安装配置

在mongodb官网下载最新版本的Mongodb下载地址

下载msi的window安装包，可以装到C盘或者D盘目录下

配置

由于我是安装在D盘的环境下

D:\Program Files (x86)\MongoDB\Server\3.2\bin

所以在bin文件夹下找到mongod.exe命令，然后通过管理员执行mongod --dbpath x路径x，路径可以是任何地方，我这里选择在D盘的MongoDB目录下，当然路径不要包含特殊的字符串，比如Program Files (x86)也不行

mongod --dbpath D:\mongodb\data\db

命令行

经过上面的配置之后，就可以返回bin目录下找到mongo.exe命令，并管理员下执行，就可以出现mongodb的命令行模式

D:\Program Files (x86)\MongoDB\Server\3.2\bin

然后就可以使用下面的命令来测试了

db.help()//帮助
db.stats()//统计

显示数据库

show dbs

检查当前选择的数据库

db

添加数据库

数据库名为数据库创建的名字，使用该命令后会默认切换到对应的数据库，并且在数据库中添加选项，数据库信息才显示，如果默认就有该数据库，那就是切换到对应的数据库里面

use 数据库名

删除数据库

先切换到对应的数据库，然后再执行db.dropDatabase()删除该数据库

use 数据库名
//switched to db 数据库名
db.dropDatabase()

显示集合

用一下命令可以检查创建的集合

show collections

添加集合

在创建完数据库之后，我们就可以创建集合

db.createCollection(集合名字name，设置参数options[对象类型])

name是要创建的集合的名称。 options是一个文档，用于指定集合的配置

参数	类型	描述
name	String	要创建的集合的名称
options	Document	(可选)指定有关内存大小和索引的选项

options参数是可选的，因此只需要指定集合的名称。以下是可以使用的选项列表：

字段	类型	描述
capped	Boolean	(可选)如果为true，则启用封闭的集合。上限集合是固定大小的集合，它在达到其最大大小时自动覆盖其最旧的条目。如果指定true，则还需要指定size参数。
autoIndexId	Boolean	(可选)如果为true，则在_id字段上自动创建索引。默认值为false。
size	数字	(可选)指定上限集合的最大大小(以字节为单位)。如果capped为true，那么还需要指定此字段的值。
max	数字	(可选)指定上限集合中允许的最大文档数。

由于option是可选，我们也可以不带配置项创建集合

db.createCollection("mycollection")

删除集合

db.collection.drop()用于从数据库中删除集合

db.集合名.drop()

比如我们可以测试以下操作

db.createCollection("wscats")//创建名为wscats的集合
show collections//显示该数据库所有集合 wscats
db.wscats.drop()//删除名为wscats的集合

查看文档

最简单查看文档的方法就是find()，会检索集合中所有的文档结果

db.集合名.find()

要以格式化的方式显示结果，可以使用pretty()方法。

db.集合名.find().pretty()

1.固值寻找

寻找age集合里面所有含有属性值为wscats的文档结果，相当于where name = 'wscats'

db.age.find({ name:"wscats"})

2.范值寻找

操作	语法	示例	等效语句
相等	{:}	`db.age.find({“name”:”wscats”}).pretty()`	where name = ‘wscats’
小于	{:{$lt:}}	`db.age.find({“likes”:{$lt:50}}).pretty()`	where likes < 50
小于等于	{:{$lte:}}	`db.age.find({“likes”:{$lte:50}}).pretty()`	where likes <= 50
大于	{:{$gt:}}	`db.age.find({“likes”:{$gt:50}}).pretty()`	where likes > 50
大于等于	{:{$gte:}}	`db.age.find({“likes”:{$gte:50}}).pretty()`	where likes >= 50
不等于	{:{$ne:}}	`db.age.find({“likes”:{$ne:50}}).pretty()`	where likes != 50

3.AND和OR寻找

AND

在find()方法中，如果通过使用，将它们分开传递多个键，则mongodb将其视为AND条件。以下是AND的基本语法

寻找_id为1并且name为wscats的所有结果集

db.age.find(
   { 
      $and: [
         { "_id": 1}, { "name": "wscats"}
      ]
   }
)

OR

在要根据OR条件查询文档，需要使用$or关键字。以下是OR条件的基本语法

寻找name为corrine或者name为wscats的所有结果集

db.age.find(
   { 
      $or: [
         { "name": "corrine"}, { “name“: "wscats"}
      ]
   }
)

AND和OR等结合

相当于语句where title = "wscats" OR ( title = "corrine" AND _id < 5)

db.age.find({ 
  $or: [{ 
    "title": "wscats"
  }, { 
    $and: [{ 
      "title": "corrine"
    }, { 
      "_id": { 
        $lte: 5
      }
    }]
  }]
})

插入文档

文档的数据结构和JSON基本一样。
所有存储在集合中的数据都是BSON格式。
BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

