发表评论取消回复
相关阅读
相关 深度学习笔记_基本概念_逆卷积的详细解释ConvTranspose2d(fractionally-strided convolutions)
1.首先先定义进行卷积的参数: 输入特征图为高宽一样的Hin\Hin大小的x 卷积核大小kernel\_size 步长stride padding
相关 深度学习FPGA实现基础知识16(图像处理中任意核卷积(matlab中conv2函数)的快速实现)
需求说明:深度学习FPGA实现知识储备 来自:[http://www.2cto.com/kf/201411/355943.html][http_www.2cto.com_kf
相关 深度学习FPGA实现基础知识17(图像处理卷积运算 矩阵卷积)
需求说明:深度学习FPGA实现知识储备 内容:第一部分:矩阵的卷积运算详细过程 第二部分:图像处理之卷积理解 第三部分:矩阵卷积转换为矩阵相乘 整理来自:时间
相关 深度学习FPGA实现基础知识15(Matlab图像处理“卷积”运算)
需求说明:深度学习FPGA实现知识储备 来自:时间的诗 说明:用Matlab验证图像卷积运算可以通过FFT和IFFT实现,且结果与直接进行卷积运算相同。 利用ff
相关 数字信号处理相关4(FPGA实现FIR滤波器)
来自:[https://blog.csdn.net/u014783685/article/details/74466107][https_blog.csdn.net_u0147
相关 数字信号处理相关2(深度学习基本单元(2D卷积模块)的FPGA实现)
来自:[https://www.moore8.com/courses/1570][https_www.moore8.com_courses_1570] 课程介绍 鉴于在深度
相关 数字信号处理相关1(卷积(convolution)的几种解释)
来自:[https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807][https_blog.csdn.net_bit
相关 卷积函数的FPGA实现(二)卷积的相乘累加单元的实现
背景:已经实现了卷积操作的权重与数据从DRAM到BRAM上软件的仿真。现在需要实现处理单元的实现。 目的:编写卷积IPcore的处理单元。 目录 一、循环嵌套及子函数的顺
相关 数字信号处理 - chap2 数字信号
1. 图形表示 数字信号基本为模型信号按一定间隔进行采样,经过模式转换得到。它用顶部带圆圈的竖线表示。 > 1)横坐标:每条线表示一个采样点,并用一整数标记,这个整数是
还没有评论,来说两句吧...