Python求向量的余弦值-蒲公英云

Python求向量的余弦值

1、余弦相似度

余弦相似度衡量的是2个向量间的夹角大小，通过夹角的余弦值表示结果，因此2个向量的余弦相似度为：

                                                                    ![70][]

cosθ=A⋅B||A||∗||B||(1) 70 1

余弦相似度的取值为[-1,1]，值越大表示越相似。

向量夹角的余弦公式很简单，不在此赘述，直接上代码：

def cosVector(x,y):
    if(len(x)!=len(y)):
        print('error input,x and y is not in the same space')
        return;
    result1=0.0;
    result2=0.0;
    result3=0.0;
    for i in range(len(x)):
        result1+=x[i]*y[i]   #sum(X*Y)
        result2+=x[i]**2     #sum(X*X)
        result3+=y[i]**2     #sum(Y*Y)
    #print(result1)
    #print(result2)
    #print(result3)
    print("result is "+str(result1/((result2*result3)**0.5))) #结果显示
cosVector([2,1],[1,1])

一个计算二维数组余弦值的例子：

#求余弦函数
def cosVector(x,y):
    if(len(x)!=len(y)):
        print('error input,x and y is not in the same space')
        return;
    result1=0.0;
    result2=0.0;
    result3=0.0;
    for i in range(len(x)):
        result1+=x[i]*y[i]   #sum(X*Y)
        result2+=x[i]**2     #sum(X*X)
        result3+=y[i]**2     #sum(Y*Y)
    #print("result is "+str(result1/((result2*result3)**0.5))) #结果显示
    return result1/((result2*result3)**0.5)
#print("result is ",cosVector([2,1],[1,1]))
#计算query_output（60,20）和db_output（60,20）的余弦值，用60*1的向量存储
cosResult= [[0]*1 for i in range(60)]
for i in range(60):
    cosResult[i][0]=cosVector(query_output[i], db_output[i])
print(cosResult)
--------------------------------------------------------------------------------------------
#计算query_output和db_output的余弦值，用60*1的向量存储
rows=query_output.shape[0] #行数
cols=query_output.shape[1] #列数
cosResult= [[0]*1 for i in range(rows)]
for i in range(rows):
    cosResult[i][0]=cosVector(query_output[i], db_output[i])
#print(cosResult)
#将结果存入文件中，并且一行一个数字
file=open('cosResult.txt','w')
for i in cosResult:
  file.write(str(i).replace('[','').replace(']','')+'\n')  #\r\n为换行符
file.close()