03—小白学Python爬虫之urllib的基本和进阶使用及Get、Post示例

以你之姓@ 2022-05-30 06:24 279阅读 0赞

> urllib库官方文档地址：[https://docs.python.org/3/library/urllib.html][https_docs.python.org_3_library_urllib.html]

### urllib简介 ###

#### 概述 ####

urllib是python内置的HTTP请求库。

#### 版本 ####

*  python2.X —> urllib和urllib2
 *  python3.X —> urllib

#### 变化 ####

*  在Pytho2.x中使用**import urllib2**——-对应的，在Python3.x中会使用**import urllib.request，urllib.error**
 *  在Pytho2.x中使用**import urllib**——-对应的，在Python3.x中会使用**import urllib.request，urllib.error，urllib.parse**
 *  在Pytho2.x中使用**import urlparse**——-对应的，在Python3.x中会使用**import urllib.parse**
 *  在Pytho2.x中使用**import urlopen**——-对应的，在Python3.x中会使用**import urllib.request.urlopen**
 *  在Pytho2.x中使用**import urlencode**——-对应的，在Python3.x中会使用**import urllib.parse.urlencode**
 *  在Pytho2.x中使用**import urllib.quote**——-对应的，在Python3.x中会使用**import urllib.request.quote**
 *  在Pytho2.x中使用**cookielib.CookieJar**——-对应的，在Python3.x中会使用**http.CookieJar**
 *  在Pytho2.x中使用**urllib2.Request**——-对应的，在Python3.x中会使用**urllib.request.Request**

### urllib基本使用 ###

> 接下来示例代码都是以python3.X中使用的urllib

#### 模块 ####

*  **urllib.request** 请求模块
 *  **urllib.error** 异常处理模块
 *  **urllib.parse** url解析模块
 *  **urllib.robotparser** robots.txt解析模块

#### urlopen ####

方法参数：

urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)

先来个入门示例：

from urllib import request
    
    
    def demo():
        """ 直接使用urlopen打开网页，返回结果可以作为一个文件对象进行操作 :return: """
        with request.urlopen('http://www.baidu.com') as f:
            # 读取返回的数据
            data = f.read()
            # 请求code码 200 404 500 403
            print('code:', f.getcode())
            # 返回实际数据的URL
            print('url:', f.geturl())
            # 服务器返回的http报头信息
            print('info:', f.info())
            print('Status:', f.status, f.reason)
            for k, v in f.getheaders():
                print('%s: %s' % (k, v))
            print('Data:', data.decode('utf-8'))
    
    
    if __name__ == '__main__':
        demo()

如上，短短几行代码，就可以把baidu首页面的信息抓取下来。

#### 构建urlrequest.Request对象 ####

除了上面直接使用urlopen传入url打开网页，还可以通过构造Request对象来完成

def demo2():
        """ 构建一个request对象，URL作为构造参数传入 :return: """
        req = request.Request('http://www.baidu.com')
        resp = request.urlopen(req)
        print('resp:', resp.read().decode('utf-8'))

#### Header ####

上篇文章说过request header相关信息，在header中，使用最多的就是User-Agent，有些网页为了防止别人恶意采集信息而做了一些反爬虫的设置，而我们在爬取时可以通过设置UA来模拟成浏览器来访问。

def demo3():
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0'
        }
        req = request.Request('http://www.baidu.com', headers=headers)
        resp = request.urlopen(req)
        print(resp.read().decode('utf-8'))

#### data参数-区别post和get ####

urlopen中，data参数如果为空，代表get请求，如果不为空，则代表post请求。

其中post数据，需要进行urlencode,如**data=bytes(parse.urlencode(data)**

示例：

def demo3():
        """ urlopen方法中增加data参数代表是一个post请求 设置headers，比如UA :return: """
        req = request.Request('http://www.baidu.com')
        req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0')
        data = {
            'name': 'wangcai'
        }
        resp = request.urlopen(req, data=bytes(parse.urlencode(data), encoding='utf-8'))
        print(resp.read().decode('utf-8'))

