MySQL GROUP BY 语句-蒲公英云

MySQL GROUP BY 语句

Dear 丶 2022-05-13 12:52 236阅读 0赞

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

GROUP BY 语法

SELECT column_name,function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

实例演示

本章节实例使用到了以下表结构及数据，使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。

MariaDB [RUNOOB]> SET NAMES utf8; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) MariaDB [RUNOOB]> SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) MariaDB [RUNOOB]> DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) MariaDB [RUNOOB]> CREATE TABLE `employee_tbl` ( -> `id` int(11) NOT NULL, -> `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '', -> `date` datetime NOT NULL, -> `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数', -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) MariaDB [RUNOOB]> BEGIN; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) MariaDB [RUNOOB]> INSERT INTO employee_tbl VALUES ('1', 'aa', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', 'bb', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', 'cc', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', 'bb', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', 'aa', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', 'aa', '2016-04-04 15:26:54', '2'); Query OK, 6 rows affected, 6 warnings (0.00 sec) Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 6 MariaDB [RUNOOB]> COMMIT; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) MariaDB [RUNOOB]> SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

导入成功后，执行以下 SQL 语句：

MariaDB [RUNOOB]> select * from employee_tbl; +----+------+---------------------+--------+ | id | name | date | singin | +----+------+---------------------+--------+ | 1 | aa | 2016-04-22 15:25:33 | 1 | | 2 | bb | 2016-04-20 15:25:47 | 3 | | 3 | cc | 2016-04-19 15:26:02 | 2 | | 4 | bb | 2016-04-07 15:26:14 | 4 | | 5 | aa | 2016-04-11 15:26:40 | 4 | | 6 | aa | 2016-04-04 15:26:54 | 2 | +----+------+---------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)

接下来我们使用 GROUP BY 语句将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：

MariaDB [RUNOOB]> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name; +------+----------+ | name | COUNT(*) | +------+----------+ | aa | 3 | | bb | 2 | | cc | 1 | +------+----------+ 3 rows in set (0.00 sec)

使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。

例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：

MariaDB [RUNOOB]> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP; +------+--------------+ | name | singin_count | +------+--------------+ | aa | 7 | | bb | 7 | | cc | 2 | | NULL | 16 | +------+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。

我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：

select coalesce(a,b,c);

参数说明：

如果a!=null,则选择a；

如果a==null,则选择b；

如果b==null,则选择c；

如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。

以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：

MariaDB [RUNOOB]> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP; +------------------------+--------------+ | coalesce(name, '总数') | singin_count | +------------------------+--------------+ | aa | 7 | | bb | 7 | | cc | 2 | | 总数 | 16 | +------------------------+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec)