《Python编程：从入门到实践》第11章笔记

爱被打了一巴掌 2022-05-14 02:11 235阅读 0赞

# 11 测试代码 #

编写函数或类时，还可为其编写测试。通过测试，可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作。在程序中添加新代码时，你也可以对其进行测试，确认它们不会破坏程序既有的行为。   
　　在本章中，你将学习如何使用Python模块`unittest`中的工具来测试代码。你将学习编写测试用例，核实一系列输入都将得到预期的输出。你将看到测试通过了是什么样子，测试未通过又是什么样子，还将知道测试未通过如何有助于改进代码。你将学习如何测试函数和类，并将知道该为项目编写多少个测试。

"""11.1 测试函数"""
    """
    下面是一个简单的函数，它接受名和姓并返回整洁的姓名：
    """
    """name_function.py"""
    
    def get_formatted_name(first, last): 
        """Generate a neatly formatted full name.""" 
        full_name = first + ' ' + last 
        return full_name.title()

"""
    为核实get_formatted_name()像期望的那样工作，我们来编写一个
    使用这个函数的程序。程序names.py让用户输入名和姓，并显示整洁的全名： 
    """
    """names.py"""
    
    from name_function import get_formatted_name
    
    print "Enter 'q' at any time to quit."
    while True:
        first = raw_input("\nPlease give me a first name: ")
        if first == 'q':
            break
    
        last = raw_input("Please give me a last name: ")
        if last == 'q':
            break
    
        formatted_name = get_formatted_name(first, last)
        print("\tNeatly formatted name: " + formatted_name + '.')

Enter 'q' at any time to quit.
    
    Please give me a first name: janis
    Please give me a last name: joplin
        Neatly formatted name: Janis Joplin.
    
    Please give me a first name: bob
    Please give me a last name: dylan
        Neatly formatted name: Bob Dylan.
    
    Please give me a first name: q

从上述输出可知，合并得到的姓名正确无误。现在假设我们要修改`get_formatted_name()`，使其还能够处理中间名。这样做时，我们要确保不破坏这个函数处理只有名和姓的姓名的方式。为此，我们可以在每次修改`get_formatted_name()`后都进行测试：运行程序names.py，并输入像Janis Joplin这样的姓名，但这太烦琐了。   
　　所幸Python提供了一种自动测试函数输出的高效方式。倘若我们对`get_formatted_name()`进行自动测试，就能始终信心满满，确信给这个函数提供我们测试过的姓名时，它都能正确地工作。

### 11.1.1 单元测试和测试用例 ###

Python标准库中的模块`unittest`提供了代码测试工具。   
　　**单元测试**用于核实函数的某个方面没有问题；**测试用例**是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。   
　　良好的测试用例考虑到了函数可能收到的各种输入，包含针对所有这些情形的测试。*全覆盖式测*试用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。对于大型项目，要实现全覆盖可能很难。通常，最初只要针对代码的重要行为编写测试即可，等项目被广泛使用时再考虑全覆盖。

### 11.1.2 可通过的测试 ###

要为函数编写测试用例，可先导入模块`unittest`以及要测试的函数，再创建一个继承`unittest.TestCase`的类，并编写一系列方法(需要以test或Test开头)对函数行为的不同方面进行测试。 下面是一个只包含一个方法的测试用例，它检查函数`get_formatted_name()`在给定名和姓时能否正确地工作：

#############name_function.py############################
    def get_formatted_name(first, last):
        # Generate a neatly formatted full name
        full_name = first + ' ' + last
        return full_name.title()
    #########################################################
    print("单元测试和测试用例")
    # 我们可以在每次修改get_formatted_name()后都进行测试：
    # 运行程序names.py，并输入像Janis Joplin这样的姓名，但这太烦琐了
    # 所幸Python提供了一种自动测试函数输出的高效方式。
    # 倘若我们对get_formatted_name()进行自动测试，就能始终信心满满，确信给这个函数提供我们测试过的姓名时，它都能正确地工作。
    import unittest
    from name_function import get_formatted_name
    # 这个类必须继承unittest.TestCase类
    class NameTestCase(unittest.TestCase):
        # 测试name_function.py
        def test_first_last_name(self):
            # 能够正确地处理像Janis Joplin这样的姓名
            formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin')
            # 将formatted_name的值同字符串'Janis Joplin'进行比较
            self.assertEqual(formatted_name, 'Janis Joplin')
    # 让Python运行这个文件中的测试
    unittest.main()
    ###############################################################################
    C:\Anaconda3\python.exe H:/python/venv/pizza.py
    单元测试和测试用例
    .
    ----------------------------------------------------------------------
    Ran 1 test in 0.000s
    