#### timeout ####

有时候，网络不好或者服务器响应比较慢 请求异常等，需要给请求设置一个超时时间，及时做出反应，而不是让程序无限制等待。

def demo4():
        resp = request.urlopen("http://www.baidu.com", timeout=0.01)
        print(resp.read().decode('utf-8'))

执行如上代码，会抛出如下异常：

File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/urllib/request.py", line 1321, in do_open
        r = h.getresponse()
      File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/http/client.py", line 1331, in getresponse
        response.begin()
      File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/http/client.py", line 297, in begin
        version, status, reason = self._read_status()
      File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/http/client.py", line 258, in _read_status
        line = str(self.fp.readline(_MAXLINE + 1), "iso-8859-1")
      File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/socket.py", line 586, in readinto
        return self._sock.recv_into(b)
    socket.timeout: timed out

so，需要对异常进行处理，修改代码如下：

def demo4():
        try:
            resp = request.urlopen("http://www.baidu.com", timeout=0.001)
            print(resp.read().decode('utf-8'))
        except error.URLError as e:
            if isinstance(e.reason, socket.timeout):
                print('timeout , stop')

输入结果为：

timeout , stop

如上，超时异常就拦截了，可以做自己的相关处理。

#### 自定义opener ####

*  opener是 urllib2.OpenerDirector 的实例，我们之前一直都在使用的urlopen，它是一个特殊的opener（也就是模块帮我们构建好的）。
 *  但是基本的urlopen()方法不支持代理、cookie等其他的HTTP/HTTPS高级功能。所以要支持这些功能：
    
     *  使用相关的 Handler处理器 来创建特定功能的处理器对象；
     *  然后通过 urllib.request.build\_opener()方法使用这些处理器对象，创建自定义opener对象；
     *  使用自定义的opener对象，调用open()方法发送请求。
 *  如果程序里所有的请求都使用自定义的opener，可以使用urllib.request.install\_opener() 将自定义的 opener 对象 定义为 全局opener，表示如果之后凡是调用urlopen，都将使用这个opener（根据自己的需求来选择）

示例：

from urllib import request
    
    
    def demo():
        # 构建一个HTTPHandler处理器对象，支持HTTP请求
        http_handler = request.HTTPHandler()
        # 调用urllib.request的build_opener方法，创建支持http请求的opener对象
        opener = request.build_opener(http_handler)
        # 构建request请求
        req = request.Request("http://www.baidu.com")
        # 使用自定义opener对象的open方法，发送request请求
        response = opener.open(req)
        # 获取server响应
        print(response.read().decode('utf-8'))
    
    
    if __name__ == '__main__':
        demo()

如果在 HTTPHandler()增加 debuglevel=1参数，还会将 Debug Log 打开，这样程序在执行的时候，会把收包和发包的报头在屏幕上自动打印出来，方便调试，有时可以省去抓包的工作。

# 构建一个HTTPHandler 处理器对象，支持处理HTTP请求，同时开启Debug Log，debuglevel 值默认 0
    http_handler = urllib2.HTTPHandler(debuglevel=1)
    
    # 构建一个HTTPSHandler 处理器对象，支持处理HTTPS请求，同时开启Debug Log，debuglevel 值默认 0
    https_handler = urllib2.HTTPSHandler(debuglevel=1)

#### Handler处理器 ####

很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数(通过流量统计 系统日志等方法)，如果监测不正常的话，那就会封掉这个IP的访问。这个时候，我们可以通过设置代理服务器，定时更换IP进行爬取解决。

示例一：

def handler_demo():
        # 构建两个Handler，一个有代理IP，一个无
        httpproxy_handler = request.ProxyHandler({
       "http": "192.168.1.1:80"})
        nullproxy_handler = request.ProxyHandler()
        # 通过build_opener方法使用Handler代理对象，创建自定义opener
        opener = request.build_opener(httpproxy_handler)
        # 构建request请求
        req = request.Request("http://www.baidu.com")
        # 使用代理，只有opener.open才会生效，urlopen无效
        response = opener.open(req)
        print(response.read().decode('utf-8'))
        # 如果使用request.install_opener(opener)，那么不管使用opener.open()还是urlopen()都将使用代理

