Opencv人脸检测-蒲公英云

Opencv人脸检测

使用Opencv来做人脸识别会比较简单，因为opencv库里已经有相关的人脸训练xml文档和相关的函数可以调用

文件在opencv安装目录下的source—-》data—-》haarcascades

代码如下：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/calib3d/calib3d.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
    Mat image, image_gray;      //定义两个Mat变量，用于存储每一帧的图像
    image = imread("E://xue.bmp");
    imshow("原图", image);
    cvtColor(image, image_gray, CV_BGR2GRAY);//转为灰度图
    equalizeHist(image_gray, image_gray);//直方图均衡化，增加对比度方便处理
    //CascadeClassifier eye_Classifier;  //载入分类器    
    CascadeClassifier face_cascade;    //载入分类器
    //加载分类训练器，OpenCv官方文档提供的xml文档，可以直接调用
    //xml文档路径  opencv\sources\data\haarcascades 
    //if (!eye_Classifier.load("G:\\opencv\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_eye.xml"))  //需要将xml文档放在自己指定的路径下
    //{  
    //    cout << "Load haarcascade_eye.xml failed!" << endl;
    //    return 0;
    //}
    if (!face_cascade.load("G:\\opencv\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml"))
    {
        cout << "Load  failed!" << endl;
        return 0;
    }
    //vector 是个类模板 需要提供明确的模板实参 vector<Rect>则是个确定的类 模板的实例化
    vector<Rect> eyeRect;
    vector<Rect> faceRect;
    //检测关于眼睛部位位置
    //eye_Classifier.detectMultiScale(image_gray, eyeRect, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));
    //for (size_t eyeIdx = 0; eyeIdx < eyeRect.size(); eyeIdx++)
    //{   
    //    rectangle(image, eyeRect[eyeIdx], Scalar(0, 0, 255));   //用矩形画出检测到的位置
    //}
    //检测关于脸部位置
    face_cascade.detectMultiScale(image_gray, faceRect, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(20,20));
    for (size_t i = 0; i < faceRect.size(); i++)
    {   
        rectangle(image, faceRect[i], Scalar(0, 0, 255));      //用矩形画出检测到的位置
    }
    imshow("人脸识别图", image);         //显示当前帧
    waitKey(0);
    return 0;
}