铁乐学python27_模块学习2

偏执的太偏执、 2022-05-26 04:09 152阅读 0赞

大部份内容摘自博客[http://www.cnblogs.com/Eva-J/][http_www.cnblogs.com_Eva-J]

### collections模块 ###

在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，  
collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

1.namedtuple:  
生成可以使用名字来访问元素内容的tuple；  
2.deque:  
双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象；  
3.Counter: 计数器，主要用来计数；  
4.OrderedDict: 有序字典；  
5.defaultdict: 带有默认值的字典。

#### namedtuple ####

我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：

>>> p = (1, 2)
    但是，看到(1, 2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。
    这时，namedtuple就派上了用场：
    from collections import namedtuple
    Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
    p = Point(1, 2)
    print(p.x) # 1
    print(p.y) # 2
    print(p) # Point(x=1, y=2)
    
    类似的，如果要用坐标和半径表示一个圆，也可以用namedtuple定义：
    #namedtuple('名称', [属性list]):
    Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])
    
    deque
    使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，
    因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
    
    deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
    >>> from collections import deque
    >>> q = deque(['a', 'b', 'c'])
    >>> q.append('x')
    >>> q.appendleft('y')
    >>> q
    deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
    
    deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
    
    OrderedDict
    使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。
    如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：
    >>> from collections import OrderedDict
    >>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
    >>> d # dict的Key是无序的
    {
       'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
    >>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
    >>> od # OrderedDict的Key是有序的
    OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
    
    注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：
    >>> od = OrderedDict()
    >>> od['z'] = 1
    >>> od['y'] = 2
    >>> od['x'] = 3
    >>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
    ['z', 'y', 'x']
    
    defaultdict 
    有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，
    将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
    即： {
       'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}
    
    使用defaultdict可以节省些代码：
    
    from collections import defaultdict
    values = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99］
    my_dict = defaultdict(list)
    for value in  values:
        if value>66:
            my_dict['k1'].append(value)
        else:
            my_dict['k2'].append(value)
    print(my_dict)
    #defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99]})
    
    使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。
    默认字典最大的好处就是永远不会在你使用key获取值的时候报错；
    默认字典是给字典中的value设置默认值。
    如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：
    
    from collections import defaultdict
    dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
    dd['key1'] = 'abc'
    print(dd['key1']) # key1存在，返回'abc'
    print(dd['key2']) # key2不存在，返回默认值'N/A'
    
    Counter
    Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。
    它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。
    计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。
    Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。
    from collections import Counter
    c = Counter('abcdeabcdabcaba')
    print(c)
    输出：Counter({
       'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})
    
    Counter类常用操作
    
    sum(c.values())  # 所有计数的总数
    c.clear()  # 重置Counter对象，注意不是删除
    list(c)  # 将c中的键转为列表
    set(c)  # 将c中的键转为set
    dict(c)  # 将c中的键值对转为字典
    c.items()  # 转为(elem, cnt)格式的列表
    Counter(dict(list_of_pairs))  # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象
    c.most_common()[:-n:-1]  # 取出计数最少的n个元素
    c += Counter()  # 移除0和负值
    
    时间模块
    
    常用方法
    1.time.sleep(secs)
    (线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。
    2.time.time()
    获取当前时间戳
    
    表示时间的三种方式
    在Python中，通常有这三种方式来表示时间：时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串：
    (1)时间戳(timestamp) ：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。
    运行“type(time.time())”，返回的是float类型。
    (2)格式化的时间字符串(Format String)： ‘1999-12-06’
    
    python中时间日期格式化符号：
    %y 两位数的年份表示（00-99）
    %Y 四位数的年份表示（000-9999）
    %m 月份（01-12）
    %d 月内中的一天（0-31）
    %H 24小时制小时数（0-23）
    %I 12小时制小时数（01-12）
    %M 分钟数（00=59）
    %S 秒（00-59）
    %a 本地简化星期名称
    %A 本地完整星期名称
    %b 本地简化的月份名称
    %B 本地完整的月份名称
    %c 本地相应的日期表示和时间表示
    %j 年内的一天（001-366）
    %p 本地A.M.或P.M.的等价符
    %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
    %w 星期（0-6），星期天为星期的开始
    %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
    %x 本地相应的日期表示
    %X 本地相应的时间表示
    %Z 当前时区的名称
    %% %号本身
    