示例二：

def handler_demo2():
        """ 代理足够多，可以随机选择一个去访问 :return: """
        proxy_list = [
            {
       "http": "101.200.24.123:80"},
            {
       "http": "101.200.24.123:80"},
            {
       "http": "101.200.24.123:80"},
            {
       "http": "101.200.24.123:80"},
        ]
        proxy = random.choice(proxy_list)
        handler = request.ProxyHandler(proxy)
        opener = request.build_opener(handler)
        req = request.Request("http://www.baidu.com")
        response = opener.open(req)
        print(response.read().decode('utf-8'))

#### HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm ####

HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm  
创建一个密码管理对象，用来保存HTTP请求相关的用户名和密码。

主要两个场景：  
1. 验证代理授权的用户名和密码（proxyBasicAuthHandler）  
2. 验证web客户端的用户名和密码(HttpBasicAuthHandler)

##### ProxyBasicAuthHandler(代理授权验证) #####

如果我们使用之前的代码来使用私密代理，会报 HTTP 407 错误，表示代理没有通过身份验证：

HTTPError: HTTP Error 407: Proxy Authentication Required

所以我们需要改写代码，通过：

*  HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()：来保存私密代理的用户密码
 *  ProxyBasicAuthHandler()：来处理代理的身份验证。

示例：

def pwd_demo():
        # 私密代理授权的账户 密码
        user = 'demo'
        pwd = '1234'
        # 私密代理IP
        proxy_server = '119.129.99.29:1231'
        # 构建一个密码管理对象，保存用户名和密码
        pwdmgr = request.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()
        # 添加账户信息
        pwdmgr.add_password(None, proxy_server, user=user, passwd=pwd)
        # 构建一个代理基础用户名/密码验证的ProxyBasicAuthHandler对象，参数是创建的密码管理对象
        proxy_handler = request.ProxyBasicAuthHandler(pwdmgr)
        # 通过build_opener方法使用Handler创建自定义opener
        opener = request.build_opener(proxy_handler)
        # 构造request请求
        req = request.Request("http://www.baidu.com")
        # 发送请求并打印响应
        response = opener.open(req)
        print(response.read().decode('utf-8'))

##### HTTPBasicAuthHandler处理器（Web客户端授权验证） #####

有些Web服务器（包括HTTP/FTP等）访问时，需要进行用户身份验证，爬虫直接访问会报HTTP 401 错误，表示访问身份未经授权：

HTTPError: HTTP Error 401: Unauthorized

如果我们有客户端的用户名和密码，我们可以通过下面的方法去访问爬取：

def pwd_demo2():
        # 私密代理授权的账户 密码
        user = 'wangcai'
        pwd = '12345qwertyui'
        # web客户端IP
        web_server = '10.0.2.101:80'
        # 构建一个密码管理对象，保存用户名和密码
        pwdmgr = request.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()
        # 添加账户信息
        pwdmgr.add_password(None, web_server, user=user, passwd=pwd)
        # 构建一个代理基础用户名/密码验证的HttpBasicAuthHandler对象，参数是创建的密码管理对象
        proxy_handler = request.HTTPBasicAuthHandler(pwdmgr)
        # 通过build_opener方法使用Handler创建自定义opener
        opener = request.build_opener(proxy_handler)
        # 构造request请求
        req = request.Request("http://www.baidu.com")
        # 发送请求并打印响应（requesr.install_opener()执行后，全局生效）
        response = opener.open(req)
        print(response.read().decode('utf-8'))

#### 异常处理 ####

##### 概念 #####

在访问网页的过程中，可能会出现一些异常，比如404 500 超时等，程序需要对这些信息做异常处理

##### 分类 #####

*  URLError 只有一个属性reason，即异常发生的时候只能打印错误信息
 *  HTTPError 是URLError的子类，有三个属性，code reason headers三个信息

##### 示例 #####

*  示例一(URLError)

def demo():
        try:
            resp = request.urlopen("http://www.baiduasw.com")
            print(resp.read().decode('utf-8'))
        except error.URLError as e:
            print(e.reason)

