HBase单节点和伪分布式配置

秒速五厘米 2022-05-15 05:41 247阅读 0赞

单节点安装：

1.  解压文件并移动到当前用户的hbase-2.0.0目录下
    
    1.  tar –zxvf hbase-2.0.0-beta-1-bin.tar.gz
    2.  mkdir ~/hbase-2.0.0
    3.  mv hbase-2.0.0-beta-1/\* ~/hbase-2.0.0
2.  环境配置：

Sudo vim /etc/profile

export HBASE\_HOME=/home/navy/hbase-2.0.0

export PATH=$HBASE\_HOME/bin:$HBASE\_HOME/conf:$PATH

source /etx/profile

3.主机配置

sudo vim /etc/hosts

打开文件后添加：

127.0.0.1 localhost

127.0.0.1 ubuntu.ubuntu-domain ubuntu

进入hbase-2.0.0/conf

sudo vim hbase-env.sh

添加export JAVA\_HOME=/home/navy/jdk1.8.0\_162 （每个用户不一样的路径）

sudo vim hbase-site.xml

<property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>file:///home/navy/hbase</value>

</property>

<property>

<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>

<value>/home/navy/zookeeper</value>

</property>

启动： ./bin/start-hbase.sh

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.

SLF4J: Found binding in \[jar:file:/home/navy/hbase-2.0.0/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class\]

SLF4J: Found binding in \[jar:file:/home/navy/hadoop-2.7.6/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class\]

SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html\#multiple\_bindings for an explanation.

SLF4J: Actual binding is of type \[org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory\]

running master, logging to /home/navy/hbase-2.0.0/logs/hbase-navy-master-ubuntu.out

删除hbase-2.0.0/lib/ slf4j-log4j12-1.7.25.jar

Rm –r hbase-2.0.0/lib/ slf4j-log4j12-1.7.25.jar

进入 shell

hbase shell

hbase>list

显示所有的表

hbase(main):001:0> list

TABLE

0 row(s)

Took 0.4480 seconds

伪分布式安装：

在单节点的基础上修改hbase-site.xml

<!---修改 –>

<property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://192.168.131.134:9000/hbase</value>

</property>

<!—新增 -->

<property>

<name>hbase.tmp.dir</name>

<value>/home/navy/hbase/hbase-tmp</value>

</property>

<property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

<value>true</value>

</property>

<property>

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

<value>192.168.131.134</value>

</property>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

启动start-hbase.sh即可

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