深入JVM 原理（五）Java堆内存调整参数（调优关键）

亦凉 2022-05-18 04:57 165阅读 0赞

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> 深入JVM 原理（一）Java内存模型：[https://blog.csdn.net/qq\_39827935/article/details/81285009][https_blog.csdn.net_qq_39827935_article_details_81285009]  
> 深入JVM原理（二）Java对象访问模式：[https://blog.csdn.net/qq\_39827935/article/details/81285038][https_blog.csdn.net_qq_39827935_article_details_81285038]  
> 深入JVM原理（三）JVM 垃圾收集：[https://blog.csdn.net/qq\_39827935/article/details/81285059][https_blog.csdn.net_qq_39827935_article_details_81285059]  
> 深入JVM原理（四）JVM垃圾回收流程：[https://blog.csdn.net/qq\_39827935/article/details/81285084][https_blog.csdn.net_qq_39827935_article_details_81285084]  
> 深入JVM原理（五）Java堆内存调整参数（调优关键):[https://blog.csdn.net/qq\_39827935/article/details/81285099][https_blog.csdn.net_qq_39827935_article_details_81285099]  
> 深入JVM原理（六）年轻代:[https://blog.csdn.net/qq\_39827935/article/details/81285115][https_blog.csdn.net_qq_39827935_article_details_81285115]  
> 深入JVM原理（七）老年代、永久代和元空间:[https://blog.csdn.net/qq\_39827935/article/details/81285133][https_blog.csdn.net_qq_39827935_article_details_81285133]  
> 深入JVM原理（八）JVM垃圾回收策略:[https://blog.csdn.net/qq\_39827935/article/details/81285156][https_blog.csdn.net_qq_39827935_article_details_81285156]  
> 深入JVM原理（九）JVM垃圾回收策略参数配置:[https://blog.csdn.net/qq\_39827935/article/details/81285175][https_blog.csdn.net_qq_39827935_article_details_81285175]  
> 深入JVM原理（十）G1收集器:[https://blog.csdn.net/qq\_39827935/article/details/81285207][https_blog.csdn.net_qq_39827935_article_details_81285207]  
> 深入JVM原理（十一）Java引用类型:[https://blog.csdn.net/qq\_39827935/article/details/81285227][https_blog.csdn.net_qq_39827935_article_details_81285227]

**堆内存的参数调整**   
![这里写图片描述][70]

通过之前的分析可以发现，实际上每一块子内存区中都会存在有一部分的可变伸缩区，其基本流程：   
如果空间不足，在可变的范围之内扩大内存空间，当一段时间之后发现内存空间没有这么紧张的时候，再将可变空间进行释放。所以在整个调整过程之中：

![这里写图片描述][70 1]

**-Xms:设置初始分配大小，默认为物理内存的“1/64”**   
**-Xmx:最大分配内存，默认为物理内存的“1/4”**

在整个堆内存的调整策略之中，有经验的人基本只会调整两个参数：“-Xmx”(最大内存)、“-Xms”（初始化内存）。如果要取得这些内存的整体信息，直接利用Runtime类即可；

> System.out.println(“Max\_memory=”+Runtime.getRuntime().maxMemory()/(double)1024/1024+”M”);   
> System.out.println(“Total\_memory=”+Runtime.getRuntime().totalMemory()/(double)1024/1024+”M”);

Max\_memory=1820.5M （默认最大内存）   
Total\_memory=123.0M （初始化内存）

发现默认的情况下分配的内存是总内存的1/4；；而初始化内存为“1/64”；那么也就是说整个内存的可变范围（伸缩区）：123.0M ~ 1820.5M 之间，那么现在就可能造成程序性能下降；所以，我最好能让伸缩区的大小为0；即让 Max\_memory 和 Total\_memory 保持一致；

（java -Xms2G -Xmx2G TestDemo）

![这里写图片描述][70 2]

> Max\_memory=1963.0M   
> Total\_memory=1963.0M

那么这个时候就避免了伸缩区的可调策略，从而提升了整个程序的性能；

范例：观察GC的详解日志（java -Xms2G -Xmx2G -XX:+PrintGCDetails TestDemo）

> Max\_memory=1963.0M   
> Total\_memory=1963.0M   
> \[GC (System.gc()) \[PSYoungGen: 31488K->608K(611840K)\] 31488K->616K(2010112K), 0.0149295 secs\] \[Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs\]   
> \[Full GC (System.gc()) \[PSYoungGen: 608K->0K(611840K)\] \[ParOldGen: 8K->490K(1398272K)\] 616K->490K(2010112K), \[Metaspace: 2791K->2791K(1056768K)\], 0.0061879 secs\] \[Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.01 secs\]   
> Heap   
> PSYoungGen total 611840K, used 5248K \[0x0000000795580000, 0x00000007c0000000, 0x00000007c0000000)   
> eden space 524800K, 1% used \[0x0000000795580000,0x0000000795aa0178,0x00000007b5600000)   
> from space 87040K, 0% used \[0x00000007b5600000,0x00000007b5600000,0x00000007bab00000)   
> to space 87040K, 0% used \[0x00000007bab00000,0x00000007bab00000,0x00000007c0000000)   
> ParOldGen total 1398272K, used 490K \[0x0000000740000000, 0x0000000795580000, 0x0000000795580000)   
> object space 1398272K, 0% used \[0x0000000740000000,0x000000074007ab88,0x0000000795580000)   
> Metaspace used 2798K, capacity 4486K, committed 4864K, reserved 1056768K   
> class space used 304K, capacity 386K, committed 512K, reserved 1048576K

下面再编写一个代码，观察GC的触发操作：   
范例：测试GC处理（请保存内存空间小）(-Xms10M -Xmx10M -XX:+PrintGCDetails)

> Random random = new Random();   
> String string = “213123”;   
> while (true)   
> \{   
> string += string + random.nextInt(8888888)+random.nextInt(8888888);   
> string.intern(); //强制产生垃圾   
> \}   
> \}

如果在开发之中，你发现程序执行速度变慢，那么就需要对程序内存进行分析：   
可视化工具：jvisualvm (命令行执行此命令) 或 jconsole

![这里写图片描述][70 3]

![这里写图片描述][70 4]

命令查看：jmap(jmap -heap PID)

![这里写图片描述][70 5]

他会将整个内存空间的情况进行取得；即日常开发下可用这两者方法进行查看调整堆内存；   
**如果不会调内存的话，可直接将-Xms 和 -Xmx 调成一样大小即可。**

[https_blog.csdn.net_qq_39827935_article_details_81285009]: https://blog.csdn.net/qq_39827935/article/details/81285009
[https_blog.csdn.net_qq_39827935_article_details_81285038]: https://blog.csdn.net/qq_39827935/article/details/81285038
[https_blog.csdn.net_qq_39827935_article_details_81285059]: https://blog.csdn.net/qq_39827935/article/details/81285059
[https_blog.csdn.net_qq_39827935_article_details_81285084]: https://blog.csdn.net/qq_39827935/article/details/81285084
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[70]: /images/20220518/f22fbcee45774e27856550367e41bd24.png
[70 1]: /images/20220518/33ce89a7f9324eb18b5e7639688958a4.png
[70 2]: /images/20220518/d3d60e68728f480283cd2393c2258fc1.png
[70 3]: /images/20220518/e2434b9d3cef4b409538bc65c2316f9a.png
[70 4]: /images/20220518/d5ca660bedd142feaef04c40b5eedfdf.png
[70 5]: /images/20220518/f0f56a0737c5471e961fb71bd697196c.png