输出为：

[Errno 8] nodename nor servname provided, or not known

*  示例二(HTTPError)

def demo2():
        try:
            resp = request.urlopen("http://www.csdn.net/abcs.html")
            print(resp.read().decode('utf-8'))
        except error.HTTPError as e:
            print(e.reason, e.code, e.headers)
        except error.URLError as e:
            print(e.reason)
        else:
            print('success')

输出结果为：

Not Found 404 Server: openresty
    Date: Tue, 06 Mar 2018 12:06:58 GMT
    Content-Type: text/html; charset=utf-8
    Content-Length: 4144
    Connection: close
    Vary: Accept-Encoding
    Set-Cookie: uuid_tt_dd=10_18754355060-1520338018722-773220; Expires=Thu, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT; Path=/; Domain=.csdn.net;
    Set-Cookie: dc_session_id=10_1520338018722.227796; Expires=Thu, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT; Path=/; Domain=.csdn.net;
    ETag: "5a324c78-1030"

##### 通过reason做异常分析 #####

可以通过捕获到的异常reason进行分析，比如超时，示例如下 :

def demo3():
        try:
            request.urlopen("http://www.baidu.com", timeout=0.001)
        except error.URLError as e:
            print(type(e.reason))
            if isinstance(e.reason, socket.timeout):
                print('连接超时')

输出结果为：

<class 'socket.timeout'>
 连接超时

#### Cookie ####

##### 概念 #####

*  指某些网站为了辨别用户身份、进行 session 跟踪而储存在用户本地终端上的数据
 *  可以保持用户登录信息，与服务端进行通信

##### Cookie原理 #####

HTTP是无状态的面向连接的协议, 为了保持连接状态, 引入了Cookie机制 Cookie是http消息头中的一种属性，包括：

Cookie名字（Name）
    Cookie的值（Value）
    Cookie的过期时间（Expires/Max-Age）
    Cookie作用路径（Path）
    Cookie所在域名（Domain），
    使用Cookie进行安全连接（Secure）。
    
    前两个参数是Cookie应用的必要条件，另外，还包括Cookie大小（Size，不同浏览器对Cookie个数及大小限制是有差异的）。

Cookie由变量名和值组成，根据 Netscape公司的规定，Cookie格式如下：

Set－Cookie: NAME=VALUE；Expires=DATE；Path=PATH；Domain=DOMAIN_NAME；SECURE

##### Cookie应用 #####

Cookies在爬虫方面最典型的应用是判定用户是否已经登录，如果登录，在后续访问网站其他页面，需要携带server返回的cookie数据，这样就不需要重复登录了。

示例：

from urllib import request
    import http.cookiejar
    import ssl
    
    
    def demo():
        # 通过Chrome开发者工具获取到的headers信息
        headers = {
            'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
            'Accept-Language': ':zh-CN,zh;q=0.9',
            'Connection': 'keep-alive',
            # 如果没有这个数据，会获取不到内容
            'Cookie': 'SINAGLOBAL=14451465401860.67.1489663918038; UOR=,,www.cidu.com.cn; ULV=15126380274353:39:2:1:654449358996.8848.15312638074260:1512122654080; YF-Page-G0=3d55e256bde550ac7b0d32a2ad7d6fa53; __ln4krntdmcvrd=-1; login_sid_t=764ees242ec6c2c671008097fe81d9776; cross_origin_praoto=SSL; YF-Ugrow-G0=ad8a3bc19dc1269e709f753b172bddb094; YF-V5-G0=020421dd53s5a1c903e89d913fb8a2988; WBStorage=c5ff51a335af29d81|undefined; WBtopGlobal_register_version=d7a77880fa9c5f84; SCF=ApB-0Hdxe1pH2EVUwj6T7lnFDhHVmpTrGutTGUCBqAxNpYokCZKUXDXjFb7jnhhuX52vPbRLRqP7Q1qC5LF6HDE.; SUB=_2A253mhxmDeRhGeVG71AR-SjEzz-IHXVU7gqurDV8asdasPUNbmtANLUOjkW9NT7lHG3qdhhmQlBxLcF_jvJiQRxBGY_6P; SUBP=0033WrSXqPxfM725Ws9jqgMF55529P9D9Wh1676ff2MDLHTsnQwjrekN9-b5JpX5KzhUgL.FoeRShadaz71KqRShe2dJLoIEXLxK-LBo5L12235qLxKqLBoBL12zLxKBLB.2LB.2LxKqL1-eL1hWQqPW7wKz7eKnt; SUHB=0FQbL0-bhmNpOg; ALF=1551867826; SSOLoginState=1520331826; wvr=6; wb_timefeed_3842096843=1',
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            'Referer': 'https://weibo.com/u/3842096843/home?leftnav=1',
            'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
            'User-Agent': 'ozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36',
        }
        url = 'https://weibo.com/fav?leftnav=1&pids=plc_main&ajaxpagelet=1&ajaxpagelet_v6=1&__ref=%2Fu%2F3842096843%2Fhome%3Fleftnav%3D1&_t=FM_152033182791241'
        # 构建request对象
        req = request.Request(url, headers=headers)
        # 不验证https
        context = ssl._create_unverified_context()
        # 发送请求
        response = request.urlopen(req, context=context)
        # 打印响应内容
        print(response.read().decode('utf-8'))
    
