SQL优化方案

╰半橙微兮° 2022-05-25 09:54 149阅读 0赞

为什么要优化：  
     随着实际项目的启动，数据库经过一段时间的运行，最初的数据库设置，会与实际数据库运行性能会有一些差异，这时我们         就需要做一个优化调整。  
  
数据库优化这个课题较大，可分为四大类：  
       》主机性能  
       》内存使用性能  
       》网络传输性能  
       》SQL语句执行性能【软件工程师】  
  
下面列出一些数据库SQL优化方案：  
（01）选择最有效率的表名顺序（笔试常考）   
      数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，   
      FROM子句中写在最后的表将被最先处理，  
      在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后，  
      如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。  
      例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名  
      select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname  
      from salgrade,dept,emp  
      where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)   
      1)如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推  
      2)如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推  
  
（02）WHERE子句中的连接顺序（笔试常考）    
      数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,  
      那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。    
      例如：查询员工的编号，姓名，工资，部门名    
      select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname  
      from emp,dept  
      where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)     
   
（03）SELECT子句中避免使用\*号  
      数据库在解析的过程中,会将\*依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间  
      select empno,ename from emp;  
  
（04）用TRUNCATE替代DELETE     
delete有个特点，事先把表中元素扫描一遍，然后再一条一条的删除，可能产生一些垃圾  
truncate用于删除表中全部信息，例如：truncate table user;   
    
（05）尽量多使用COMMIT  
      因为COMMIT会释放回滚点

commit会把程序调试设置的断点释放掉

（06）用WHERE子句替换HAVING子句  
      WHERE先执行，HAVING后执行  
where是先执行，having有个特点是先分组  
       
（07）多使用内部函数提高SQL效率  
       
（08）使用表的别名  
      salgrade s  
       
（09）使用列的别名  
      ename e  
      
总之，数据库优化不是一天的课题，你得在长期工作实践中，进行反复测试与总结，希望学员们日后好好领会。

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