mysql的优化

小灰灰 2022-05-19 05:47 144阅读 0赞

一、mysql的优化思路

二、mysql优化的原则

1）在架构策略上的优化

读写分离

分库分表

缓存

用 NOSQL 的方式使用 MYSQL

2）在数据库安装配置参数的优化

3）在表的数据库优化

**永远为每张表设置一个ID**

**使用 ENUM 而不是 VARCHAR**

**从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 **

选择正确的存储引擎。myisam适合一些需要大量查询的应用。但其对于大量写操作并不是很好。因为它使用到的是表级锁，所以在你更新的时候，整张表都会被锁起来，试想一下，当你在更新某一行数据的时候，导致其他的行都无法被访问，这会不会  很难受呢。另外，myisam对于select count(\*)这类操作的计算时很快的。而至于innodb而言，对于一些小的应用，它会比myisam还慢。它支持的是行级锁，于是写操作较多的时候，它会更加优秀。它还支持一些更高级的应用，比如说：事务。

为每张表设置一个id作为其主键。这个id最好是一个int类型的，推荐使用unsigned，并将其设置为自动增加auto\_increment。之前就出现过一个同事将varchar的字段作为主键的情况， 然后在数据量较大的时候，数据库这个环节速度变得不是很友好，所以尽量不要使用varchar来当主键，它会使得性能出现下降。而且在某些情况下，id这个主键字段是非常重要的。

使用enum而不是varchar。实际上，enum保存的是tinyint类型，但其显示为字符串。用这个字段来作一些选项列表就变得很合适了。比如你有一个字段，比如“性别”、“状态”或“所属部门”等，你知道这些字段的值是固定且有限的，那么可以考虑使用enum。对于性别这个字段，一般分为两种，有可能还有保密这种情况，我们可以使用数字1、2、3来分别表示这三张情况，而对于这些数字含义的区分则是业务层的事情了。我们需要将一些繁琐的需要计算的步骤全部放到业务层（或者说是服务层），因为系统的瓶颈在数据库，我们不能将过多的计算过程压到数据库上面去。数据库存储的数据应该尽量简单，但是，我们会在业务层结合具体的业务，对这些简单的数据进行分析。

拆为搜索的字段建立索引。不要以为只有标的逐渐可以建立索引，如果某个字段你总要拿来做搜索，那么为它简历索引吧。但是，不要以为建立索引，就可以为所欲为。其中有一些常用的规则需要去遵循以下的。详情请见这篇博客：[建立索引常用的规则][Link 1]。

4）在sql上的优化

**尽可能的使用 NOT NULL**

当只需要一条数据时使用LIMIT 1.我们作为开发者，是能够知道我们需要的数据的条数的，若已经知道结果只有一条的时候，一定要使用limit 1 ，这样一来，MySQL在查询到一条数据之后，会立即停止搜索，这会带来性能上的提升

避免select \* ，取之所需。公司里的一些同事，无论查询什么都是直接select \*，然后再从结果中取想要的字段。这样做的话，平白无故的给MySQL带来了不必要的负担，因为从数据库中读出越多的数据，查询就会变得越慢。所以，以后看到select \* 的时候，想一下是否可以在这里进行一些优化。

尽可能的使用not null。除非你有一个很特别的原因要去使用null值，你应该总让你的字段保持为not null。

**在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引 **

**千万不要 ORDER BY RAND()**

四、查找数据库的瓶颈方法和工具

五、

参考文档：

[https://www.cnblogs.com/pengyunjing/p/6591660.html][https_www.cnblogs.com_pengyunjing_p_6591660.html]

[Link 1]: https://www.cnblogs.com/JimLy-BUG/p/6812682.html
[https_www.cnblogs.com_pengyunjing_p_6591660.html]: https://www.cnblogs.com/pengyunjing/p/6591660.html