神经网络、TensorFlow简单介绍及TensorFlow在window下的安装

迷南。 2022-05-29 11:42 228阅读 0赞

神经网络是当今为止最流行的一种深度学习框架, 他的基本原理也很简单, 就是一种梯度下降机制.

优化问题：牛顿法 (Newton’s method), 最小二乘法(Least Squares method), 梯度下降法 (Gradient Descent) 等等

### **1. 什么是TensorFlow：** ###

TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包, 也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.TensorFlow 让我们可以先绘制计算结构图, 也可以称是一系列可人机交互的计算操作, 然后把编辑好的Python文件 转换成 更高效的C++, 并在后端进行计算.

### **2. 为什么使用TensorFlow：** ###

TensorFlow 无可厚非地能被认定为 神经网络中最好用的库之一. 它擅长的任务就是训练深度神经网络.通过使用TensorFlow我们就可以快速的入门神经网络, 大大降低了深度学习（也就是深度神经网络）的开发成本和开发难度. TensorFlow 的开源性, 让所有人都能使用并且维护, 巩固它. 使它能迅速更新, 提升.

参考：https://www.jianshu.com/p/e112012a4b2d

http://i.youku.com/pythontutorial

### **3. window下，基于python3+， 通过pip**安装TensorFlow： ###

首先确定安装了 pip 、numpy，再确定电脑是 cpu 还是 gpu 型，在cmd输入

# CPU 版的
    C:\> pip3 install --upgrade tensorflow    #python3+ （我的电脑上运行有错）
    
    # GPU 版的
    C:\> pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

![70][]

然后打开python编辑器，输入

import tensorflow

检查是否安装正确。

**注：若是上面命令**

pip3 install --upgrade tensorflow

**执行后，在cmd运行中出错，则可通过命令**

pip3 install --upgrade --ignore-installed tensorflow

**进行安装，（我的电脑上是通过这个命令安装成功的）**

参考链接： [https://blog.csdn.net/Cs\_hnu\_scw/article/details/79695347 ][https_blog.csdn.net_Cs_hnu_scw_article_details_79695347] (***此链接介绍了window和Linux下tensorflow的安装，可参考)***

**链接：[https://blog.csdn.net/levy\_cui/article/details/51251095][https_blog.csdn.net_levy_cui_article_details_51251095] 介绍了python使用tensorflow0.80遇到的问题及处理方法，评论较多，较好，可参考。**

且通过在 IDLE 验证以下代码，成功输出hello，表明通过pip成功安装了tensorflow。

>>> import tensorflow as tf
    >>> hello = tf.constant ('hello')
    >>> sess = tf.Session()
    >>> printf(sess.run(hello))

window下 pip 安装 tensorflow 时报错，参考以下链接未解决，但是有些电脑可参考一下：

[https://www.cnblogs.com/liaojiafa/p/5100550.html][https_www.cnblogs.com_liaojiafa_p_5100550.html]

[https://blog.csdn.net/wang7807564/article/details/78164855][https_blog.csdn.net_wang7807564_article_details_78164855]

[https://blog.csdn.net/fk103/article/details/54233680][https_blog.csdn.net_fk103_article_details_54233680]

[https://blog.csdn.net/ch7543658/article/details/44309853][https_blog.csdn.net_ch7543658_article_details_44309853]

## **4. TensorFlow更新：** ##

先根据你的 python 版本, 在 terminal 中删除原有的版本

# 如果你是 Python 2, 请复制下面
    pip uninstall tensorflow
    
    # 如果你是 Python 3, 请复制下面
    pip3 uninstall tensorflow

然后重复安装教程的步骤, 从头安装新版本.

[70]: /images/20220529/96ffc02c46d542538ed384e9600266fe.png
[https_blog.csdn.net_Cs_hnu_scw_article_details_79695347]: https://blog.csdn.net/Cs_hnu_scw/article/details/79695347
[https_blog.csdn.net_levy_cui_article_details_51251095]: https://blog.csdn.net/levy_cui/article/details/51251095
[https_www.cnblogs.com_liaojiafa_p_5100550.html]: http://https//www.cnblogs.com/liaojiafa/p/5100550.html
[https_blog.csdn.net_wang7807564_article_details_78164855]: http://https//blog.csdn.net/wang7807564/article/details/78164855
[https_blog.csdn.net_fk103_article_details_54233680]: http://https//blog.csdn.net/fk103/article/details/54233680
[https_blog.csdn.net_ch7543658_article_details_44309853]: http://https//blog.csdn.net/ch7543658/article/details/44309853