa4ffb95d17531da43c0e6.png
[SouthEast 1]: /images/20220606/3e6abb7f394e4674a04a10e517a46e87.png
[SouthEast 2]: /images/20220606/a9428d38ea784eeead1d510e1eaaf77e.png

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