R语言开发之XML文件处理操作

素颜马尾好姑娘i 2022-05-11 01:56 672阅读 0赞

XML是万维网上使用标准ASCII文本，内部网和其他地方共享文件格式和数据的文件格式，它代表可扩展标记语言(XML)。 与HTML类似，它包含标记标签，但与标记标签描述页面结构的HTML不同，标记标签描述了文件中包含的数据的含义。在R中，我们可以使用*“XML”*包读取R中的xml文件。

我们接下来通过将以下数据复制到文本编辑器(如记事本)中来创建XMl文件，并且使用`.xml`扩展名保存文件，并将文件类型选为所有文件(`*.*`)，内容如下：

<RECORDS>
       <EMPLOYEE>
          <ID>1</ID>
          <NAME>Rick</NAME>
          <SALARY>623.3</SALARY>
          <STARTDATE>1/1/2012</STARTDATE>
          <DEPT>IT</DEPT>
       </EMPLOYEE>
    
       <EMPLOYEE>
          <ID>2</ID>
          <NAME>Dan</NAME>
          <SALARY>515.2</SALARY>
          <STARTDATE>9/23/2013</STARTDATE>
          <DEPT>Operations</DEPT>
       </EMPLOYEE>
    
       <EMPLOYEE>
          <ID>3</ID>
          <NAME>Michelle</NAME>
          <SALARY>611</SALARY>
          <STARTDATE>11/15/2014</STARTDATE>
          <DEPT>IT</DEPT>
       </EMPLOYEE>
    
       <EMPLOYEE>
          <ID>4</ID>
          <NAME>Ryan</NAME>
          <SALARY>729</SALARY>
          <STARTDATE>5/11/2014</STARTDATE>
          <DEPT>HR</DEPT>
       </EMPLOYEE>
    
       <EMPLOYEE>
          <ID>5</ID>
          <NAME>Gary</NAME>
          <SALARY>843.25</SALARY>
          <STARTDATE>3/27/2015</STARTDATE>
          <DEPT>Finance</DEPT>
       </EMPLOYEE>
    
       <EMPLOYEE>
          <ID>6</ID>
          <NAME>Nina</NAME>
          <SALARY>578</SALARY>
          <STARTDATE>5/21/2013</STARTDATE>
          <DEPT>IT</DEPT>
       </EMPLOYEE>
    
       <EMPLOYEE>
          <ID>7</ID>
          <NAME>Simon</NAME>
          <SALARY>632.8</SALARY>
          <STARTDATE>7/30/2013</STARTDATE>
          <DEPT>Operations</DEPT>
       </EMPLOYEE>
    
       <EMPLOYEE>
          <ID>8</ID>
          <NAME>Guru</NAME>
          <SALARY>722.5</SALARY>
          <STARTDATE>6/17/2014</STARTDATE>
          <DEPT>Finance</DEPT>
       </EMPLOYEE>
    
    </RECORDS>

在R中，使用`xmlParse()`函数来读取`xml`文件，它作为列表存储在R中，如下：

# Load the package required to read XML files.
    library("XML")
    
    # Also load the other required package.
    library("methods")
    
    # Give the input file name to the function.
    result <- xmlParse(file = "input.xml")
    
    # Print the result.
    print(result)

接下来，我们再看下对XML数据的处理，如下：

library("XML")
    library("methods")
    
    #获取XML文件中存在的节点数
    result <- xmlParse(file = "input.xml")
    rootnode <- xmlRoot(result)
    rootsize <- xmlSize(rootnode)
    print(rootsize)
    
    #第一个节点的详细信息
    print(rootnode[1])
    
    #获取节点的其它元素
    # Get the first element of the first node.
    print(rootnode[[1]][[1]])
    
    # Get the fifth element of the first node.
    print(rootnode[[1]][[5]])
    
    # Get the second element of the third node.
    print(rootnode[[3]][[2]])
    
    #XML转到数据帧
    xmldataframe <- xmlToDataFrame("input.xml")
    print(xmldataframe)

通过最后一个实例，我们可以把数据转为数据帧，所以我们可以使用数据帧相关函数来读取和操作文件。

好啦，本次记录就到这里了。

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