    OK
    
    Process finished with exit code 0
    ###################################################################################

①处，我们使用了`unittest`类最有用的功能之一：**一个断言方法**。**断言方法用来核实得到的结果是否与期望的结果一致。**

在这里，我们期望`formatted_name`的值为`"Janis Joplin"`。为检查是否确实如此，我们调用`unittes`t的方法`assertEqual()`，并向它传递`formatted_name`和`"Janis Joplin"`进行比较。代码行`unittest.main()`让Python运行这个文件中的测试。

**1.1.3 不能通过的测试**

修改get\_formatted\_name()，使其能够处理中间名，但这样做时，故意让这个函数无法正确地处理像Janis Joplin这样只有名和姓的姓名。

#############name_function.py############################
    def get_formatted_name(first, middle, last):
        # Generate a neatly formatted full name
        full_name = first + ' ' + middle + last
        return full_name.title()
    #########################################################
    print("单元测试和测试用例")
    # 我们可以在每次修改get_formatted_name()后都进行测试：
    # 运行程序names.py，并输入像Janis Joplin这样的姓名，但这太烦琐了
    # 所幸Python提供了一种自动测试函数输出的高效方式。
    # 倘若我们对get_formatted_name()进行自动测试，就能始终信心满满，确信给这个函数提供我们测试过的姓名时，它都能正确地工作。
    import unittest
    from name_function import get_formatted_name
    # 这个类必须继承unittest.TestCase类
    class NameTestCase(unittest.TestCase):
        # 测试name_function.py
        def test_first_last_name(self):
            # 能够正确地处理像Janis Joplin这样的姓名
            formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin')
            # 将formatted_name的值同字符串'Janis Joplin'进行比较
            self.assertEqual(formatted_name, 'Janis Joplin')
    # 让Python运行这个文件中的测试
    unittest.main()
    ###################################################################################
    C:\Anaconda3\python.exe H:/python/venv/pizza.py
    单元测试和测试用例
    E
    ======================================================================
    ERROR: test_first_last_name (__main__.NameTestCase)
    ----------------------------------------------------------------------
    Traceback (most recent call last):
      File "H:/python/venv/pizza.py", line 13, in test_first_last_name
        formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin')
    TypeError: get_formatted_name() missing 1 required positional argument: 'last'
    
    ----------------------------------------------------------------------
    Ran 1 test in 0.001s
    
    FAILED (errors=1)
    
    Process finished with exit code 1
    ###########################################################################

下面是函数get\_formatted\_name()的新版本，它要求通过一个实参指定中间名：

"""name_function.py"""
    def get_formatted_name(first, middle, last): 
        """生成整洁的姓名""" 
        full_name = first + ' ' + middle + ' ' + last 
        return full_name.title()

运行程序test\_name\_function.py

"""test_name_function.py"""
    
    import unittest
    #from name_function import get_formatted_name
    
    def get_formatted_name(first, middle, last): 
        """生成整洁的姓名""" 
        full_name = first + ' ' + middle + ' ' + last 
        return full_name.title() 
    
    class NamesTestCase(unittest.TestCase):  # 这个类必须继承unittest.TestCase类
        """测试name_function.py"""   
    
        def test_first_last_name(self):
            formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin')
    
            self.assertEqual(formatted_name, 'Janis Joplin')
    
    if __name__ == '__main__':  
    #    unittest.main()
        unittest.main(argv=['first-arg-is-ignored'], exit=False)

E
    ======================================================================
    ERROR: test_first_last_name (__main__.NamesTestCase)
    ----------------------------------------------------------------------
    Traceback (most recent call last):
      File "<ipython-input-22-c6f1d3890843>", line 15, in test_first_last_name
        formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin')
    TypeError: get_formatted_name() takes exactly 3 arguments (2 given)
    
    ----------------------------------------------------------------------
    Ran 1 test in 0.041s
    
    FAILED (errors=1)

