[work] pandas DataFrame 修改单个数据

痛定思痛。 2022-04-12 10:45 370阅读 0赞

DataFrame每一行数据相当于一个Series，其index是DataFrame的columns是属性。

  1. >>> import pandas as pd
  2. >>> import numpy as np
  4. >>> df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=[chr(i) for i in range(97,101)])
  5. >>> df
  6.     a   b   c   d
  7. 0   0   1   2   3
  8. 1   4   5   6   7
  9. 2   8   9   10  11

第一种方式：

  1. >>> df.iloc[1,3] = '老王'
  2. >>> df
  3.     a   b   c   d
  4. 0   0   1   2   3
  5. 1   4   5   6   老王
  6. 2   8   9   10  11

推荐这样修改，列顺序更改的话，代码维护小

  1. >>> d_index = list(df.columns).index('d')
  2. >>> d_index
  3. 3
  5. >>> df.iloc[1,d_index] = '老李'
  6. >>> df
  7.     a   b   c   d
  8. 0   0   1   2   3
  9. 1   4   5   6   老李
  10. 2   8   9   10  11

第二种方式：使用新的Series，替换当前行

  1. >>> df 
  2.     a   b   c   d
  3. 0   0   1   2   3
  4. 1   4   5   6   7
  5. 2   8   9   10  11
  7. >>> d = dict(df.iloc[1])
  8. >>> d
  9. {'a': 4, 'b': 5, 'c': 6, 'd': 7}
  11. >>> d['d'] = '老王'
  12. >>> df.iloc[1] = pd.Series(d)
  13. >>> df
  14.     a   b   c   d
  15. 0   0   1   2   3
  16. 1   4   5   6   老王
  17. 2   8   9   10  11

作者：领悟悟悟悟
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來源：简书
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