数据库优化 ------ 索引的使用问题

比眉伴天荒 2022-05-10 06:18 121阅读 0赞

最近，在工作的过程中，会时不时的碰到要不要添加索引的问题，于是结合自己的经历，忙里偷闲总结下，希望自已以后忘记了可以快速的记忆起来，同时也希望也可以帮助一些跟我一样有需求的小伙伴。

一直以来，我总是不自觉的去想，到底什么是索引？为什么建立索引可以加快查询的速度？直到后面在网上看到一个答案，那就是其实跟查字典是差不多的概念，建立索引其实就是给字典编页码的过程，后面理解起来就简单的多了。

那就废话少说，在下面的这些情况下，我觉得应该是要考虑加索引的：

（1）一张表的主键

（2）表的物理外键

（3）经常用户连接的字段，不管是左连接、还是右连接，还是inner join

（4）表的数据量超过500条记录的

（5）经常用作查询条件的，即使where之后的字段

（6）选择性能高的字段（即某种业务需要的）

然后有一些情况，我觉得应该是考虑不加索引的：

（1）表的某个字段的大小很大，比如Blob类型的

（2）经常进行除了查询之外的操作的表

实际的情况：

（1）and 前后的字段经常出现的，可以考虑创建复合索引，但是如果很少的情况，拆分为单个索引

（2）建立复合索引的时候要记住最左匹配原则，3个字段以上的复合索引要慎重考虑，因为单个索引往往更好

（3）like 查询的时候，如果使用%like%类型的，其实索引是不起效果的，但是like%这种是可以的，所以like语句也要考虑是否真的必要

（4）对于表字段的值为NULL的情况，一旦有了NUL:L其实索引是不起效果的，复合索引的某个字段存在NULL值同样，默认值最好不要使用NULL

(5)    mysql查询一次只使用一个索引，如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的，如果需要可以考虑复合索引

(6)   NOT IN 操作适当采用NOT EXIST，因为NOT IN会对全表进行扫描

(7)   不要在相关的字段中使用数据库函数，这样索引也是不起效果的

(8)   短索引的使用，比如一些字段是varchar类型的，而且前面的部分是相同的，这个可以考虑创建短索引

目前我个人感觉用的比较多的就上面的这些，其实现在随着mysql的版本的升级，有很多地方数据库引擎都慢慢帮我们做了适当的优化，需要想更好的使用索引，我觉得还是根据版本看文档的比较好，如果还有其他的情况或者又不对的地方，欢迎指教。

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