### 11.1.4 测试未通过时怎么办 ###

测试未通过时怎么办呢？如果你检查的条件没错，测试通过了意味着函数的行为是对的，而测试未通过意味着你编写的新代码有错。因此，测试未通过时，不要修改测试，而应修复导致测试不能通过的代码：检查刚对函数所做的修改，找出导致函数行为不符合预期的修改。   
　　在这个示例中，`get_formatted_name()`以前只需要两个实参——名和姓，但现在它要求提供名、中间名和姓。就这里而言，最佳的选择是让中间名变为可选的。这样做后，使用类似于Janis Joplin的姓名 进 行 测 试 时 ， 测 试 就 会 通 过 了 ， 同 时 这 个 函 数 还 能 接 受 中 间 名 。 下 面 来 修 改`get_formatted_name()`，将中间名设置为可选的，然后再次运行这个测试用例。如果通过了，我们接着确认这个函数能够妥善地处理中间名。

将中间名设置为可选的，可在函数定义中将形参middle移到形参列表末尾，并将其默认值指定为一个空字符串。我们还要添加一个if测试，以便根据是否提供了中间名相应地创建姓名：

# get_formatted_name()以前只需要两个实参——名和姓，
    # 但现在它要求提供名、中间名和姓。就这里而言，最佳的选择是让中间名变为可选的
    """name_function.py"""
    def get_formatted_name(first, last, middle=''):
        # Generate a neatly formatted full name
        if middle:
            full_name = first + ' ' + middle + ' ' + last
        else:
            full_name = first + ' ' + last
        return full_name.title()
    #################################################################3
    print("单元测试和测试用例")
    # 我们可以在每次修改get_formatted_name()后都进行测试：
    # 运行程序names.py，并输入像Janis Joplin这样的姓名，但这太烦琐了
    # 所幸Python提供了一种自动测试函数输出的高效方式。
    # 倘若我们对get_formatted_name()进行自动测试，就能始终信心满满，确信给这个函数提供我们测试过的姓名时，它都能正确地工作。
    import unittest
    from name_function import get_formatted_name
    # 这个类必须继承unittest.TestCase类
    class NameTestCase(unittest.TestCase):
        # 测试name_function.py
        def test_first_last_name(self):
            # 能够正确地处理像Janis Joplin这样的姓名
            formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin')
            print(formatted_name)
            # 将formatted_name的值同字符串'Janis Joplin'进行比较
            self.assertEqual(formatted_name, 'Janis Joplin')
    # 让Python运行这个文件中的测试
    unittest.main()
    ######################################################################################
    C:\Anaconda3\python.exe H:/python/venv/pizza.py
    单元测试和测试用例
    .
    ----------------------------------------------------------------------
    Ran 1 test in 0.000s
    
    OK
    Janis Joplin
    
    Process finished with exit code 0
    ######################################################################################

** 11.1.5 添加新测试**

确定`get_formatted_name()`又能正确地处理简单的姓名后，我们再编写一个测试，用于测试包含中间名的姓名。为此，我们在`NamesTestCase`类中再添加一个方法：

# get_formatted_name()以前只需要两个实参——名和姓，
    # 但现在它要求提供名、中间名和姓。就这里而言，最佳的选择是让中间名变为可选的
    """name_function.py"""
    def get_formatted_name(first, last, middle=''):
        # Generate a neatly formatted full name
        if middle:
            full_name = first + ' ' + middle + ' ' + last
        else:
            full_name = first + ' ' + last
        return full_name.title()
    ##################################################################################
    # 我们可以在每次修改get_formatted_name()后都进行测试：
    # 运行程序names.py，并输入像Janis Joplin这样的姓名，但这太烦琐了
    # 所幸Python提供了一种自动测试函数输出的高效方式。
    # 倘若我们对get_formatted_name()进行自动测试，就能始终信心满满，确信给这个函数提供我们测试过的姓名时，它都能正确地工作。
    import unittest
    from name_function import get_formatted_name
    # 这个类必须继承unittest.TestCase类
    class NameTestCase(unittest.TestCase):
        # 测试name_function.py
        def test_first_last_name(self):
            # 能够正确地处理像Janis Joplin这样的姓名
            formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin')
            print(formatted_name)
            # 将formatted_name的值同字符串'Janis Joplin'进行比较
            self.assertEqual(formatted_name, 'Janis Joplin')
    
        # 又能正确地处理简单的姓名后，我们再编写一个测试，用于测试包含中间名的姓名。为此，我们在NamesTestCase类中再添加一个方法：
        def test_first_last_middle_name(self):
            formatted_name = get_formatted_name('wolfgang', 'mozart', 'amadeus')
            self.assertEqual(formatted_name, 'Wolfgang Amadeus Mozart')
    
