铁乐学python28_模块学习3

布满荆棘的人生 2022-05-26 08:09 194阅读 0赞

大部份内容摘自授课老师的博客[http://www.cnblogs.com/Eva-J/][http_www.cnblogs.com_Eva-J]

### OS模块复习一二 ###

![OS_module.jpg][]

>>> import os
    >>> os.getcwd()  # 获取当前所在目录
    'D:\\PortableSoft\\Python35'
    
    >>> os.chdir('d:\\PortableSoft')  # 改变工作目录，相当于cd命令
    >>> os.getcwd()
    'd:\\PortableSoft'
    
    >>> os.curdir  # 获取'.'字符串，相当于当前目录
    '.'
    >>> os.pardir # 获取'..'字符串，相当于上级（父目录）目录
    '..'
    
    >>> import os
    >>> os.sep
    '\\'
    >>> os.linesep
    '\r\n'
    >>> os.pathsep
    ';'
    >>> os.name
    'nt'
    
    os.system('dir')  # 直接就运行完命令了
    print(os.popen('dir').read()) # 执行的输出有返回值
    
     驱动器 E 中的卷是 VM
     卷的序列号是 4AE6-716D
    
     E:\Python\day28 的目录
    
    2018-04-25  17:21    <DIR>          .
    2018-04-25  17:21    <DIR>          ..
    2018-04-25  17:11                 4 new.txt
    2018-04-25  17:21               323 OS模块.py
                   2 个文件            327 字节
                   2 个目录 62,048,944,128 可用字节

![OS_module2.jpg][]

print(os.path)  # <module 'ntpath' from 'D:\\PortableSoft\\Python35\\lib\\ntpath.py'>
    print(os.path.abspath(os.curdir))           # E:\Python\day28
    print(os.path.split('E:\Python\day28'))   # ('E:\\Python', 'day28')
    print(os.path.abspath(os.pardir))           # E:\Python
    print(os.path.dirname('E:\Python\day28'))    # E:\Python
    print(os.path.basename('E:\Python\day28'))  # day28
    print(os.path.exists('E:\Python\day28'))  # True
    print(os.path.exists('E:\Python\day29'))  # False
    print(os.path.join('E:\Python', 'day28', 'OS模块.py'))  # E:\Python\day28\OS模块.py
    print(os.path.getmtime('E:\Python\day28'))  # 1524649925.9140468 获取到的是时间戳，所以还需要转格式化字符串的时间
    res = os.path.getmtime('E:\Python\day28')
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %X', time.gmtime(res)))  # 2018-04-25 09:57:58

补充：os.walk
    os.walk输入一个路径名称，以yield的方式（其实是一个生成器）返回一个三元组 dirpath, dirnames, filenames
    
    例子：打印输出目录树
    
    import os
    def travelTree(currentPath, count):
        ''' 以树状的方式递归显示文件目录 :param currentPath: 要显示的目录路径 :param count: 要显示的目录层级 :return: 没有返回值，直接递归打印输出格式化好的文件树 '''
        # 判断传入进来的路径存不存在，不存在直接返回None
        if not os.path.exists(currentPath):
            return
        # 判断传入进来的路径是否为文件
        if os.path.isfile(currentPath):
            # 是文件则返回文件名
            fileName = os.path.basename(currentPath)
            # 打印输出定义好的 层级制表符 拼接 树状符号 再加文件名
            print('\t' * count + '├── ' + fileName)
        # 当路径是一个目录时
        elif os.path.isdir(currentPath):
            # 打印输出定义好的 层级制表符 拼接 树状符号 再加目录路径
            print('\t' * count + '├── ' + currentPath)
            # 将目录以列表方式放入一个列表中
            pathList = os.listdir(currentPath)
            # for循环并且递归重复前面操作
            for eachPath in pathList:
                travelTree(currentPath + '/' + eachPath, count + 1)

### 什么是模块？ ###

常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。  
但其实import加载的模块分为四个通用类别：　  
　　1 使用python编写的代码（.py文件）  
　　2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展  
　　3 包好一组模块的包  
　　4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块

### 为何要使用模块？ ###

如果你退出python解释器然后重新进入，那么你之前定义的函数或者变量都将丢失，因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来，需要时就通过python test.py方式去执行，此时test.py被称为脚本script。

随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分成一个个的文件，这样做程序的结构更清晰，方便管理。这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行，还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中，实现了功能的重复利用。

模块可以包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块，它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行（import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次,为了防止你重复导入，python的优化手段是：第一次导入后就将模块名加载到内存了，后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用，不会重新执行模块内的语句）

我们可以从sys.modules中找到当前已经加载的模块，sys.modules是一个字典，内部包含模块名与模块对象的映射，该字典决定了导入模块时是否需要重新导入。

每个模块都是一个独立的名称空间，定义在这个模块中的函数，把这个模块的名称空间当做全局名称空间，这样我们在编写自己的模块时，就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时，与使用者的全局变量冲突。

### 总结：首次导入模块时会做三件事： ###

1.为源文件(导入的module模块)创建新的名称空间，在当中定义的函数和方法若是使用到了global时访问的就是这个名称空间。  
2.在新创建的命名空间中执行模块中包含的代码；

导入模块时到底执行了什么？  
In fact function definitions are also ‘statements’ that are ‘executed’; the execution of a module-level function definition enters the function name in the module’s global symbol table.  
事实上函数定义也是“被执行”的语句，模块级别函数定义的执行将函数名放入模块全局名称空间表，用globals()可以查看。

3.创建名字用导入的module名来引用该命名空间  
这个名字和变量名没什么区别，都是‘第一类的’，且使用导入的module名字的方式可以访问该py文件中定义的名字，被导入的py内的.名字与文件中的名字来自两个完全不同的地方。

### 为模块起别名： ###

为模块名起别名，相当于json=seq;pickle=seq

示范用法一：  
有两中sql模块mysql和oracle，根据用户的输入，选择不同的sql功能

#mysql.py
    def sqlparse():
        print('from mysql sqlparse')
    #oracle.py
    def sqlparse():
        print('from oracle sqlparse')
    
    #test.py
    db_type=input('>>: ')
    if db_type == 'mysql':
        import mysql as db
    elif db_type == 'oracle':
        import oracle as db
    
    db.sqlparse() 
    
    示范用法二： 
    为已经导入的模块起别名的方式对编写可扩展的代码很有用，
    假设有两个模块xmlreader.py和csvreader.py，
    它们都定义了函数read_data(filename):用来从文件中读取一些数据，但采用不同的输入格式。
    可以编写代码来选择性地挑选读取模块，例如
    
    if file_format == 'xml':
         import xmlreader as reader
    elif file_format == 'csv':
         import csvreader as reader
    data=reader.read_date(filename)
    
    from ... import...
    对比import my_module，会将源文件的名称空间'my_module'带到当前名称空间中，使用时必须是my_module.名字的方式。
    而from 语句相当于import，也会创建新的名称空间，
    但是from是将my_module中的名字直接导入到当前的名称空间中，
    在当前名称空间中，直接使用名字就可以了。
    
    例：from math import pi
    
    这样在当前位置直接使用pi就好了，执行时，仍然回math文件全局名称空间寻找名字pi。
    需要特别强调的一点是：python中的变量赋值不是一种存储操作，而只是一种绑定关系。
    from同样支持as，起别名。
    
    另外
    from my_module import * 把my_module中所有不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置，
    大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式，
    因为*你不知道你导入什么名字，很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。
    而且可读性极其的差，在交互式环境中导入时没有问题。
    
    在my_module.py中新增一行
    __all__=['money','read1'] 
    #这样在另外一个文件中用from my_module import * 导入的是列表中规定的两个名字。

