在Windows下安装tensorflow

亦凉 2022-03-18 05:07 348阅读 0赞

在AI时代下，Google公司开发的深度学习框架tensorflow不得不说是一个程序员的大福利了，可以让刚接触人工智能或对此有兴趣的学习者达到事半功倍的效果。

虽然tensorflow的功能十分强大，但在安装上却经常会有人出现错误，这里提供出两种在Windows10下安装tensorflow环境的方法。

### **一、Anaconda** ###

Anaconda是集成性的python开源版本，里面内置了一百八十多个第三方开发包，对于刚接触python或者对安装python环境具有恐惧感的小盆友们来说，可以考虑使用这种方法，非常简便，不易出错。

由于Anaconda内置了太多的集成环境，导致自身非常巨大，在官网的下载速度较慢，这里推荐采用清华的镜像网站[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_archive]

找到Anaconda3-5.2.0版本并点击下载，请不要安装官网的最新版本，因为最新版本的python3.7非常的不稳定，这里推荐python3.5或者python3.6

![20190219145729746.png][]

下载后点击安装包全部默认安装，勾选添加环境变量

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安装完成后电脑上会多出不少文件

![20190219151702675.png][]

这个时候我们点击Spyder进行调试，输入print("test python")，点击上方的绿色小箭头运行，可以看到右边控制台打印出了结果，代表python环境已经成功安装

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjA0NTgy_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjA0NTgy_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

接着测试tensorflow环境，在命令行中输入import tensorflow as tf，发现控制台报错，找不到此模块名，代表目前Anaconda中还不存在tensorflow，接下来教大家如何安装环境。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjA0NTgy_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

打开刚刚安装好的Anaconda Prompt，输入以下两行代码更改到清华镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
    conda config --set show_channel_urls yes

![20190219152655672.png][]

最后用pip安装python-tensorflow，在控制台中输入以下代码

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

如果出现pip版本过低的问题，请先升级pip

![20190219153536569.png][]

输入：python -m pip install --upgrade pip

![20190219153747145.png][]

pip升级成功后继续上一步操作安装tensorflow

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjA0NTgy_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

成功安装tensorflow之后，我们再次返回spyder测试import tensorflow模块

![20190219155426446.png][]

![20190219155519358.png][]

可以看到成功打印出元素，在Anaconda自此采坑结束，在ide中运行也非常简单，只需要导入Anaconda环境

### **二、在本地环境中** ###

怎么直接安装python环境我就不在重复说明了，请参考另一篇blog，里面详细介绍了python的安装方法

[https://blog.csdn.net/qq\_40204582/article/details/86701404][https_blog.csdn.net_qq_40204582_article_details_86701404]

打开cmd，在命令行中直接输入：pip install tensorflow，会自动下载对应python版本的tensorflow版本，调试方法与在Anaconda中相同，不过请在cmd中测试，下面给出安装成功的实例。

![20190219160305981.png][]

可以看到没有报错，成功运行，本次安装方法就讲到这里，希望大家都可以安装成功，并在深度学习的路上越走越远！

[https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_archive]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
[20190219145729746.png]: /images/20220318/98e5d7babe8b4151949b7a04bbc9f123.png
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[20190219151702675.png]: /images/20220318/b43f1e6356f44233b34166d09e4c6db8.png
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[20190219152655672.png]: /images/20220318/12077e2bb0ea44a3a39b108a562867a4.png
[20190219153536569.png]: /images/20220318/70320459ade747499b8d31778b670d3a.png
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[20190219155426446.png]: /images/20220318/d6478fd8e8e948cb997919ec4541e314.png
[20190219155519358.png]: /images/20220318/f520965de238480c845338a19b7bf59d.png
[https_blog.csdn.net_qq_40204582_article_details_86701404]: https://blog.csdn.net/qq_40204582/article/details/86701404
[20190219160305981.png]: /images/20220318/7175d0e6817e4ed0970473e8b735ca08.png