2、mysql基本操作中

左手的ㄟ右手 2023-05-30 03:56 4阅读 0赞

这篇是承接上一篇基础操作的文章的，在上一篇文章中主要介绍了以下内容：

（1）数据库基本操作

（2）数据表基本操作

（3）约束相关操作

（4）函数相关操作

因此这篇文章主要是从数据的增改删查角度来分析，其中查询是数据操作中最为麻烦的一种，但是这里给出一些常见的基本操作，关于其优化等等会在今后的文章中指出。感谢各位支持。

一、插入数据

1、向所有字段插入

语法：
    	INSERT INTO 表名(字段1，字段2，字段3......) VALUES(值1，值2，值3......);
    实例：
    	mysql> create table stu(
        -> id int(11) primary key,
        -> name varchar(20),
        -> score float
        -> );
    	Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)
    	
    	mysql> insert into stu(id,name,score) values (2,"fdd",99.5);
    	Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
    描述：
    	创建了一张stu表，然后插入了一条数据，其优点是可以插入多行数据

2、向指定字段插入

语法：
    	INSERT INTO 表名(指定字段集合) VALUES(指定字段值); 
    实例：
    	mysql> alter table stu modify id int auto_increment;
    	Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)
    	Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    	mysql> insert into stu(name,score) values("lisi",11.0);
    	Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
    描述：
    	首先设置id为自增长的，这时候就可以不用写id，直接插入剩下的值即可

二、修改数据

当然，我们也可以根据条件进行修改数据，比如使用where进行筛选即可，但这里只给出一个最简单的。

语法：
    	UPDATE 表名 SET 字段1=值，字段2=值......；
    实例：
    	mysql> update stu set name="java的架构师技术栈";
    	Query OK, 3 rows affected (0.03 sec)
    	Rows matched: 3  Changed: 3  Warnings: 0
    
    	mysql> select * from stu;
    	+----+---------------------------+-------+
    	| id | name                      | score |
    	+----+---------------------------+-------+
    	|  1 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
    	|  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
    	|  3 | java的架构师技术栈        |    11 |
    	+----+---------------------------+-------+
    	3 rows in set (0.00 sec)	
    描述：
    	将所有的字段name的值改为“java的架构师技术栈”

三、删除数据

同样可以根据where进行有条件的删除。

语法：
    	DELETE FROM 表名 [WHERE筛选] [ORDER BY筛选] [LIMIT筛选];
    实例：
    	mysql> delete from stu where id=1;
    	Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
    
    	mysql> select * from stu;
    	+----+---------------------------+-------+
    	| id | name                      | score |
    	+----+---------------------------+-------+
    	|  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
    	|  3 | java的架构师技术栈        |    11 |
    	+----+---------------------------+-------+
    	2 rows in set (0.00 sec)
    描述：
    	删除id为1的数据，然后在查找一下。如果没有where筛选，就会删除所有数据。

四、查询数据

这个查询数据是最麻烦的，我们在这里给出一些常见的查询。

1、查询所有字段和部分字段

语法：
    	SELECT * 或者 [字段名] FROM 表名;
    实例：
    	mysql> select * from stu;
    	+----+---------------------------+-------+
    	| id | name                      | score |
    	+----+---------------------------+-------+
    	|  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
    	|  3 | java的架构师技术栈        |    11 |
    	+----+---------------------------+-------+
    	2 rows in set (0.00 sec)
    
    	mysql> select name,score from stu;
    	+---------------------------+-------+
    	| name                      | score |
    	+---------------------------+-------+
    	| java的架构师技术栈        |  99.5 |
    	| java的架构师技术栈        |    11 |
    	+---------------------------+-------+
    	2 rows in set (0.00 sec)

2、使用distinct去除重复数据

语法：
    	SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;
    实例：
    	mysql> select distinct name from stu;
    	+---------------------------+
    	| name                      |
    	+---------------------------+
    	| java的架构师技术栈        |
    	+---------------------------+
    	1 row in set (0.03 sec)
    描述：
    	去除重复的name字段

3、使用limit指定查询结果的行数

语法：
    	SELECT 	字段名 DROM 表名 LIMIT [n]；
    实例：
    	mysql> select * from stu limit 1;
    	+----+---------------------------+-------+
    	| id | name                      | score |
    	+----+---------------------------+-------+
    	|  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
    	+----+---------------------------+-------+
    	1 row in set (0.00 sec)

4、使用order by对结果进行排序

语法：
    	ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
    实例：
    	mysql> select * from stu order by score desc;
    	+----+---------------------------+-------+
    	| id | name                      | score |
    	+----+---------------------------+-------+
    	|  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
    	|  1 | fdd                       |  88.5 |
    	|  4 | lisi                      |  80.5 |
    	|  3 | java的架构师技术栈        |    11 |
    	+----+---------------------------+-------+
    	4 rows in set (0.03 sec)
    描述：
    	选择所有数据，并按照降序排列

