mysql SQL优化方案

今天药忘吃喽~ 2022-05-25 00:19 212阅读 0赞

网上关于SQL优化方案有很多，并且有些方案之间有冲突，所以自己测试、整理了一些sql的优化信息。

1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库。备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用NULL。不要以为 NULL 不需要空间，比如：char(100) 型，在字段建立时，空间就固定了， 不管是否插入值（NULL也包含在内），都是占用 100个字符的空间的，如果是varchar这样的变长字段， null 不占用空间。可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num = 0  
3.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.or、in 和 union all 效率的对比。

4.1 不要迷信union all 就比 or及in 快，要结合实际情况分析到底使用哪种情况。

4.2 对于索引列来最好使用union all，因复杂的查询【包含运算等】将使or、in放弃索引而全表扫描，除非你能确定or、in会使用索引。

4.3 对于只有非索引字段来说你就老老实实的用or 或者in，因为 非索引字段本来要全表扫描而union all 只成倍增加表扫描的次数。

4.4 对于及有索引字段【索引字段有效】又包含非索引字段来时，就看索引带来的时间优化能不能抵消扫描表所需的时间再选择。

4.5 以上主要针对的是单表，而多表联合查询来说，考虑的地方就比较多了，比如连接方式，查询表数据量分布、索引等，再结合单表的策略选择合适的关键字。

5. in 与 exists 的使用选择，一般情况下都是主查询的表数据量大于子查询表数据量时使用in，相反使用 exists 。

例如 b 表数据小于 a 表

select num from a where num in(select num from b)

a 表数据小于 b 表

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

6.模糊查询比全文查询效率更低。

7.应该尽量避免在where 字段中使用表达式或函数操作，这将导致引擎放弃索引搜索进行全表扫描。

8.不管是加不加索引group by 都比 distinct 快，因此使用的时候建议选 group by，尽量不要使用distinct。

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