发表评论取消回复
相关阅读
相关 Spark Shuffle 解析
5.Spark Shuffle 解析 5.1 Shuffle 的核心要点 5.1.1 ShuffleMapStage 与 FinalStage ![160...
相关 面试官:说说你对大数据的Spark Shuffle理解吧
Shuffle,中文的意思就是洗牌。之所以需要Shuffle,是因为具有某种共同特征的一类数据需要最终汇聚(aggregate)到一个计算节点上进行计算。这些数据分布在各个存储
相关 Spark Shuffle详解剖析
HashShuffle 一:概述 所谓Shuffle就是将不同节点上相同的Key拉取到一个节点的过程。这之中涉及到各种IO,所以执行时间势必会较长,Spark的Shuf
相关 Spark之Shuffle总结
Shuffle概念 shuffle,是一种多对多的依赖关系,即每个Reduce Task从每个Map Task产生数的据中读取一片数据,极限情况下可能触发M\R个数据拷贝
相关 Spark:shuffle机制分析
在Spark中,什么情况下,会发生shuffle? reduceByKey、groupByKey、sortByKey、countByKey、join等操作都会产生shuff
相关 spark源码系列文章------shuffle模块详解
[原文链接][Link 1] 摘要: 一、Basic shuffle writer实现解析 在Executor上执行shuffle Map Task时,最终会调用shuffl
相关 Spark Shuffle解密
Spark Shuffle解密 继[Shuffle解密][Shuffle](MapReduce Shuffle过程)博文后的又一解密性博文。 (to be done)
相关 [大数据] Spark架构详解
Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之
相关 [大数据] Spark Shuffle详解
Shuffle简介 Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁,Map的输出要用
相关 [spark内核]shuffle机制
1.核心知识点目录: ![70][] 一 概述 Shuffle就是对数据进行重组,由于分布式计算的特性和要求,在实现细节上更加繁琐和复杂 在MapReduce框架,Sh
还没有评论,来说两句吧...