Flask中对MySQL的基本操作

淩亂°似流年 2022-04-24 23:36 236阅读 0赞

*  在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。
    
     *  会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。
 *  在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。
    
     *  最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。

### 在视图函数中定义模型类 ###

from flask import Flask
    from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
    
    
    app = Flask(__name__)
    
    #设置连接数据库的URL
    app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'
    
    app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
    #查询时会显示原始SQL语句
    app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
    db = SQLAlchemy(app)
    
    class Role(db.Model):
        # 定义表名
        __tablename__ = 'roles'
        # 定义列对象
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        name = db.Column(db.String(64), unique=True)
        us = db.relationship('User', backref='role')
    
        #repr()方法显示一个可读字符串
        def __repr__(self):
            return 'Role:%s'% self.name
    
    class User(db.Model):
        __tablename__ = 'users'
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
        email = db.Column(db.String(64),unique=True)
        password = db.Column(db.String(64))
        role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
    
        def __repr__(self):
            return 'User:%s'%self.name
    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)

### 模型之间的关联 ###

#### 一对多 ####

class Role(db.Model):
        ...
        #关键代码
        us = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')
        ...
    
    class User(db.Model):
        ...
        role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

*  其中realtionship描述了Role和User的关系。在此文中，第一个参数为对应参照的类"User"
 *  第二个参数backref为类User申明新属性的方法
 *  第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据
    
     *  如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完Role对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢
        
         *  设置为 subquery 的话，role.users 返回所有数据列表
     *  另外,也可以设置为动态方式(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式
        
         *  设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象，并没有做真正的查询，可以利用查询对象做其他逻辑，比如：先排序再返回结果

#### 多对多 ####

registrations = db.Table('registrations',  
        db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('students.id')),  
        db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.id'))  
    )  
    class Course(db.Model):
        ...
    class Student(db.Model):
        ...
        courses = db.relationship('Course',secondary=registrations,  
                                        backref='students',  
                                        lazy='dynamic')

### 常用的SQLAlchemy查询过滤器 ###

<table style="width:447px;"> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>过滤器</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>filter()</td> 
   <td>把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>filter_by()</td> 
   <td>把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>limit</td> 
   <td>使用指定的值限定原查询返回的结果</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>offset()</td> 
   <td>偏移原查询返回的结果，返回一个新查询</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>order_by()</td> 
   <td>根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>group_by()</td> 
   <td>根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 常用的SQLAlchemy查询执行器 ###

<table style="width:436px;"> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>all()</td> 
   <td>以列表形式返回查询的所有结果</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>first()</td> 
   <td>返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>first_or_404()</td> 
   <td>返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>get()</td> 
   <td>返回指定主键对应的行，如不存在，返回None</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>get_or_404()</td> 
   <td>返回指定主键对应的行，如不存在，返回404</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>count()</td> 
   <td>返回查询结果的数量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>paginate()</td> 
   <td>返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 创建表： ###

db.create_all()

### 删除表: ###

db.drop_all()

### 插入一条数据 ###

ro1 = Role(name='admin')
    db.session.add(ro1)
    db.session.commit()
    #再次插入一条数据
    ro2 = Role(name='user')
    db.session.add(ro2)
    db.session.commit()

### 一次插入多条数据 ###

us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',password='123456',role_id=ro1.id)
    us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',password='201512',role_id=ro2.id)
    us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',password='987654',role_id=ro2.id)
    us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',password='456789',role_id=ro1.id)
    us5 = User(name='tang',email='tang@itheima.com',password='158104',role_id=ro2.id)
    us6 = User(name='wu',email='wu@gmail.com',password='5623514',role_id=ro2.id)
    us7 = User(name='qian',email='qian@gmail.com',password='1543567',role_id=ro1.id)
    us8 = User(name='liu',email='liu@itheima.com',password='867322',role_id=ro1.id)
    us9 = User(name='li',email='li@163.com',password='4526342',role_id=ro2.id)
    us10 = User(name='sun',email='sun@163.com',password='235523',role_id=ro2.id)
    db.session.add_all([us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10])
    db.session.commit()

### 查询:filter\_by精确查询 ###

返回名字等于wang的所有人

User.query.filter_by(name='wang').all()

![img_0a5a7a29962bd187f489c66a027ad232.png][]

### first()返回查询到的第一个对象 ###

User.query.first()

### all()返回查询到的所有对象 ###

User.query.all()

![img_e87811e8d5f1203a1d487e6261726cb4.png][]

### filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据 ###

User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()

![img_9018703e9f07bbd8d31a12f7579e9e81.png][]

### get():参数为主键，如果主键不存在没有返回内容 ###

User.query.get()

### 逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据 ###

User.query.filter(User.name!='wang').all()

![img_dd888de6c5eb0e6d52a08c0985e29d33.png][]

### not\_ 相当于取反 ###

from sqlalchemy import not_
    User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()

![img_16c8c7bd13618f8022e02a0b977742ec.png][]

### 逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据 ###

from sqlalchemy import and_
    User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

![img_348c4099994d5d8644cad5868c1c6d80.png][]

### 逻辑或，需要导入or\_ ###

from sqlalchemy import or_
    User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

![img_25b477f7f11f57f38e8423b9e22dc2f5.png][]

### 查询数据后删除 ###

user = User.query.first()
    db.session.delete(user)
    db.session.commit()
    User.query.all()

### 更新数据 ###

user = User.query.first()
    user.name = 'dong'
    db.session.commit()
    User.query.first()

![img_23aa3920a7aa47ebe75870ab480cf96b.png][]

### 关联查询示例： ###

> 角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。

*  查询角色的所有用户

#查询roles表id为1的角色
    ro1 = Role.query.get(1)
    #查询该角色的所有用户
    ro1.us.all()

![img_b59b46de6abbb81119ebabe83be268bf.png][]

*  查询用户所属角色

#查询users表id为3的用户
    us1 = User.query.get(3)
    #查询用户属于什么角色
    us1.role

![img_46d76deb3b264571b15461c0bc3362af.png][]

# \------- 知识无价，汗水有情，如需搬运请注明出处，谢谢！ #

[img_0a5a7a29962bd187f489c66a027ad232.png]: /images/20220210/7400ba3d944d432da3b3dafad424b185.png
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[img_25b477f7f11f57f38e8423b9e22dc2f5.png]: /images/20220210/724c3baf4e8445e495ac305fdef85031.png
[img_23aa3920a7aa47ebe75870ab480cf96b.png]: /images/20220210/3bffca7f09af474082bc784afc55f719.png
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