要将数据插入到mongodb集合中，需要使用mongodb的insert()或save()方法。

db.集合名.insert(document)

比如我们可以插入以下数据

db.wscats.insert({ 
   _id: 100,
   title: 'MongoDB Tutorials', 
   description: 'node_tutorials',
   by: 'Oaoafly',
   url: 'https://github.com/Wscats/node-tutorial',
   tags: ['wscat','MongoDB', 'database', 'NoSQL','node'],
   num: 100,
})

也可以支持插入多个，注意传入的是数组形式

db.wscats.insert([{ 
   _id: 100,
   title: ‘Hello’
},{ 
   _id: 101,
   title: ‘World’
}])

在插入的文档中，如果不指定_id参数，那么mongodb会为此文档分配一个唯一的ObjectId
要插入文档，也可以使用db.post.save(document)。如果不在文档中指定_id，那么save()方法将与insert()方法一样自动分配ID的值。如果指定_id，则将以save()方法的形式替换包含**_id**的文档的全部数据。

db.wscats.save({ 
   _id: 111,
   title: 'Oaoafly Wscats', 
})

更新文档

1.update()方法

寻找第一条title为wscats的值，并且更新值title为corrine和age为12

db.age.update({ 
  'title': 'wscats'
}, { 
  $set: { 
    'title': 'corrine',
    'age': 12
  }
})

默认情况下，mongodb只会更新一个文档。要更新多个文档，需要将参数multi设置为true，还可以配合find方法里面的各种复杂条件判断来筛选结果，然后更新多个文档

寻找所有title为wscats的值，并且更新值title为corrine和age为12

db.age.update({ 
  'title': 'wscats'
}, { 
  $set: { 
    'title': 'corrine',
    'age': 12
  }
}, { 
  multi: true
})

2.save()方法

将_id主键为3的文档，覆盖新的值，注意_id为必传

db.age.save({
  '_id':3,
  'title': 'wscats'
})

删除文档

删除主键_id为3的文档，默认是删除多条

db.age.remove({ 
  '_id':3
})

建议在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置justOne为1，如下所示

db.age.remove({ ...},1)

全部删除

db.age.remove({ })

Limit与Skip方法

Limit

如果你需要在mongodb中读取指定数量的数据记录，可以使用mongodb的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从mongodb中读取的记录条数。

db.age.find().limit(数量)

Skip

我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

db.age.find().limit(数量).skip(数量)
//skip()方法默认值为0

所以我们在实现分页的时候就可以用limit来限制每页多少条数据(一般固定一个值)，用skip来决定显示第几页(一个有规律变动的值)

排序

在mongodb中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用1和-1来指定排序的方式，其中1为升序排列，而-1是用于降序排列。

1	升序排列
-1	降序排列

db.集合名.find().sort({ 键值(属性值):1})

把age集合表重新根据_id主键进行降序排列

db.age.find().sort({ 
  "_id": -1
})

Node.js连接

安装mongodb的模块

npm install mongodb

1.连接数据库

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
//结尾是选择数据库名
var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/wscats';
MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) { 
  console.log("连接成功！");
});

2.查询数据

注意查询回来的结果需要toArray来遍历处理

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/wscats';
MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) { 
  console.log("连接成功！");
  //选中age集合，并用find方法把结果集拿回来进行处理
  db.collection("age").find({ title: "cba"}).toArray(function(err, result) { 
    if (err) { 
      console.log('Error:' + err);
      return;
    }
    console.log(result);
  });
});

3.插入数据

insert函数第一个参数是需要插入的值(可以一个也可以多个)，第二个参数是接受一个回调函数，当值插入成功后回返回插入值得一些关键信息，比如_id

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/wscats';
MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) { 
  console.log("连接成功！");
  db.collection("age").insert([
    { 
      title: "插入的值A"
    }, { 
      title: "插入的值B"
    }
  ], function(err, result) { 
    if (err) { 
      console.log('Error:' + err);
      return;
    }
    console.log(result)
  })
});

4.更新数据

注意如果不加 s e t 就是完全替换原来的那份 ( 没有设置的属性值将会丢失 ) ，加上 set就是完全替换原来的那份(没有设置的属性值将会丢失)，加上 set就是完全替换原来的那份(没有设置的属性值将会丢失)，加上set则只是更新对应的属性值，其余不做改变

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/wscats';
MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) { 
  console.log("连接成功！");
  db.collection("age").update({ 
    "_id": 1
  }, { 
    $set: { 
      title: "你好，世界",
      skill: "js"
    }
  }, function(err, result) { 
    if (err) { 
      console.log('Error:' + err);
      return;
    }
    //console.log(result);
  });
});

5.删除数据

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/wscats';
MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) { 
  console.log("连接成功！");
  db.collection("age").remove({ 
    "_id": 1
  }, function(err, result) { 
    if (err) { 
      console.log('Error:' + err);
      return;
    }
    //console.log(result);
    //关闭数据库
    db.close();
  });
});