SequoiaDB 巨杉数据库Docker镜像使用教程

短命女 2021-12-01 12:08 256阅读 0赞

为方便用户快速体验，SequoiaDB 巨杉数据库提供基于 Docker 的镜像。本文介绍如何在 Docker 环境下部署 SequoiaDB 分布式集群环境。

## **集群规划** ##

我们准备在五个容器中部署一个多节点高可用 SequoiaDB 集群。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>主机名</th> 
   <th>IP</th> 
   <th>分区组</th> 
   <th>部署软件</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Coord 协调节点</td> 
   <td>172.17.0.2:11810</td> 
   <td>SYSCoord</td> 
   <td>SequoiaDB 3.2.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Catalog编目节点</td> 
   <td>172.17.0.2:11800</td> 
   <td>SYSCatalogGroup</td> 
   <td>SequoiaDB 3.2.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Data1数据节点1</td> 
   <td>172.17.0.3:11820</td> 
   <td>group1</td> 
   <td>SequoiaDB 3.2.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Data2数据节点2</td> 
   <td>172.17.0.4:11820</td> 
   <td>group1</td> 
   <td>SequoiaDB 3.2.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Data3数据节点3</td> 
   <td>172.17.0.5:11820</td> 
   <td>group1</td> 
   <td>SequoiaDB 3.2.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Data1数据节点2</td> 
   <td>172.17.0.4:11830</td> 
   <td>group2</td> 
   <td>SequoiaDB 3.2.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Data2数据节点3</td> 
   <td>172.17.0.5:11830</td> 
   <td>group2</td> 
   <td>SequoiaDB 3.2.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Data3数据节点1</td> 
   <td>172.17.0.3:11830</td> 
   <td>group2</td> 
   <td>SequoiaDB 3.2.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Data1数据节点3</td> 
   <td>172.17.0.5:11840</td> 
   <td>group3</td> 
   <td>SequoiaDB 3.2.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Data2数据节点1</td> 
   <td>172.17.0.3:11840</td> 
   <td>group3</td> 
   <td>SequoiaDB 3.2.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Data3数据节点2</td> 
   <td>172.17.0.4:11840</td> 
   <td>group3</td> 
   <td>SequoiaDB 3.2.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>MySQL实例</td> 
   <td>172.17.0.6:3306</td> 
   <td>-</td> 
   <td>SequoiaSQL-MySQL 3.2.1</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

集群包含一个协调节点与编目节点，三个三副本数据节点，与一个 MySQL 实例节点。

# #

## **样例环境** ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Docker 环境</th> 
   <th>Mac Docker 2.0.0.3</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>容器操作系统版本</td> 
   <td>Ubuntu 18</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>数据库版本</td> 
   <td>SequoiaDB 3.2.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>集群部署</td> 
   <td>一个运行协调和编目节点，三个运行数据节点，一个运行 MySQL 实例</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

Docker 在 Linux/Windows/MacOS 平台安装方法可参考官方文档。

对于 Linux 环境可参考本样例安装 Docker 环境。

$ apt-get install -y docker.io

# #

## **拉取镜像** ##

$ docker pull sequoiadb/sequoiadb
    $ docker pull sequoiadb/sequoiasql-mysql

# #

## **启动四个 SequoiaDB 容器** ##

$ docker run -it -d --name coord_catalog sequoiadb/sequoiadb:latest
    $ docker run -it -d --name sdb_data1 sequoiadb/sequoiadb:latest
    $ docker run -it -d --name sdb_data2 sequoiadb/sequoiadb:latest
    $ docker run -it -d --name sdb_data3 sequoiadb/sequoiadb:latest

# #

## **查看四个容器的容器 ID** ##

$ docker ps -a | awk '{print $NF}';

运行结果：

NAMES
    sdb_data3
    sdb_data2
    sdb_data1
    coord_catalog

# #

## **查看四个容器的容器对应的 IP 地址** ##

$ docker inspect coord_catalog | grep IPAddress |awk 'NR==2 {print $0}'
    $ docker inspect sdb_data1 | grep IPAddress |awk 'NR==2 {print $0}'
    $ docker inspect sdb_data2 | grep IPAddress |awk 'NR==2 {print $0}'
    $ docker inspect sdb_data3 | grep IPAddress |awk 'NR==2 {print $0}'

