python pandas中 inplace 参数理解

女爷i 2022-05-09 07:44 262阅读 0赞

pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有，它的作用是：是否在原对象基础上进行修改

inplace = True：不创建新的对象，直接对原始对象进行修改；

inplace = False：对数据进行修改，创建并返回新的对象承载其修改结果。

默认是False，即创建新的对象进行修改，原对象不变，和深复制和浅复制有些类似。

例：

inplace=True情况：

import pandas as pd
    import numpy as np
    df=pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=["A","B","C"])
    data=df.drop(["A"],axis=1,inplace=True)
    print(df)
    print(data)
    
    >> 
              B         C
    0  0.472730 -0.626685
    1  0.065358  0.031326
    2 -0.318582  1.123308
    3 -0.097687  0.018820
    None

inplace=False情况：

df=pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=["A","B","C"])
    data=df.drop(["A"],axis=1,inplace=False)
    print(df)
    print(data)
    
    >>
             A         B         C
    0 -0.731578  0.226483  0.986656
    1  0.075936  1.622889  1.767967
    2 -1.477780 -0.164374 -1.025555
    3 -0.645208 -0.847264 -0.744622
             B         C
    0  0.226483  0.986656
    1  1.622889  1.767967
    2 -0.164374 -1.025555
    3 -0.847264 -0.744622

另外，要注意的是，inplace的取值只有False和True，如给定0或1，会报如下错误：

ValueError: For argument "inplace" expected type bool, received type int.

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，262人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 Python中的pandas介绍

目录 Python中的pandas介绍简介安装基本概念常用功能创建Series和DataFrame 数据读取和写入数据查看和统计数据选择和过滤

Love The Way You Lie/ 2024年02月22日 09:25/ 0 赞/ 5 阅读

相关 python中pandas如何过滤输出

在 Python 中使用 Pandas 库进行数据分析时，你可以使用条件过滤来筛选和过滤输出。Pandas 提供了多种方法来实现数据的过滤和筛选操作，(ChatGPT编写)以下

今天药忘吃喽~/ 2023年10月12日 15:53/ 0 赞/ 4 阅读

相关【Python】pandas中的std()函数—参数ddof的理解

在利用pandas进行数据分析时，有时需要计算某一列数据的标准差，我们常用`std()`函数来实现，但是一般都没有关注过里面的一个重要参数`ddof`，本文就来介绍一下这个参数

た入场券/ 2023年09月27日 11:54/ 0 赞/ 99 阅读

相关 python之panda模块理解与学习

转自：[http://www.pinlue.com/article/2019/03/2601/068413323231.html][http_www.pinlue.com_ar

清疚/ 2022年12月06日 12:50/ 0 赞/ 84 阅读

相关 python中numpy和pandas介绍

numpy和pandas是python中用于处理数据的两个库。 numpy介绍： numpy用于处理array，且array中数据类型必须一致。下面以代码备注的方式介绍

小灰灰/ 2022年10月02日 02:48/ 0 赞/ 106 阅读

相关 Pandas read_csv参数

原文：[https://www.cnblogs.com/datablog/p/6127000.html][https_www.cnblogs.com_datablog_p_6

墨蓝/ 2022年06月05日 07:53/ 0 赞/ 172 阅读

相关 python之panda模块理解与学习

Pandas是Python的一个大数据处理模块。Pandas使用一个二维的数据结构DataFrame来表示表格式的数据，相比较于Numpy，Pandas可以存储混合的数据结构，

本是古典何须时尚/ 2022年05月26日 01:24/ 0 赞/ 203 阅读

相关 python pandas中 inplace 参数理解

pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有，它的作用是：是否在原对象基础上进行修改 inplace = True：不创建新的对象，直接对原始对象进行修改； i

女爷i/ 2022年05月09日 07:44/ 0 赞/ 263 阅读

相关 python中安装pandas

转载自：[https://blog.csdn.net/qins\_superlover/article/details/44803303][https_blog.csdn.ne

╰半橙微兮°/ 2022年01月22日 02:45/ 0 赞/ 196 阅读

相关 pandas 如何修改列名 rename方法【必须增加inplace=True才会生效】

""" perf.columns的结果为： Index(['Unnamed: 0', 'algo_volatility', '

╰半橙微兮°/ 2021年08月13日 23:49/ 0 赞/ 453 阅读