    
    if __name__ == '__main__':
        demo()

如上，通过查看控制台，就能发现确实返回我的收藏内容，此处略。

但是这样过于复杂，需要先登录页面，通过工具抓包才能拿到cookie信息，那么有木有简单一点的呢？当然是有喽~

##### cookielib库和HTTPCookiePorcessor处理器 #####

在Python处理Cookie，一般是通过cookielib模块和 urllib模块的HTTPCookieProcessor处理器类一起使用。

cookielib模块：主要作用是提供用于存储cookie的对象
    
    HTTPCookieProcessor处理器：主要作用是处理这些cookie对象，并构建handler对象。

##### cookielib库简介 #####

该模块主要的对象有CookieJar、FileCookieJar、MozillaCookieJar、LWPCookieJar。

*  CookieJar：管理HTTP cookie值、存储HTTP请求生成的cookie、向传出的HTTP请求添加cookie的对象。整个cookie都存储在内存中，对CookieJar实例进行垃圾回收后cookie也将丢失。
 *  FileCookieJar (filename,delayload=None,policy=None)：从CookieJar派生而来，用来创建FileCookieJar实例，检索cookie信息并将cookie存储到文件中。filename是存储cookie的文件名。delayload为True时支持延迟访问访问文件，即只有在需要时才读取文件或在文件中存储数据。
 *  MozillaCookieJar (filename,delayload=None,policy=None)：从FileCookieJar派生而来，创建与Mozilla浏览器 cookies.txt兼容的FileCookieJar实例。
 *  LWPCookieJar (filename,delayload=None,policy=None)：从FileCookieJar派生而来，创建与libwww-perl标准的 Set-Cookie3 文件格式兼容的FileCookieJar实例。

大多数情况下，我们只用CookieJar()，如果需要和本地文件交互，就用 MozillaCookjar() 或 LWPCookieJar()

##### 示例一(获取Cookie保存到CookieJar对象中) #####

from urllib import request
    import http.cookiejar
    import ssl
    
    
    def demo2():
        """ 获取cookie，并保存在cookieJar对象中 :return: """
        # 构建cookieJar对象来保存cookie
        cookie_jar = http.cookiejar.CookieJar()
        # 使用httpCookiePorcessor创建Cookie处理器对象，参数为cookieJar
        http_cookie_processor = request.HTTPCookieProcessor(cookiejar=cookie_jar)
        # 构建opener
        opener = request.build_opener(http_cookie_processor)
        # 构建request
        req = request.Request("http://www.baidu.com")
        # 发送请求
        response = opener.open(req)
        # 打印cookie信息
        for item in cookie_jar:
            print(item.name + '=' + item.value)
        print('done')

输出结果为：

BAIDUID=88BA4BF20ED5C2838A1C96CE468B767B:FG=1
    BIDUPSID=88BA4BF20ED5C2838A1C96CE468B767B
    H_PS_PSSID=1435_21106_17001_20718
    PSTM=1520334302
    BDSVRTM=0
    BD_HOME=0
    done