    (3)元组(struct_time) ：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天等）
    索引（Index）
    属性（Attribute）
    值（Values）
    0
    tm_year（年）
    比如2011
    1
    tm_mon（月）
    1 - 12
    2
    tm_mday（日）
    1 - 31
    3
    tm_hour（时）
    0 - 23
    4
    tm_min（分）
    0 - 59
    5
    tm_sec（秒）
    0 - 60
    6
    tm_wday（weekday）
    0 - 6（0表示周一）
    7
    tm_yday（一年中的第几天）
    1 - 366
    8
    tm_isdst（是否是夏令时）
    默认为0
    
    # 导入时间模块
    import time
    
    # 时间戳
    print(time.time())
    # 1524576003.2530968
    
    #时间字符串
    print(time.strftime("%Y-%m-%d %X"))
    # 2018-04-24 21:20:03
    print(time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S"))
    # 2018-04-24 21-20-03
    
    #时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
    print(time.localtime())
    # time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=4, tm_mday=24, tm_hour=21, tm_min=20, tm_sec=3, tm_wday=1, tm_yday=114, tm_isdst=0)
    
    小结：
    时间戳是计算机能够识别的时间；
    时间字符串是人能够看懂的时间；
    元组则是用来操作时间的。

几种格式之间的转换

![Python-time.png][]

时间戳–>结构化时间  
time.gmtime(时间戳) \#UTC时间，与英国伦敦当地时间一致  
time.localtime(时间戳) \#当地时间。  
例如我们现在在北京执行这个方法：与UTC时间相差8小时，UTC时间+8小时 = 北京时间

结构化时间–>时间戳　  
time.mktime(结构化时间)

结构化时间–>字符串时间  
time.strftime(“格式定义”,”结构化时间”) 结构化时间参数若不传，则现实当前时间。

字符串时间–>结构化时间  
time.strptime(时间字符串,字符串对应格式)

![Python-time2.png][]

结构化时间 –> %a %b %d %H:%M:%S %Y串  
time.asctime(结构化时间) 如果不传参数，直接返回当前时间的格式化串

时间戳 –> %a %d %d %H:%M:%S %Y串  
time.ctime(时间戳) 如果不传参数，直接返回当前时间的格式化串

### os模块 ###

os模块是与操作系统交互的一个接口。

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
    os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
    os.curdir  返回当前目录: ('.')
    os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
    os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
    os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
    os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
    os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
    os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
    os.remove()  删除一个文件
    os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
    os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
    os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
    os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
    os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
    os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
    os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
    os.popen("bash command).read() 运行shell命令，获取执行结果 os.environ 获取系统环境变量 os.path os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素。 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如果path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 os.path.getsize(path) 返回path的大小 注意：os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 的结构说明 stat 结构: st_mode: inode 保护模式 st_ino: inode 节点号。 st_dev: inode 驻留的设备。 st_nlink: inode 的链接数。 st_uid: 所有者的用户ID。 st_gid: 所有者的组ID。 st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据。 st_atime: 上次访问的时间。 st_mtime: 最后一次修改的时间。 st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档）。 sys模块 sys模块是与python解释器交互的一个接口 sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 sys.argv巧用，用在真实生产环境，比如直接在linux的系统上运行，可以在运行py文件的同时加上参数运行。 类似redis加参数运行等。 注：下面两例都需要在linux命令行或windows的cmd窗口中模拟输入： python py文件 参数 运行才看得出效果。 例： import sys print(sys.argv) # 列表 列表的第一项是当前文件所在的路径 if sys.argv[1] == 'alex' and sys.argv[2] == '3714': print('登陆成功') else: sys.exit() user = input('>>>') pwd = input('>>>') if user == 'alex' and pwd == '3714': print('登陆成功') else: sys.exit() print('我能完成的功能') 例2:debug 执行一个程序可直接执行不显示debug信息，也可后面跟参数DEBUG运行，会显示debug的信息。 import sys import logging inp = sys.argv[1] if len(sys.argv)>1 else 'WARNING' logging.basicConfig(level=getattr(logging, inp)) # DEBUG num = int(input('>>>')) logging.debug(num) a = num * 100 logging.debug(a) b = a - 10 logging.debug(b) c = b + 5 print(c)

end  
2018-4-24

[http_www.cnblogs.com_Eva-J]: http://www.cnblogs.com/Eva-J/
[Python-time.png]: /images/20220526/7c8e5660e34c4aabbae0f9f16c030e11.png
[Python-time2.png]: /images/20220526/a0ff4d4f9c964fc6b05a9e26695d2e06.png