    # 让Python运行这个文件中的测试
    unittest.main()
    ##########################################################################
    C:\Anaconda3\python.exe H:/python/venv/pizza.py
    Janis Joplin
    ..
    ----------------------------------------------------------------------
    Ran 2 tests in 0.001s
    
    OK
    
    Process finished with exit code 0
    ###########################################################################

习题**11-1 城市和国家**：

编写一个函数，它接受两个形参：一个城市名和一个国家名。这个函数返回一个格式为 `City, Country` 的字符串，如 `Santiago, Chile` 。将这个函数存储在一个名为 city\_functions.py 的模块中。   
　　创建一个名为 test\_cities.py 的程序，对刚编写的函数进行测试（别忘了，你需要导入模块 `unittest` 以及要测试的函数）。编写一个名为 `test_city_country()`的方法，核实使用类似于 ‘santiago’ 和 ‘chile’ 这样的值来调用前述函数时，得到的字符串是正确的。   
运行 test\_cities.py，确认测试 `test_city_country()`通过了。

'''test_cities.py'''
    def city_country(City, Country):
        fullname = City + ' '+ Country
        return fullname.title()
    ###########################################################
    import unittest
    from test_cities import city_country
    
    class CityCountry(unittest.TestCase):
        def test_city_country(self):
            formatted_string = city_country('santiago', 'chile')
            self.assertEqual(formatted_string, 'Santiago Chile')
    unittest.main()
    ############################################################

习题**11–2 人口数量**：

修改前面的函数，使其包含第三个必不可少的形参 `population`，并返回一个格式为 `City, Country – population xxx` 的字符串，如 `Santiago, Chile – population 5000000`。运行 test\_cities.py，确认测试 `test_city_country()`未通过。   
　　修改上述函数，将形参`population` 设置为可选的。再次运行 test\_cities.py，确认测试 `test_city_country()`又通过了。   
　　再编写一个名为 `test_city_country_population()`的测试，核实可以使用类似于 ‘santiago’、’chile’ 和 ‘population=5000000’ 这样的值来调用这个函数。再次运行test\_cities.py，确认测试 `test_city_country_population()`通过了。

'''test_cities.py'''
    def city_country(City, Country, population=''):
        if population == 5000:
            fullname = City + ' ' + Country + ' ' + str(population)
        else:
            fullname = City + ' ' + Country
        return fullname.title()
    ##########################################################################3
    import unittest
    from test_cities import city_country
    
    class CityCountry(unittest.TestCase):
        def test_city_country(self):
            formatted_string = city_country('santiago', 'chile')
            self.assertEqual(formatted_string, 'Santiago Chile')
        def test_city_country_population(self):
            formatted_string = city_country('santiago', 'chile', 5000)
            self.assertEqual(formatted_string, 'Santiago Chile 5000')
    unittest.main()
    ########################################################################
    C:\Anaconda3\python.exe H:/python/venv/pizza.py
    ..
    ----------------------------------------------------------------------
    Ran 2 tests in 0.000s
    
    OK
    
    Process finished with exit code 0
    ####################################################################

** 11.2 测试类**

### 11.2.1 各种断言方法 ###

Python在`unittest.TestCase`类中提供了很多断言方法。表中描述了6个常用的断言方法。使用这些方法可核实返回的值等于或不等于预期的值、返回的值为`True`或`False`、返回的值在列表中或不在列表中。你只能在继承`unittest.TestCase`的类中使用这些方法。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th>用途</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>assertEqual(a, b)</td> 
   <td>核实a == b</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>assertNotEqual(a, b)</td> 
   <td>核实a != b</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>assertTrue(x)</td> 
   <td>核实x为True</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>assertFalse(x)</td> 
   <td>核实x为False</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>assertIn(item, list)</td> 
   <td>核实item在list中</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>assertNotIn(item, list)</td> 
   <td>核实item不在list中</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

"""11.2.2  一个要测试的类 """
    """survey.py"""
    class AnonymousSurvey():
        # 收集匿名调查问卷的答案
        def __init__(self, question):
            # 存储一个问题，并为存储答案做准备
            self.question = question
            self.response = []
        def show_question(self):
            # 显示调查问卷
            print(self.question)
        def store_response(self, new_question):
            # 存储单份调查答卷
            self.response.append(new_question)
        def show_result(self):
            # 显示收集到的所有答卷
            print("Survey results: ")
            for response in self.response:
                print('-' + response)
    ###########################################################################
    from survey import AnonymousSurvey
    