##### 示例二(获取Cookie，并保存到本地文件中) #####

def demo3():
        """ 获取cookie，并保存到cookie文件中 :return: """
        # 文件名
        cookie_filename = 'cookie_file.txt'
        # 构建cookieJar对象来保存cookie
        cookie_jar = http.cookiejar.MozillaCookieJar(filename=cookie_filename)
        # 使用httpCookiePorcessor创建Cookie处理器对象，参数为cookieJar
        http_cookie_processor = request.HTTPCookieProcessor(cookiejar=cookie_jar)
        # 构建opener
        opener = request.build_opener(http_cookie_processor)
        # 构建request
        req = request.Request("http://www.baidu.com")
        # 发送请求
        response = opener.open(req)
        # 保存cookie信息
        cookie_jar.save()
        print('done')

执行完成后，会发现在当前目录下创建cookie\_file.txt，内容为：

# Netscape HTTP Cookie File
    # http://curl.haxx.se/rfc/cookie_spec.html
    # This is a generated file!  Do not edit.
    
    .baidu.com  TRUE    /   FALSE   3667818295  BAIDUID E06113B9C530BDC0B53043B8D3E8E964:FG=1
    .baidu.com  TRUE    /   FALSE   3667818295  BIDUPSID    E06113B9C530BDC0B53043B8D3E8E964
    .baidu.com  TRUE    /   FALSE   3667818295  PSTM    1520334648

##### 示例三(从文件中获取Cookie，并作为请求的一部分去访问) #####

def demo4():
        """ 从文件中获取Cookie，并作为请求的一部分 :return: """
        # 创建MozillaCookieJar对象
        cookie_jar = http.cookiejar.MozillaCookieJar()
        # 文件名
        cookie_filename = 'cookie_file.txt'
        # 读取cookie内容
        cookie_jar.load(cookie_filename)
        # 使用httpCookiePorcessor创建Cookie处理器对象，参数为cookieJar
        http_cookie_processor = request.HTTPCookieProcessor(cookiejar=cookie_jar)
        # 构建opener
        opener = request.build_opener(http_cookie_processor)
        # 构建request
        req = request.Request("http://www.baidu.com")
        # 发送请求
        response = opener.open(req)
        print('done')

#### 使用Cookielib和post登录人人网 ####

##### 示例 #####

登录人人网，然后再获取某人的页面数据信息

import http.cookiejar
    from urllib import request, parse
    
    
    def demo():
        # 1. 构建一个CookieJar对象实例来保存cookie
        cookie = http.cookiejar.CookieJar()
        # 2. 使用HTTPCookieProcessor()来创建cookie处理器对象，参数为CookieJar()对象
        cookie_handler = request.HTTPCookieProcessor(cookie)
        # 3. 通过 build_opener() 来构建opener
        opener = request.build_opener(cookie_handler)
    
        # 4. addheaders 接受一个列表，里面每个元素都是一个headers信息的元祖, opener将附带headers信息
        opener.addheaders = [("User-Agent",
                              "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36")]
        # 5. 需要登录的账户和密码
        data = {
       "email": "xxx@163.com", "password": "123456opmhsa"}
        # 6. 通过urlencode()转码
        postdata = bytes(parse.urlencode(data), encoding='utf-8')
        # 7. 构建Request请求对象，包含需要发送的用户名和密码
        req = request.Request("http://www.renren.com/PLogin.do", data=postdata)
        # 8. 通过opener发送这个请求，并获取登录后的Cookie值，
        opener.open(req)
        # 9. opener包含用户登录后的Cookie值，可以直接访问那些登录后才可以访问的页面
        response = opener.open("http://www.renren.com/410043129/profile")
        # 10. 打印响应内容
        print(response.read().decode('utf-8'))

如上，当用户名密码输入错误时，会返回如下信息：

<a class="close" href="javascript:closeError();"></a>
 您的用户名和密码不匹配
 为了账号安全，已向您的邮箱： 发送了一封确认信，请通过邮件内链接登录。
 <a id="gotoEmail" href="#" target="_blank">打开邮箱查收确认信</a>
 <a href="javascript:closeError();">重新输入</a>