5、使用where进行条件查询

（1）比较运算符

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>比较运算符</th> 
   <th>解释</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>= &lt;&gt; !=</td> 
   <td>等于和不等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&lt; &lt;= &gt; &gt;=</td> 
   <td>小于等于 大于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IS NULL或ISNULL</td> 
   <td>判断一个值是否为null</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IS NOT NULL</td> 
   <td>判断一个值是否不为null</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>LEAST</td> 
   <td>返回几个参数中的最小值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>GREATEST</td> 
   <td>返回几个参数中的最大值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BETWEEN AND</td> 
   <td>判断一个值是否在两个值之间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IN</td> 
   <td>判断一个值是否在列表中</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>NOT IN</td> 
   <td>判断一个值是否不在列表中</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>LIKE</td> 
   <td>通配符匹配</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>REGEXP</td> 
   <td>正则表达式匹配</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

（2）算术和逻辑运算符

举俩例子，其他运算符用法类似：

实例：
    	mysql> select * from stu where id > 1 and score > 11;
    	+----+---------------------------+-------+
    	| id | name                      | score |
    	+----+---------------------------+-------+
    	|  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
    	|  4 | lisi                      |  80.5 |
    	+----+---------------------------+-------+
    	2 rows in set (0.03 sec)
    实例：
    	mysql> select * from stu where name like "java%";
    	+----+---------------------------+-------+
    	| id | name                      | score |
    	+----+---------------------------+-------+
    	|  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
    	|  3 | java的架构师技术栈        |    11 |
    	+----+---------------------------+-------+
    	2 rows in set (0.02 sec)

6、多表查询

先给出两张表：

A表 
    	id name
    	1  张三
    	2  李四
    	3  王五
    	
    	B表
    	id  a_id  class
    	1   4     班级1
    	2   2     班级2

（1）内连接：只返回两个表都有，而且id相等的值

语法：
    	SELECT 字段集 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件;
    实例：
    	select A.name,B.class from A a  inner join B b on a.id=b.a_id
    结果：
    	只会有一条记录：李四  班级2
    说明：
    	只返回了A表和B表都有的数据

（2）左连接:返回包括左表所有记录，还有和右表中相等的记录

语法：
    	SELECT 字段集 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;
    实例：
    	select a.name,b.job from A a  left join B b on a.id=b.A_id
    结果：
    	张三 null   李四  班级2   王五  null
    说明：
    	返回A表所有的数据，没有在B表匹配的直接用null

（3）右连接：返回包括右表所有记录，还有和左表中相等的记录

7、子查询

也就是查询里面套查询

mysql> select * from stu
        -> where class_id in
        -> (select id from class 
        -> where name="fdd"
        -> );

这里面的用法太多了，而且也太麻烦了。因此给出了这个最简单的例子。

8、分组查询

（1）使用group by分组

语法：
    	SELECT 字段名 [聚合函数] FROM 表名 GROUP BY 字段名  [ASC | DESC] ;
    实例：
    	mysql> select name,cout(*) as totle
        -> from stu
        -> group by class_id;
    描述：
    	查询所有在一个班级的同学姓名和人数

（2）使用having设置条件

语法：
    	SELECT 字段名 [聚合函数] FROM 表名  HAVING 条件;
    实例：
    	mysql> select name group_concat(name) as names
        -> from stu
        -> group by class_id
        -> having count(name) > 1;
    描述：
    	根据班级分组，列出所有的同学，筛选条件是学生数量大于1

9、正则表达式

正则表达式是最灵活的一种，也是使用率比较高的一种。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>选项</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>^</td> 
   <td>匹配文本的开始字符，如^a，就会匹配ads、alr、aea等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>$</td> 
   <td>匹配文本的结束字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>.</td> 
   <td>匹配任何单个字符，如b.t，可以匹配bit、bat、but等等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>*</td> 
   <td>匹配0个或者多个在它前面的字符，如f*n。fn、fan、fasardsn等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>+</td> 
   <td>匹配前面的字符1次或者多次，如ba+，b后面至少紧跟一个a</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>[字符集合]</td> 
   <td>匹配字符集任何一个字符，如[ab]，匹配a或者b的一个</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>[^字符集合]</td> 
   <td>匹配不在字符集的任何字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>字符串{n}</td> 
   <td>匹配前面的字符至少n次，如b{3},至少bbbb、bbbbb</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

OK，到这里最基本的增删改查也整理了一遍，还有很多其他的基础知识点。今后接着整理。  
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