window下，依赖于 anaconda 安装tensorflow

水深无声 2022-05-29 12:08 267阅读 0赞

1. anaconda下载及安装：

下载网站：https://repo.continuum.io/archive/

结合自己的系统下载对应版本的 anaconda ，我这里下载如下黑框内版本。

![70][]

下载完成后，执行‘.exe’文件安装即可。

安装教程：https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77075209

2. window下 Anaconda 安装 Tensorflow：

[https://www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/6923861.html][https_www.cnblogs.com_nosqlcoco_p_6923861.html]

https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/52749488  （主要参考）

[https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/56018891][https_blog.csdn.net_ztf312_article_details_56018891] （主要参考）

2.1 建立名叫 tensorflow 的计算环境

Anaconda 的环境准备好了以后，接下来我们建立一个 conda 的计算环境，给这个环境取名叫 tensorflow：

打开‘Anaconda Prompt’命令行窗口，创建 conda 环境

conda create -n tensorflow python=3.5

# Python 2.7
    $ conda create -n tensorflow python=2.7
    
    # Python 3.5
    $ conda create -n tensorflow python=3.5

![70 1][]

提示安装哪些依赖软件，输入'y'，回车，控制台继续输出。

2.2 激活 tensorflow 环境，然后用 pip 安装tensorflow

2.2.1 激活 tensorflow 环境

activate tensorflow

激活 Tensorflow 虚拟环境，当不使用 Tensorflow 时，输出 deactivate tensorflow 关闭即可。

此时用户名前有 tensorflow 的标识。我们这样切换，实际上是更换了环境变量里的 pip 和 python。

2.2.2 安装 cpu 版本输入

切换到tensorflow的计算环境以后，然后开始用pip安装：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/win/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

注：上面命令是针对 python 3.5 系列的，根据自己版本的不同，需要输入不同的命令。（查找 tensorflow官方资料）

![70 2][]

其中有

![70 3][]

提示，说明 tensorflow 安装成功。

2.3 验证 tensorflow 是否安装成功

方法一：在‘Anaconda Prompt’命令行窗口输入 python，进入 python 环境

![70 4][]

输入以下代码

>>> importtensorflow as tf
    >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
    >>> sess = tf.Session()
    >>> print(sess.run(hello))

![70 5][]

注：python3中，print 需要带括号当参数传入，print 的内容若是不加（），也会报错。**SyntaxError: invalid syntax**

[https://blog.csdn.net/dingxl555/article/details/78485782?locationNum=3&fps=1][https_blog.csdn.net_dingxl555_article_details_78485782_locationNum_3_fps_1]

方法二：打开 'jupyter notebook'，打开后会弹出一个页面如图：

![70 6][]

选择右上角 new -> python\[conda root\]，如上图：

输入 import tensorflow as tf，按 'shift+enter' 运行后没有报错，说明安装成功。

![70 7][]

**若按照上面的步骤安装报错了，可能是由于你计算机中python版本不匹配anaconda 默认的版本是python3.6，最好降到3.5版本的python，按照上面的步骤安装才不会报错，你可以在cmd中输入如下信息：conda install python=3.5.2，运行需要几分钟，安装python3.5.2，之后在按照上述步骤执行一遍，就不会报错了。**

**https://blog.csdn.net/zhuzhishi2042/article/details/73866493**

window下安装tensorflow并在jupyter notebook 上使用：[https://blog.csdn.net/index20001/article/details/73555182][https_blog.csdn.net_index20001_article_details_73555182]

[70]: /images/20220529/0c4d84ec552640beb1a281bb1a1944b5.png
[https_www.cnblogs.com_nosqlcoco_p_6923861.html]: http://https//www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/6923861.html
[https_blog.csdn.net_ztf312_article_details_56018891]: http://https//blog.csdn.net/ztf312/article/details/56018891
[70 1]: /images/20220529/4e1b3f24e581444dae8476ac07d15c85.png
[70 2]: /images/20220529/2f9dd07de2594a8ea799801547d24138.png
[70 3]: /images/20220529/bcf3034b35a2481cbf7e155932cd7820.png
[70 4]: /images/20220529/6bc6097406c5451cb38a823522e6ac14.png
[70 5]: /images/20220529/08944f863a2e48919727a4718899115d.png
[https_blog.csdn.net_dingxl555_article_details_78485782_locationNum_3_fps_1]: http://https//blog.csdn.net/dingxl555/article/details/78485782?locationNum=3&fps=1
[70 6]: /images/20220529/c412e040016f4ec7834c6441ac8e3fea.png
[70 7]: /images/20220529/13eb30248ed9411eb3351dc97c49596a.png
[https_blog.csdn.net_index20001_article_details_73555182]: https://blog.csdn.net/index20001/article/details/73555182