当不登录直接访问目标页面时，会跳转到登录页面，提示需要登录才可以访问。

当输入正确用户名密码，通过cookieJar保存Cookie信息，再去获取主页面信息时，会发现可以拿到数据了，如下:

so，基于CookieJar和post模拟登录就搞定了。

##### 注意事项 #####

*  登录一般都会先有一个HTTP GET，用于拉取一些信息及获得Cookie，然后再HTTP POST登录。
 *  HTTP POST登录的链接有可能是动态的，从GET返回的信息中获取。
 *  password 有些是明文发送，有些是加密后发送。有些网站甚至采用动态加密的，同时包括了很多其他数据的加密信息，只能通过查看JS源码获得加密算法，再去破解加密，非常困难。
 *  大多数网站的登录整体流程是类似的，可能有些细节不一样，所以不能保证其他网站登录成功。
 *  当然，我们也可以直接发送账号密码到登录界面模拟登录，但是当网页采用JavaScript动态技术以后，想封锁基于 HttpClient 的模拟登录就太容易了，甚至可以根据你的鼠标活动的特征准确地判断出是不是真人在操作。
 *  想做通用的模拟登录还得选别的技术，比如用内置浏览器引擎的爬虫(关键词：Selenium ，PhantomJS)，这个我们将在后续说到。

### get示例 ###

贴吧爬取程序功能：  
输入要抓取的贴吧名以及起始页和结束页，然后对页面进行爬取，并下载到本地。

from urllib import request, parse
    import ssl
    
    """ 通过浏览器抓取URL发现，其真实URL为：http://tieba.baidu.com/f?kw=python&ie=utf-8&pn=50 kw为关键词 ie为编码格式 pn为查询列表起始位置，计算公式为：(current_page -1) * 50 """
    
    
    def spiderHtml(page, fullurl):
        print('*' * 15 + '正在爬取第' + str(page) + '页数据')
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.186 Mobile Safari/537.36'
        }
        context = ssl._create_unverified_context()
        req = request.Request(fullurl, headers=headers)
        response = request.urlopen(req, context=context)
        print('*' * 15 + '第' + str(page) + '页数据爬取完成')
        return response.read()
    
    
    def savehtml(page, html):
        """ 保存抓取的页面数据 :param page: 当前页 :param html: 页面数据 :return: """
        with open('num' + str(page) + '.html', mode='wb+') as f:
            print('正在保存第%d页信息' % page)
            f.write(html)
            print('第%d页信息保存成功' % page)
    
    
    def mainEntrance(url, startpage, endpage):
        """ 爬虫主入口 :param url: 基础URL :param startpage: 起始页 :param endpage: 结束页 :return: """
        for page in range(startpage, endpage + 1):
            pn = (page - 1) * 50
            fullurl = url + '&' + str(pn)
            html = spiderHtml(page, fullurl)
            savehtml(page, html)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        keyword = input("请输入贴吧名:")
        startpage = int(input("请输入起始页:"))
        endpage = int(input("请输入结束页:"))
        data = {
            'kw': keyword
        }
        encodeData = parse.urlencode(data)
        url = 'http://tieba.baidu.com/f?' + encodeData
        mainEntrance(url, startpage, endpage)

### post示例 ###

以有道字典，翻译”hello”为例。  
通过Chrome浏览器开发者工具，监控发现，其Request Header, Response Header以及form data如下：

