发表评论取消回复
相关阅读
相关 《Distance-IoU Loss:Faster and Better Learning for Bounding Box Regression》论文笔记
代码地址:[DIoU][] 1. 概述 > 导读:这篇文章主要的贡献在边界框损失函数的优化上面,传统上使用 L n L\_n Ln范数的损失,如smooth-L1或是
相关 torch_logistic_regression
torch\_logistic\_regression 手打了一波logistic\_regression import torch import
相关 torch_linear_regression
torch\_linear\_regression 手打了一波linear\_regression,再次体验了一下torch的流程 import torc
相关 Softmax Regression
在前面的logistic regression博文[Deep learning:四(logistic regression练习)][Deep learning
相关 learning rate+feature +polynomial regression
well ,I have to say it's quite wise to trans cube into mutiple feature.Like you have y=2
相关 Regularized Linear Regression with scikit-learn
[Regularized Linear Regression with scikit-learn][] Earlier we covered Ordinary Least
相关 机器学习---逻辑回归(一)(Machine Learning Logistic Regression I)
逻辑回归(Logistic Regression)是一种经典的线性分类算法。逻辑回归虽然叫回归,但是其模型是用来分类的。 让我们先从最简单的二分类问题开始。给定特征向量
相关 机器学习---逻辑回归(一)(Machine Learning Logistic Regression I)
逻辑回归(Logistic Regression)是一种经典的线性分类算法。逻辑回归虽然叫回归,但是其模型是用来分类的。 让我们先从最简单的二分类问题开始。给定特征向量
相关 Coursera《machine learning》--(2)单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)
本笔记为[Coursera在线课程][Coursera]《Machine Learning》中的单变量线性回归章节的笔记。 2.1 模型表示 参考视频: [2 - 1 -
相关 机器学习---线性回归(Machine Learning Linear Regression)
线性回归是机器学习中最基础的算法,掌握了线性回归算法,有利于以后更容易地理解其它复杂的算法。 线性回归看似简单,但是其中包含了线性代数,微积分,概率等诸多方面的知识。让...
还没有评论,来说两句吧...