Sequoiadb分布式数据库入门使用教程

小鱼儿 2022-04-13 12:28 290阅读 0赞

SequoiaDB分布式数据库介绍

SequoiaDB能够支持分布式存储结构化和半结构化数据，还能够使用LOB大对象技术存储海量的非结构化数据。除了能够支持海量数据分布式存储外，还能够为用户提供多索引功能，支持用户在高并发场景下做数据访问。其底层主要基于分布式、高可用、高性能与动态数据类型设计，与Spark这种分布式计算框架紧密集成。

*  连接数据库

sdb 'db = new Sdb("localhost",11810)'
    
    #其中localhost表示需要连接的主机名，选择集群中任意一台机器即可，11810为协调节点。

*  创建域

创建域的语法为：

db.createDomain( <name>, <groups>, [options] )
    
    创建一个域。域中可以包含若干个复制组（Replica Group）。
    
    参数描述：
    
        name ：参数类型为string，其为域名全局唯一；
    
        groups ： 域所包含的复制组；
    
        options ： 参数类型为json，创建域时执行的属性，{“AutoSplit”:true}，表示打散域中保存的数据。

给创建的域名为domain1包含所有的数据组，创建语句为：

sdb ‘db.createDomain( “domain1”, [“gd1”,”dg2”, “gd3”,”dg4”, “gd5”,”dg6”,“gd7”,”dg8” ,“gd9”,”dg10”],{“AutoSplit”:true})’

*  创建集合空间

创建语句为:

db.createCS( <name>, [options] )
    
    参数描述：
    
        name 类型是string 集合空间名，同一个数据库对象中，集合空间名必须唯一。 
    
        options 类型是Json 对象，集合空间可选属性。
    
    创建名为 foo 的集合空间，所属域为“domain1”
    
    sdb ‘db.createCS( "foo", { Domain: "domain1" } )’

*  创建集合

创建语句为：

db.collectionspace.createCL(<name>,[options])

在指定集合空间下创建集合（Collection），集合是数据库中存放文档记录的逻辑对象，任何一条文档记录必须属于一个且仅属于一个集合。

在foo这个集合空间下创建集合bar

sdb ‘db.foo.createCL("bar")’

*  增加(insert)操作

给foo.bar这个集合插入一条a=1 、b=2这两条记录

sdb 'db.foo.bar.insert({“a”:1})'
    
    sdb 'db.foo.bar.insert({“b”:2})'

*  查询(query)操作

查询foo.bar这个集合中a=1的这条记录

sdb 'db.foo.bar.find({“a”:1})'

查询foo.bar这个集合中的所有记录

sdb 'db.foo.bar.find()'

统计foo.bar这个集合中的数据量

sdb 'db.foo.bar.count()'

*  修改(update)操作

修改foo.bar这个集合中b=2 的记录为b=3

sdb 'db.foo.bar.update({“$set”:{“b”:3}},{“b”:2})'

*  删除（delete）操作

删除foo.bar这个集合中a=1的这条记录

sdb 'db.foo.bar.remove({“a”:1})'

删除foo.bar这个集合中的所有记录

sdb 'db.foo.bar.truncate()'

*  SequoiaDB导入数据

SequoiaDB导入数据可以导入csv文件和json这两种文件。

*  导入csv文件

有csv文件test2.csv

![20181129142326531.png][]

连接数据库，创建需要的集合空间和集合

![20181129142335555.png][]

使用sdbimprt命令进行导入，其中type类型选择使用csv，导入后会显示导入信息。

sdbimprt -s localhost -p 11810 -c foo -l bar --file=./test2.csv --type=csv --fields='a int , b int ,c int '

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ0MzkyMzk_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

其中字段类型根据需要自定义。

*  导入json格式的文件

存在json文件test2.json

![20181129142332373.png][]

连接数据，创建集合空间和集合

![20181129142331641.png][]

使用sdbimprt导入数据，其中type类型选择使用json，导入后会打印导入信息。

sdbimprt -s localhost -p 11810 -c foo -l bar --type=json --file=./test2.json

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ0MzkyMzk_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

*  SequoiaDB导出工具

导出json类型数据

sdbexprt -s localhost -p 11810 -c foo -l bar --type=json --file=test2.json

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ0MzkyMzk_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

导出csv类型数据

sdbexprt -s localhost -p 11810 -c foo -l bar --type=csv --file=test2.csv --field='a , b ,c'

其中file为指定导出目录文件，导出查看相关的目录文件为导出数据。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ0MzkyMzk_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

sdb 'db.createDomain( “domain1”, \[“gd1”,”dg2”, “gd3”,”dg4”, “gd5”,”dg6”,“gd7”,”dg8” ,“gd9”,”dg10”\],\{“AutoSplit”:true\})'

sdb'db.createDomain（“domain1”，\[“gd1”，“dg2”，“gd3”，“dg4”，“gd5”，“dg6”，“gd7”，“dg8”，“gd9”，“dg10” \]，\{“自动分割”：真\}）”

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