【python+face_recognition】人脸识别初始
face_recognition 人脸识别初始
说到人脸识别,我们肯定会联系到机器学习,机器学习说起来可能遥不可及,在python 当道的今天,如何快速实现人脸识别功能,这是个问题
今天我们来了解下python 的 face_recognition 库,来做一个简单的人脸识别程序。走进机器学习,人工智能的大门
我们使用face_recognition 来识别图片中是否是同一个人。
我们使用到的识别素材2.jpg
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2 #画图用
import face_recognition #人脸识别库
import sys
face_image = face_recognition.load_image_file("E://pics/2.jpg") #读取图片
face_encodings = face_recognition.face_encodings(face_image)
face_locations = face_recognition.face_locations(face_image)
# 判断图片中出现的人数
n = len(face_encodings)
if n>2 :
print("3")
sys.exit()
try:
face1 = face_encodings[0]
face2 = face_encodings[1]
except :
print("2")
sys.exit()
results = face_recognition.compare_faces([face1], face2, tolerance=0.5)
if results == [True]:
print("0")
name = "PASS"
else:
print("1")
name = "DENIED"
#绘图 绘制出图片
for i in range(len(face_encodings)):
face_encoding = face_encodings[(i-1)]
face_location = face_locations[(i-1)]
top, right, bottom, left = face_location
cv2.rectangle(face_image, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), 2)
cv2.putText(face_image, name, (left-10, top-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (255, 0, 0), 2)
face_image_rgb = cv2.cvtColor(face_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow("Output", face_image_rgb)
cv2.imwrite('C:/Users/Administrator/Desktop/fk_model/face/output/intrest.jpg',face_image_rgb,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),100])
cv2.waitKey(0)
我们看下识别结果
控制台打印为1 表示不是同一个人
当然大家可以尝试不同的图像,也可以做到工业级应用,这就涉及到图片特征训练,特征提取,比这种简单的识别复杂很多,当然这些都是需要训练自己的模型,在后期不断完善。
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