【python+face_recognition】人脸识别初始

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-05-14 03:04 208阅读 0赞

# face\_recognition 人脸识别初始 #

说到人脸识别，我们肯定会联系到机器学习，机器学习说起来可能遥不可及，在python 当道的今天，如何快速实现人脸识别功能，这是个问题

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## 今天我们来了解下python 的 face\_recognition 库，来做一个简单的人脸识别程序。走进机器学习，人工智能的大门 ##

我们使用face\_recognition 来识别图片中是否是同一个人。

我们使用到的识别素材2.jpg  
![我们用到的识别图片][70]

# -*- coding:utf-8 -*-
    import cv2 #画图用
    import face_recognition #人脸识别库
    import sys
    
    
    
    face_image = face_recognition.load_image_file("E://pics/2.jpg") #读取图片
    face_encodings = face_recognition.face_encodings(face_image)
    face_locations = face_recognition.face_locations(face_image)
    # 判断图片中出现的人数
    n = len(face_encodings)
    if n>2 :
        print("3")
        sys.exit()
    try:
        face1 = face_encodings[0]
        face2 = face_encodings[1]
    except :
        print("2")
        sys.exit()
    
    results = face_recognition.compare_faces([face1], face2, tolerance=0.5)
    
    if results == [True]:
        print("0")
        name = "PASS"
    else:
        print("1")
        name = "DENIED"
    #绘图 绘制出图片 
    for i in range(len(face_encodings)):
        face_encoding = face_encodings[(i-1)]
        face_location = face_locations[(i-1)]
        top, right, bottom, left = face_location
        cv2.rectangle(face_image, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), 2)
    
        cv2.putText(face_image, name, (left-10, top-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (255, 0, 0), 2)
    
    face_image_rgb = cv2.cvtColor(face_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    cv2.imshow("Output", face_image_rgb)
    cv2.imwrite('C:/Users/Administrator/Desktop/fk_model/face/output/intrest.jpg',face_image_rgb,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),100])
    cv2.waitKey(0)

我们看下识别结果  
![这里写图片描述][70 1]

控制台打印为1 表示不是同一个人

当然大家可以尝试不同的图像，也可以做到工业级应用，这就涉及到图片特征训练，特征提取，比这种简单的识别复杂很多，当然这些都是需要训练自己的模型，在后期不断完善。

[70]: /images/20220514/68cd48f6bbfb4996bff3860d0a7a22e7.png
[70 1]: /images/20220514/e65a1fe56a084d18bf4a9e996de46330.png