tensorflow基础知识-蒲公英云

tensorflow基础知识

朱雀 2022-04-18 06:38 349阅读 0赞

tensorflow常量变量定义

#opencv tensorflow
#掌握tensorflow的语法，api的调用，api的原理
import tensorflow as tf
data1=tf.constant(2.5)#常量
data2=tf.Variable(10,name='var')
print(data1)
print(data2)
""" 结果： Tensor("Const:0", shape=(), dtype=float32) <tf.Variable 'var:0' shape=() dtype=int32_ref> """
#Tensor表示张量，Const：常量，Variable：变量，shape维度
#定义session显示结果
sess=tf.Session()
print(sess.run(data1))
#data1是浮点类型，我们将其定义成int类型
data1=tf.constant(2,dtype=tf.int32)
print(sess.run(data1))#2
print(data1)#Tensor("Const_6:0", shape=(), dtype=int32)
#打印变量
#print(sess.run(data2))#报错， Attempting to use uninitialized value
init=tf.global_variables_initializer()#初始化
sess.run(init)
print(sess.run(data2))#10

tensorflow运算原理

tensorflow实质：张量tensor+计算图graphs
在这里插入图片描述

tensor+op——>graphs

tensor本质是数据：变量或常量，一维或n维

op：operation，操作

计算图：数据+操作

session：可以理解为运算的交互环境

注意：tensorflow中所有变量要在初始化之后才能使用，init操作，init操作实质仍然是计算图，一般session使用后可以关闭

sess.close()

如果不想关闭sess可以使用with关键字：

import tensorflow as tf
data1=tf.Variable(10,name="var")
init=tf.global_variables_initializer()
sess=tf.Session()
with sess:
    sess.run(init)
    print(sess.run(data1))