四条命令的输出结果分别为各个容器自身的 IP 地址：

"IPAddress": "172.17.0.2",
    "IPAddress": "172.17.0.3",
    "IPAddress": "172.17.0.4",
    "IPAddress": "172.17.0.5",

# #

## **部署 SequoiaDB 集群** ##

根据集群规划以及各个容器的 IP 地址，在对应参数填入各自的地址与端口号。

$ docker exec coord_catalog "/init.sh" \
          --coord='172.17.0.2:11810' \
          --catalog='172.17.0.2:11800' \
          --data='group1=172.17.0.3:11820,172.17.0.4:11820,172.17.0.5:11820;group2=172.17.0.4:11830,172.17.0.5:11830,172.17.0.3:11830;group3=172.17.0.5:11840,172.17.0.3:11840,172.17.0.4:11840'

该命令输出结果为：

Begin generating SequoiaDB conf file
    Finish generating SequoiaDB conf file
    Restarting sdbcm process, it will take 10 seconds
    Deploy...
    Execute command: /opt/sequoiadb/tools/deploy/../../bin/sdb -f /opt/sequoiadb/tools/deploy/quickDeploy.js -e ''
    
    ************ Deploy SequoiaDB ************************
    Create catalog: 172.17.0.2:11800
    Create coord:   172.17.0.2:11810
    Create data:    172.17.0.3:11820
    Create data:    172.17.0.4:11820
    Create data:    172.17.0.5:11820
    Create data:    172.17.0.4:11830
    Create data:    172.17.0.5:11830
    Create data:    172.17.0.3:11830
    Create data:    172.17.0.5:11840
    Create data:    172.17.0.3:11840
    Create data:    172.17.0.4:11840

# #

## **启动一个 MySQL 实例容器** ##

$ docker run -it -d -p 3306:3306 --name mysql sequoiadb/sequoiasql-mysql:latest

# #

## **查看启动容器的 ID** ##

$ docker ps -a | awk '{print $NF}';

输出结果为包括 MySQL 实例在内的所有容器名：

NAMES
    mysql
    sdb_data3
    sdb_data2
    sdb_data1
    coord_catalog

# #

## **查看容器 IP 地址** ##

$ docker inspect mysql | grep IPAddress | awk 'NR==2 {print $0}'

输出结果为 MySQL 实例的 IP 地址：

"IPAddress": "172.17.0.6",

# #

## **将 MySQL 实例注册入协调节点** ##

$ docker exec mysql "/init.sh" --port=3306 --coord='172.17.0.2:11810'

输出结果为：

Creating SequoiaSQL instance: MySQLInstance
    Modify configuration file and restart the instance: MySQLInstance
    Restarting instance: MySQLInstance
    Opening remote access to user root
    Restarting instance: MySQLInstance
    Instance MySQLInstance is created on port 3306, default user is root

# #

## **本地登陆 MySQL 测试** ##

$ mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root

可以得到 MySQL 连接成功的输出：

Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
    Your MySQL connection id is 2
    Server version: 5.7.25 Source distribution
    
    Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
    
    Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
    affiliates. Other names may be trademarks of their respective
    owners.
    
    Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

用户可以使用 MySQL 命令创建数据库与表：

# #

## **重置镜像** ##

为方便用户重置已经创建了数据库节点的容器，用户可以使用 cleanup.sh 脚本进行本地容器的重置。

$ docker exec mysql /cleanup.sh
    $ docker exec coord_catalog /cleanup.sh
    $ docker exec sdb_data1 /cleanup.sh
    $ docker exec sdb_data2 /cleanup.sh
    $ docker exec sdb_data3 /cleanup.sh

# #

## **结论** ##

为方便用户快速试用 SequoiaDB 分布式数据库，用户可直接拉取 SequoiaDB 的 Docker 镜像创建一个分布式集群。

该集群仅为测试使用，不可直接应用于生产环境。