MySQL的数据库索引优化

朱雀 2020-10-28 12:10 869阅读 0赞

1.Btree索引和Hash索引

MySQL支持的索引类型：

B-tree索引的特点：

B-tree索引以B+树的结构存储数据

B-tree索引能够加快数据的查询速度

B-tree索引更适合进行范围查找

在什么情况下可以用到B-tree索引：

全值匹配的查询

匹配最左前缀的查询

匹配列前缀查询

匹配范围值的查询

精确匹配左前列并范围匹配另外一列

只访问索引的查询

B-tree索引的使用限制：

如果不是按照索引最左列开始查找，则无法使用索引

使用索引时不能跳过索引中的列

Not in 和 <>操作无法使用索引

如果查询呢中有某个列的范围处查询，则其右边所有列都无法使用索引

Hash索引的特点：

Hash索引是基于Hash表实现的，只有查询条件精确匹配Hash索引中的所有列时，才能够使用到hash索引。

对于Hash索引中的所有列，存储引擎都会为每一行计算一个Hash码，Hash所以你能中存储的就是Hash码。

Hash索引的限制：

Hash索引必须进行二次查找

Hash索引无法用于排序

Hash索引不支持部分索引查找也不支持范围查找

Hashs索引中Hash码的计算可能存在Hash冲突

为什么要使用索引：

索引大大减少了存储引擎需要扫描的数据量

索引可以帮助我们进行排序以避免使用临时表

索引可以把随机I/O变为顺序I/O

索引是不是越多越好：

索引会增加写操作的成本

太多的索引会增加查询优化器的选择时间

2.索引优化策略

**1.索引列上不能使用表达式或函数：**

优化前：

select...fromproductwhereto_days(out_date)-to_days(current_date)<=30

优化之前to\_days函数放在了索引列out\_date上，此时索引不会生效。

优化后：

select...fromproductwhereout_date<=date_add(current_date,interval30day)

这是在查询中out\_date上就不会使用函数了，此时索引生效。

**2.前缀索引和索引列的选择性：**

对某个列的前缀建立索引可以使用下面的语法：

CREATEINDEX index_nnameONtable(col_name(n));

**索引的选择性是不重复的索引值和表的记录数的比值。**索引的选择性越高，查询效率越快。

**3.联合索引：**

如何选择索引列的顺序：

经常会被使用到的列优先

选择性高的列优先

宽度小的列优先

**4.覆盖索引：**

优点：

可以优化缓存，减少磁盘I/O操作

可以减少随机I/O，变随机IO操作变为顺序IO操作

可以避免对Innodb主键索引的二次查询

可以避免MyISAM表进行系统调用

无法使用覆盖索引的情况：

存储引擎不支持覆盖索引

查询中使用了太多的列

使用了双%号的like查询

3.使用索引来优化查询

**1.使用索引扫描来优化排序：**

索引的列顺序和Order By子句的顺序完全一致

索引中所有列的方向（升序、降序）和Order by子句完全一致

Order by中的字段全部在关联表中的第一张表中

**2.模拟Hash索引优化查询：**

只能处理键值的全值匹配查找

所使用的Hash函数决定着索引键的大小

**3.利用索引优化锁：**

索引可以减少锁定的行数

索引可以加快处理速度，同时也加快了锁的释放

**4.索引的维护和优化：**

删除重复和冗余的索引

查找未被使用过的索引

更新索引统计新年西及减少索引碎片

MySQL的数据库索引优化

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