    #定义一个问题，并创建一个表示调查的AnonymousSurvey对象
    question = "What language did you first learn to speak?"
    my_survey = AnonymousSurvey(question)
    # 显示问题并存储答案
    my_survey.show_question()
    print("Enter 'q' at any time to quit.\n")
    while True:
        response = input("Language: ")
        if response == 'q':
            break
        my_survey.store_response(response)
    # 显示调查结果
    print("\nThank you to everyone who participated in the survey!")
    my_survey.show_result()
    ##############################################################################
    C:\Anaconda3\python.exe H:/python/venv/pizza.py
    What language did you first learn to speak?
    Enter 'q' at any time to quit.
    
    Language: Chinese
    Language: q
    
    Thank you to everyone who participated in the survey!
    Survey results: 
    -Chinese
    
    Process finished with exit code 0
    ################################################################################

"""11.2.2  一个要测试的类 """
    """survey.py"""
    class AnonymousSurvey():
        # 收集匿名调查问卷的答案
        def __init__(self, question):
            # 存储一个问题，并为存储答案做准备
            self.question = question
            self.response = []
        def show_question(self):
            # 显示调查问卷
            print(self.question)
        def store_response(self, new_question):
            # 存储单份调查答卷
            self.response.append(new_question)
        def show_result(self):
            # 显示收集到的所有答卷
            print("Survey results: ")
            for response in self.response:
                print('-' + response)
    ##########################################################################
    """11.2.3  测试 AnonymousSurvey 类 """
    import unittest
    from survey import AnonymousSurvey
    
    class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
        # 但只能收集一个答案的调查用途
        def test_store_single_response(self):
            question = "What language did you first learn to speak?"
            my_survey = AnonymousSurvey(question)
            my_survey.store_response('English')
            #   assertIn(item, list) 核实item在list中
            self.assertIn('English', my_survey.response)
    
        def test_store_three_responses(self):
            """Test that three individual responses are stored properly."""
            question = "What language did you first learn to speak?"
            my_survey = AnonymousSurvey(question)
            responses = ['English', 'Spanish', 'Mandarin']
            for response in responses:
                my_survey.store_response(response)
    
            for response in responses:
                self.assertIn(response, my_survey.response)
    unittest.main()
    ###################################################################################
    C:\Anaconda3\python.exe H:/python/venv/pizza.py
    ..
    ----------------------------------------------------------------------
    Ran 2 tests in 0.000s
    
    OK
    
    Process finished with exit code 0
    #################################################################################

### 11.2.4 方法 setUp() ###

在前面的test\_survey.py中，我们在每个测试方法中都创建了一个 `AnonymousSurvey` 实例，并在每个方法中都创建了答案。`unittest.TestCase` 类包含方法 `setUp()` ，让我们只需创建这些对象一次，并在每个测试方法中使用它们。如果你在 `TestCase` 类中包含了方法 `setUp()` ，Python将先运行它，再运行各个以test\_打头的方法。这样，在你编写的每个测试方法中都可使用在方法 `setUp()`中创建的对象了。   
　　下面使用`setUp()`来创建一个调查对象和一组答案，供方法`test_store_single_response()`和`test_store_three_responses()`使用：

"""11.2.2  一个要测试的类 """
    """survey.py"""
    class AnonymousSurvey():
        # 收集匿名调查问卷的答案
        def __init__(self, question):
            # 存储一个问题，并为存储答案做准备
            self.question = question
            self.responses = []
        def show_question(self):
            # 显示调查问卷
            print(self.question)
        def store_response(self, new_question):
            # 存储单份调查答卷
            self.responses.append(new_question)
        def show_result(self):
            # 显示收集到的所有答卷
            print("Survey results: ")
            for response in self.responses:
                print('-' + response)
    #################################################################################
    """11.2.3  测试 AnonymousSurvey 类 """
    import unittest
    from survey import AnonymousSurvey
    
    class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
        # 方法setUp()
        # 做了两件事情：创建一个调查对象；创建一个答案列表。
        # 存储这两样东西的变量名包含前缀self（即存储在属性中），因此可在这个类的任何地方使用。
        # 这让两个测试方法都更简单，因为它们都不用创建调查对象和答案
        def setUp(self):
            question = "What language did you first learn to speak?"
            self.my_survey = AnonymousSurvey(question)
            self.responses = ['English', 'Spanish', 'Mandarin']
    