### 模块的加载与修改 ###

考虑到性能的原因，每个模块只被导入一次,放入字典sys.modules中，  
如果你改变了模块的内容，你必须重启程序，python不支持重新加载或卸载之前导入的模块，  
有的同学可能会想到直接从sys.modules中删除一个模块不就可以卸载了吗，  
注意了，你删了sys.modules中的模块对象仍然可能被其他程序的组件所引用，因而不会被清除。  
特别的对于我们引用了这个模块中的一个类，用这个类产生了很多对象，因而这些对象都有关于这个模块的引用。

如果只是你想交互测试的一个模块，使用 importlib.reload(), 
    e.g. import importlib; importlib.reload(modulename)，这只能用于测试环境。
    
    把模块当做脚本执行 
    我们可以通过模块的全局变量__name__来查看模块名：
    
    当做脚本运行：
    __name__ 等于'__main__'
    
    当做模块导入：
    __name__= 模块名
    
    作用：用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑
    if __name__ == '__main__':
    
    模块搜索路径
    python解释器在启动时会自动加载一些模块，可以使用sys.modules查看。
    
    在第一次导入某个模块时（比如my_module），
    会先检查该模块是否已经被加载到内存中（当前执行文件的名称空间对应的内存），如果有则直接引用；
    如果没有，解释器则会查找同名的内建模块，如果还没有找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找my_module.py文件。
    
    所以总结模块的查找顺序是：内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块.
    
    sys.path的初始化的值来自于：
    The directory containing the input script (or the current directory when no file is specified).
    PYTHONPATH (a list of directory names, with the same syntax as the shell variable PATH).
    The installation-dependent default.
    
    需要特别注意的是：我们自定义的模块名不应该与系统内置模块重名。虽然每次都说，但是仍然会有人不停的犯错。 
    在初始化后，python程序可以修改sys.path,路径放到前面的优先于标准库被加载。
    1 >>> import sys
    2 >>> sys.path.append('/a/b/c/d')
    3 >>> sys.path.insert(0,'/x/y/z') #排在前的目录，优先被搜索
    
    注意：搜索时按照sys.path中从左到右的顺序查找，位于前的优先被查找，
    sys.path中还可能包含.zip归档文件和.egg文件，python会把.zip归档文件当成一个目录去处理。
    
    至于.egg文件是由setuptools创建的包，这是按照第三方python库和扩展时使用的一种常见格式，
    .egg文件实际上只是添加了额外元数据(如版本号，依赖项等)的.zip文件。
    需要强调的一点是：只能从.zip文件中导入.py，.pyc等文件。
    使用C编写的共享库和扩展块无法直接从.zip文件中加载（此时setuptools等打包系统有时能提供一种规避方法），
    且从.zip中加载文件不会创建.pyc或者.pyo文件，因此一定要事先创建他们，来避免加载模块是性能下降。

官网链接：[https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html\#the-module-search-path][https_docs.python.org_3_tutorial_modules.html_the-module-search-path]  
搜索路径：  
当一个命名为my\_module的模块被导入时，解释器首先会从内建模块中寻找该名字，找不到，则去sys.path中找该名字。

### sys.path从以下位置初始化： ###

1）执行文件所在的当前目录  
2）PTYHONPATH（包含一系列目录名，与shell变量PATH语法一样）  
3）依赖安装时默认指定的

注意：在支持软连接的文件系统中，执行脚本所在的目录是在软链接之后被计算的，  
换句话说，包含软链接的目录不会被添加到模块的搜索路径中。

在初始化后，我们也可以在python程序中修改sys.path,执行文件所在的路径默认是sys.path的第一个目录，  
在所有标准库路径的前面。这意味着，当前目录是优先于标准库目录的，  
需要强调的是：我们自定义的模块名不要跟python标准库的模块名重复。

end  
2018-4-27

[http_www.cnblogs.com_Eva-J]: http://www.cnblogs.com/Eva-J/
[OS_module.jpg]: /images/20220526/d3e675b13a9b4870968ebf620f409614.png
[OS_module2.jpg]: /images/20220526/38f3ab6c340a431b8d053c09ca71b7fa.png
[https_docs.python.org_3_tutorial_modules.html_the-module-search-path]: https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html#the-module-search-path