【MySQL】MySQL的优化（五）

妖狐艹你老母 2024-03-25 15:21 41阅读 0赞

**目录**

使用索引优化

避免索引失效应用-全值匹配

避免索引失效应用-最左前缀法则

避免索引失效应用-其他匹配原则

## 使用索引优化 ##

索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL

的性能优化问题。

数据准备

create table `tb_seller` (
        `sellerid` varchar (100),
        `name` varchar (100),
        `nickname` varchar (50),
        `password` varchar (60),
        `status` varchar (1),
        `address` varchar (100),
        `createtime` datetime,
        primary key(`sellerid`)
    ); 
    insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('alibaba','阿里巴巴','阿里小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
    insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('baidu','百度科技有限公司','百度小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
    insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('huawei','华为科技有限公司','华为小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');
    insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('itcast','传智播客教育科技有限公司','传智播客','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
    insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('itheima','黑马程序员','黑马程序员','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');
    insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('luoji','罗技科技有限公司','罗技小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
    insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('oppo','OPPO科技有限公司','OPPO官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');
    insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('ourpalm','掌趣科技股份有限公司','掌趣小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
    insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('qiandu','千度科技','千度小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','2','北京市','2088-01-01 12:00:00');
    insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('sina','新浪科技有限公司','新浪官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
    insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('xiaomi','小米科技','小米官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','西安市','2088-01-01 12:00:00');
    insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('yijia','宜家家居','宜家家居旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');

-- 创建组合索引 
    create index idx_seller_name_sta_addr on tb_seller(name,status,address);

## 避免索引失效应用-全值匹配 ##

该情况下，索引生效，执行效率高。

explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status='1' and address='北京市';

## 避免索引失效应用-最左前缀法则 ##

该情况下，索引生效，执行效率高。

-- 最左前缀法则
     -- 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始，并且不跳过索引中的列。
    explain select * from tb_seller where name='小米科技'; -- 403
     
    explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status='1'; -- 410
    explain select * from tb_seller where  status='1' and name='小米科技'; -- 410
    -- 违法最左前缀法则 ， 索引失效：
    explain select * from tb_seller where status='1'; -- nulll
     
    -- 如果符合最左法则，但是出现跳跃某一列，只有最左列索引生效：
    explain select * from tb_seller where name='小米科技'  and address='北京市'; -- 403

## 避免索引失效应用-其他匹配原则 ##

该情况下，索引生效，执行效率高。

-- 范围查询右边的列，不能使用索引 。 
    explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status >'1' and address='北京市’; 
    
    -- 不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。 
    explain select * from tb_seller where substring(name,3,2)='科技’ 
    
    -- 字符串不加单引号，造成索引失效。 
    explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status = 1 ;
    
    -- 1、范围查询右边的列，不能使用索引 。
    -- 根据前面的两个字段name ， status 查询是走索引的， 但是最后一个条件address 没有用到索引。
    explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status >'1' and address='北京市';
     
    -- 2、不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。
    explain select * from tb_seller where substring(name,3,2)='科技'
     
    -- 3、字符串不加单引号，造成索引失效。 
    explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status = 1 ;
     
    -- 4、尽量使用覆盖索引，避免select *
    -- 需要从原表及磁盘上读取数据
    explain select * from tb_seller where name='小米科技'  and address='北京市';  -- 效率低
     
    -- 从索引树中就可以查询到所有数据
    explain select name from tb_seller where name='小米科技'  and address='北京市';  -- 效率高
    explain select name,status,address from tb_seller where name='小米科技'  and address='北京市';  -- 效率高
    -- 如果查询列，超出索引列，也会降低性能。
    explain select name,status,address,password from tb_seller where name='小米科技'  and address='北京市';  -- 效率低
    
    
    -- 尽量使用覆盖索引，避免select *
    -- 需要从原表及磁盘上读取数据
    explain select * from tb_seller where name='小米科技'  and address='北京市';  -- 效率低
     
    -- 从索引树中就可以查询到所有数据
    explain select name from tb_seller where name='小米科技'  and address='北京市';  -- 效率高
    explain select name,status,address from tb_seller where name='小米科技'  and address='北京市';  -- 效率高
    -- 如果查询列，超出索引列，也会降低性能。
    explain select name,status,address,password from tb_seller where name='小米科技'  and address='北京市';  -- 效率低
    
    -- 用or分割开的条件， 那么涉及的索引都不会被用到。
    explain select * from tb_seller where name='黑马程序员' or createtime = '2088-01-01 12:00:00'; 
    explain select * from tb_seller where name='黑马程序员' or address = '西安市';  
    explain select * from tb_seller where name='黑马程序员' or status = '1';   
     
    -- 以%开头的Like模糊查询，索引失效。
    explain select * from tb_seller where name like '科技%'; -- 用索引
    explain select * from tb_seller where name like '%科技'; -- 不用索引
    explain select * from tb_seller where name like '%科技%';-- 不用索引
    -- 弥补不足,不用*，使用索引列
    explain select name from tb_seller where name like '%科技%';
    
     
    --  1、如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。
      -- 这种情况是由数据本身的特点来决定的
    create index index_address on tb_seller(address);
     
    explain select * from tb_seller where address = '北京市'; -- 没有使用索引
    explain select * from tb_seller where address = '西安市'; -- 没有使用索引
     
     
    --  2、is  NULL ， is NOT NULL  有时有效，有时索引失效。
    create index index_address on tb_seller(nickname);
    explain select * from tb_seller where nickname is NULL;  -- 索引有效
    explain select * from tb_seller where nickname is not NULL; -- 无效