在Ubuntu 16.04.5 LTS上利用python 2.7版本的pillow库拼接近千张图片实录

亦凉 2022-04-08 19:50 372阅读 0赞

**缘由**

这两年网上出现了使用python中的PIL或是pillow库拼接图片和朋友圈图像的例子，让我非常感兴趣，比较典型的是这几个例子：

[《朋友圈的朋友们，你们终于可以互相看到了》][Link 1]

[《1000张图片如何拼接》][1000]

我实操了一下，发现还是有些小问题，下面是我消化吸收和改进的过程。改进的地方：

1.存放图片的文件夹是任意指定的，里面文件名没有要求，不需要按照序号1，2，……这样的命名，更实用；

2.图片的合并效果更好，是根据图片集的图片的个数来确定背景画板的大小，而不是让图片来适应画板，这就避免合并图边缘的空白或黑边问题，同时对图片集大小没有限制，任意个数的图片都能拼接。

3.背景画布的大小可以灵活调整，你只需要确定每行放几张图片，每张图片的大小是多少，就可以得到超长图或是扁平图之类的。

**需要用到的知识点**

PIL(Python Imaging Library)已经是Python平台事实上的图像处理标准库。PIL功能强大，简单易用。由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此在python中，安装pillow库就可以使用PIL库了。  
Image 类是PIL库中一个非常重要的类，通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件，读取处理过的图像。

以下是Image类几个最常用的方法。

new('RGBA', (x,y))

创建一张图片，默认是黑色的。可以修改参数。  
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))

open(filename),  save(outfilename)

open(filename) 打开一个图片文件把图片读进来。save(outfilename)保存图片。

resize(size,size)  
调整图片大小（缩放图片）。近千张图片，先要缩小一下。

**安装依赖库**

sudo pip install pillow

![20181219122101710.png][]

**代码**

下面是我将平时喜爱的歌手专辑的封面整理后，拼接得到的大图，每个album的大小一般为300\*300.

#!/usr/bin/env python
    #encoding: utf-8
    #description: 将指定文件夹下面的图片拼接为一张大图(没有黑边)
    #date: 2018-12-18
     
    import PIL.Image as Image
    import os
    import math
     
    #==========基本配置信息==========
     
    #待合成图片所在目录
    dir_in = '/home/taoyx/图片/Mac专用Album/'
    #输出大图目录
    dir_out = '/home/taoyx/program_develop/python_dev/img_joint/'
    #单张图片大小预设
    img_w = 300
    img_h = 300
    #每行图片个数，为了输出美观，要结合图片集大小灵活调整，图片总数最好能整除col
    col = 37
     
    #================================
     
    #先统计图片目录中的图片个数
    img_list = os.listdir(dir_in)
    total_cnt = len(img_list)
    print('Path:%s, images total:[%d]' %(dir_in, total_cnt))
     
    #确定画板的宽和高,math.ceil返回浮点数还需取整才行
    row = int(math.ceil(total_cnt / col)) 
    bg_w = img_w * col 
    bg_h = row * img_h
    print('image:(%d,%d), background:(%d,%d), col:%d, row:%d' %(img_w, img_h, bg_w, bg_h, col, row))
     
    #创建指定大小的画板
    bg = Image.new('RGBA',(bg_w, bg_h))
     
    cnt = 0 
    w = 0 
    h = 0 
    #逐个将图片粘贴进来
    for fn in os.listdir(dir_in):
        #修复部分文件名前面带有'._'前缀的bug，导致找不到指定文件                                                                                                             
        if fn[0] == '.' and fn[1] == '_':
            fn = fn[2:]
        print('file name:%s' %fn)
        fname = os.path.join(dir_in, os.path.basename(fn))
        #print('full file name:%s' %fname)
       
        try:
            img = Image.open(fname)
        except IOError:
            print 'IOError:%s' %fname
        else:
            #将每张图片缩放到指定大小
            img = img.resize((img_w, img_h), Image.ANTIALIAS)
            #注意精确确定每张图片在合成背景上所在的像素区域
            w = cnt % col
            if cnt != 0 and w == 0:
                h += 1
            cnt += 1
            print('count:%d, position:(%d,%d)' %(cnt, w, h))
            bg.paste(img, (w * img_w, h * img_h))
     
     
    #保存最后的合并图到指定输出目录
    bg.save(dir_out + 'album_all.png')

在命令行执行

python img\_joint.py

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Rhb182Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

**效果图**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Rhb182Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

下面是对某电影海报文件夹内海报图片的拼接效果

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Rhb182Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

[Link 1]: https://www.jianshu.com/p/813f0eb42984
[1000]: https://www.jianshu.com/p/435e5ebec05d
[20181219122101710.png]: /images/20220404/78c4752f8e3e443ca0706eeb0248faaf.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Rhb182Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220404/29e6c2a9ba3f450892c117c4e94b50f0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Rhb182Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220404/4e4de38fe7eb45ac8e980f9137e4ef25.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Rhb182Mjc_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220404/6bae4892d6084ff7a4da9ea18ab226c5.png