""" General: Request URL:http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule Request Method:POST Status Code:200 OK Remote Address:220.181.76.84:80 Referrer Policy:no-referrer-when-downgrade Response Headers: Connection:keep-alive Content-Encoding:gzip Content-Type:application/json; charset=utf-8 Date:Fri, 02 Mar 2018 02:18:25 GMT Server:nginx Set-Cookie:YOUDAO_MOBILE_ACCESS_TYPE=0; domain=.youdao.com; expires=Sat, 02-Mar-2019 02:18:25 GMT Transfer-Encoding:chunked Vary:Accept-Encoding Request Headers: Accept:application/json, text/javascript, */*; q=0.01 Accept-Encoding:gzip, deflate Accept-Language:zh-CN,zh;q=0.9 Connection:keep-alive Content-Length:205 Content-Type:application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8 Cookie:OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=901526923.248523; _ntes_nnid=d2c9f3c0ad87edc2a18d8baf7493468a,1489816879253; P_INFO=sijipingzaojia@126.com|1507340542|0|other|00&99|shd&1506756788&other#shd&370100#10#0#0|&0||sijipingzaojia@126.com; OUTFOX_SEARCH_USER_ID=1202025429@123.58.182.244; _ga=GA1.2.1223743331.1511144818; _ym_uid=1517990399796278715; DICT_UGC=be3af0da19b5c5e6aa4e17bd8d90b28a|; JSESSIONID=abce35wgNPW3r7TqipGhw; __lnkrntdmcvrd=-1; ___rl__test__cookies=1519957105235 Host:fanyi.youdao.com Origin:http://fanyi.youdao.com Referer:http://fanyi.youdao.com/?keyfrom=dict2.top User-Agent:Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.186 Mobile Safari/537.36 X-Requested-With:XMLHttpRequest Quert String Parameyters: smartresult:dict smartresult:rule Form Data: i:hello from:AUTO to:AUTO smartresult:dict client:fanyideskweb salt:1519957105239 sign:8576918dd13c8c792aabc6986380a8bb doctype:json version:2.1 keyfrom:fanyi.web action:FY_BY_CLICKBUTTION typoResult:false """

根据上面拦截到的信息，拼装自己的请求，然后发送：

def doDict(keyword):
        headers = {
            'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
            "Connection": "keep - alive",
            'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.186 Mobile Safari/537.36',
            'Host': 'fanyi.youdao.com',
            'Origin': 'http: // fanyi.youdao.com',
            'Referer': 'http://fanyi.youdao.com/?keyfrom=dict2.top',
            'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
            'Cookie': 'OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=901526923.248523; _ntes_nnid=d2c9f3c0ad87edc2a18d8baf7493468a,1489816879253; P_INFO=sijipingzaojia@126.com|1507340542|0|other|00&99|shd&1506756788&other#shd&370100#10#0#0|&0||sijipingzaojia@126.com; OUTFOX_SEARCH_USER_ID=1202025429@123.58.182.244; _ga=GA1.2.1223743331.1511144818; _ym_uid=1517990399796278715; DICT_UGC=be3af0da19b5c5e6aa4e17bd8d90b28a|; JSESSIONID=abce35wgNPW3r7TqipGhw; __lnkrntdmcvrd=-1; YOUDAO_MOBILE_ACCESS_TYPE=0; ___rl__test__cookies=1519960368231',
        }
        req = request.Request("http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule", headers=headers)
        data = {
            'i': keyword,
            'from': 'AUTO',
            'to': 'AUTO',
            'smartresult': 'dict',
            'client': 'fanyideskweb',
            'salt': '1519960368238',
            'sign': '1078dab49931bac7081851a7da7320b2',
            'doctype': 'json',
            'version': '2.1',
            'keyfrom': 'fanyi.web',
            'action': 'FY_BY_CLICKBUTTION',
            'typoResult': 'false',
        }
        encode_data = bytes(parse.urlencode(data), encoding='utf-8')
        response = request.urlopen(req, data=encode_data)
        print(response.read().decode('utf-8'))
    
    
    if __name__ == '__main__':
        keyword = input("请输入要翻译的单词：")
        doDict(keyword)

输入”hello”，运行结果为:

{"translateResult":[[{"tgt":"你好","src":"hello"}]],"errorCode":0,"type":"en2zh-CHS","smartResult":{"entries":["","n. 表示问候， 惊奇或唤起注意时的用语\r\n","int. 喂；哈罗\r\n","n. (Hello)人名；(法)埃洛\r\n"],"type":1}}

so,这样就完成了一个简单的post请求。  
不过上述代码只对”hello”有效，因为form参数中有sign签名校验，目前还不知道怎么破解，不过这也难不倒我们，后续我们会介绍如何从爬到的HTML中获取我们关心的数据信息。

urllib库的基本使用和参数介绍就到这了，休息，休息一下~

[https_docs.python.org_3_library_urllib.html]: https://docs.python.org/3/library/urllib.html