        # 但只能收集一个答案的调查用途
        def test_store_single_response(self):
            """Test that a single response is stored properly."""
            self.my_survey.store_response(self.responses[0])
            self.assertIn(self.responses[0], self.my_survey.responses)
    
        def test_store_three_responses(self):
            """Test that three individual responses are stored properly."""
            for response in self.responses:
                self.my_survey.store_response(response)
            for response in self.responses:
                self.assertIn(response, self.my_survey.responses)
    
    unittest.main()
    ##############################################################################
    C:\Anaconda3\python.exe H:/python/venv/pizza.py
    ..
    ----------------------------------------------------------------------
    Ran 2 tests in 0.000s
    
    OK
    
    Process finished with exit code 0
    ##############################################################################

方法`setUp()`做了两件事情：创建一个调查对象；创建一个答案列表。存储这两样东西的变量名包含前缀`self`（即存储在属性中），因此可在这个类的任何地方使用。这让两个测试方法都更简单，因为它们都不用创建调查对象和答案。方法`test_store_single_response()`核 实 `self.responses` 中 的 第 一 个 答 案 ——`self.responses[0]`—— 被 妥 善 地 存 储 ， 而 方 法`test_store_three_response()`核实`self.responses`中的全部三个答案都被妥善地存储。   
　　再次运行test\_survey.py时，这两个测试也都通过了。如果要扩展`AnonymousSurvey`，使其允许每位用户输入多个答案，这些测试将很有用。修改代码以接受多个答案后，可运行这些测试，确认存储单个答案或一系列答案的行为未受影响。   
**　　测试自己编写的类时，方法`setUp()`让测试方法编写起来更容易：可在`setUp()`方法中创建一系列实例并设置它们的属性，再在测试方法中直接使用这些实例。相比于在每个测试方法中都创建实例并设置其属性，这要容易得多。**

**注意**：   
　　运行测试用例时，每完成一个单元测试，Python都打印一个字符：测试通过时打印一个句点；测试引发错误时打印一个E；测试导致断言失败时打印一个F。这就是你运行测试用例时，在输出的第一行中看到的句点和字符数量各不相同的原因。如果测试用例包含很多单元测试，需要运行很长时间，就可通过观察这些结果来获悉有多少个测试通过了。

class Employee():
        def __init__(self, last_name, first_name, salary=1000):
            self.last_name = last_name
            self.first_name = first_name
            self.salary = salary
        def give_raise(self, added=5000):
            self.salary += added
            return added
    ###############################################################
    import unittest
    from Employee1 import Employee
    
    class TestEmployeeRaise(unittest.TestCase):
        def setUp(self):
            self.test1 = Employee('Tmo', 'Smith')
            self.test2 = Employee('Tmo', 'Smith',3000)
        def test_give_default_raise(self):
            self.salary1 = self.test1.give_raise()
            self.assertEqual(str(self.salary1), '5000')
        def test_give_custom_raise(self):
            self.salary2 = self.test2.give_raise(3000)
            self.assertEqual(str(self.salary2), '3000')
    
    unittest.main()
    ############################################################
    C:\Anaconda3\python.exe H:/python/venv/pizza.py
    ..
    ----------------------------------------------------------------------
    Ran 2 tests in 0.000s
    
    OK
    
    Process finished with exit code 0
    ##############################################################333

## 11.3 小结 ##

测试是很多初学者都不熟悉的主题。作为初学者，并非必须为你尝试的所有项目编写测试；但参与工作量较大的项目时，你应对自己编写的函数和类的重要行为进行测试。这样你就能够更加确定自己所做的工作不会破坏项目的其他部分，你就能够随心所欲地改进既有代码了。如果不小心破坏了原来的功能，你马上就会知道，从而能够轻松地修复问题。相比于等到不满意的用户报告bug后再采取措施，在测试未通过时采取措施要容易得多。   
　　如果你在项目中包含了初步测试，其他程序员将更敬佩你，他们将能够更得心应手地尝试使用你编写的代码，也更愿意与你合作开发项目。如果你要跟其他程序员开发的项目共享代码，就必须证明你编写的代码通过了既有测试，通常还需要为你添加的新行为编写测试。   
　　请通过多开展测试来熟悉代码测试过程。对于自己编写的函数和类，请编写针对其重要行为的测试，但在项目早期，不要试图去编写全覆盖的测试用例，除非有充分的理由这样做。